一种新的考虑空间实体约束的空间聚类算法

空间实体的存在会对空间聚类结果产生重要的影响。传统的空间聚类算法通常没有考虑空间实体的约束作用,很难保证聚类结果的真实性。针对空间约束中的障碍约束和便利约束,本文提出了一种改进的基于空间拓扑相邻关系的密度聚类算法CD—DBSCAN。该算法充分利用空间对象间的拓扑相邻关系,既考虑了空间障碍的阻隔作用,又兼顾了空间便利的连通作用。聚类结果研究表明,该算法能够有效地挖掘出约束条件下的数据集的聚集特征。     

爆胶棉对浇铸高能少烟CMDB推进剂工艺和力学性能影响

采用HAAKE流变仪和单轴拉伸试验,分别研究了爆胶棉(PNC)对浇铸高能改性双基推进剂(CMDB)推进剂工艺与力学性能的影响,并用B.S.T公式计算了含PNC的推进剂的物理交联密度。结果表明,在PNC含量为0.1%~0.5%的范围内,CMDB推进剂药浆为典型的假塑性流体;其粘度-剪切速率曲线均符合Ostwald de Waele方程;PNC含量增大,CMDB推进剂药浆的表观粘度(剪切速率为1 s-1)增大,其流平性能逐渐变差,但仍具有较长的适用期,可满足推进剂工程化的工艺要求。研究还表明,在CMDB推进剂中适量增加PNC含量,可提高推进剂中的物理交联密度,改善推进剂的密实性、连续性以及粘结剂基体对填料的包覆效果,提高推进剂的高、低温(50℃和20℃)抗拉强度。     

基于VaR技术的多维数据交互可视化研究

传统多维数据可视化技术比如平行坐标法等在表达多维数据时,对各个不同数据维之间的数据表达式会产生一定的混乱,同时对各维的相关性与交互表达比较困难。研究并设计了基于VaR技术的多维数据交互可视化小工具,其充分利用VaR技术所实现的丰富导航与选择、突出等工具来形象突出显示与表达多维数据中某一特定维的数据,同时应用MDS算法,在二维屏幕上各点的相对位置关系来表示多维数据中各维的相关性。     

二阶段近似KNN离群挖掘算法与应用

针对高维大数据集，提出了二阶段近似最近邻离群挖掘算法（TPOM），在聚类的基础上，通过加速最近邻查询和改善剪枝效率，提高了循环嵌套KNN算法的离群检测效率。应用分析表明，该算法对于实际数据集有良好的适用性和可扩展性，具有近似线性的时间复杂度。     

基于J2EE的空间关联规则研究与原型系统实现

空间关联规则与传统关联规则的主要区别在于空间关联规则挖掘需要考虑空间实体的距离关系、方位关系和拓扑关系,而空间概念层次的形成往往是基于多个空间数据层或面向特定主题的。该文在研究空间关联规则算法的基础上,提出一种基于概念树的多层次空间关联规则挖掘算法,设计和实现一种基于J2EE的空间关联规则原型挖掘系统,并以某市土地利用为例说明了系统的实施过程。该系统挖掘出来的8大类土地利用类型的空间关联规则具有一定的现实意义。     

基于Logistic回归的电梯健康评估

电梯的隐患故障与其运行状态存在着一定的关联性.根据电梯的组成要素、体现电梯健康状况表征,合理选择评价参数,基于logistic回归方法建立评价模型.通过分析评价模型基本原理,整合原始数据、引入惩罚因子、交叉验证、高阶拟线性等方法,解决了数据不均衡现状和差异性,提高了评价模型准确度,达到了对电梯健康实时监控并预警.     

离群数据挖掘综述

通过对当前有代表性的离群数据挖掘算法的分析和比较,总结了各算法的特性及优缺点,为使用者选择、学习、改进算法提供了依据。此外,针对高维数据和空间数据中离群检测的特殊性,在现有算法的基础上,分析了高维数据和空间数据离群检测需要注意的一些问题,以便于研究者提出新的有效的算法。     

宽甸县大石门一带矽卡岩型铁矿床地质特征

矽卡岩型铁矿床属接触交代—热液型矿床。矿体规模属小型,品位及厚度较稳定。矿石矿物以磁铁矿为主。脉石矿物以石榴子石为主,其次为石英、碳酸盐矿物。矿体呈似层状、扁豆状产出。直接的找矿标志,为在该地区进一步工作提供可靠的地质依据和找矿方向。