基于ARM-Linux的矿井安全监控系统设计与实现

以当前矿井安全的现状与需求为出发点,对基于ARM-Linux的矿井安全监测控制系统进行深入研究,提出基于嵌入式技术的矿井安全监控系统的总体设计方案;通过构建该平台的模型和分析嵌入式终端的体系结构,阐述了在以Linux操作系统和ARMS3C2410X处理器为核心的终端软硬件基础上,系统各主要功能模块的实现;在所构建的矿井安全监控硬件平台上,应用HTTP协议,成功实现了远程终端对井上监控终端的控制与访问.     

改进的多目标粒子群优化方法

为了提高多目标粒子群算法(MOPSO)在Pareto前沿的收敛性和分布性,对传统MOPSO方法进行了改进.首先采用基于Pareto支配概念的适应值比例方法选择gbest,其次利用动态拥挤距离更新外部精英集,并通过对精英种群执行遗传操作,最后在粒子种群引入自适应的淘汰机制,加强粒子种群和精美种群的进化.典型测试函数的计算结果表明,该算法在收敛精度和分布性方面得到明显改善.     

青海高原特色旅游产品开发探析

本文通过对青海高原特色旅游产品的价值、功能的分析,笔者认为青海高原旅游产品类型齐全、特色产品价值高、功能优越,如果深入研究和开发,市场前景广阔。     

闪电快电场信号时频特性的小波分析

应用小波变换方法将具有短时非平稳特点的闪电快电场时域波形信号转换到二维的时频平面,从时间和频率上同时描述闪电快电场信号的电场强度或相对能量分布,揭示其所包含的不同频率分量及其随时间变化的特性.分析结果表明,基于小波变换的闪电快电场信号时频特性分析可以挖掘闪电电场更深层次的变化规律和特征;也为闪电放电类型的识别研究提供了新的思路.     

基于灰色理论及BP神经网络的变压器油击穿电压预测方法

变压器油击穿电压的预测,对于变压器的故障诊断和日常维护具有重要的意义。本文提出了1种击穿电压多参数关联预测方法,即通过对变压器油日常监督数据进行灰色关联分析,挖掘与击穿电压存在强关联性的指标;利用BP网络建立击穿电压与4个强关联性指标的关系模型;采用模糊C均值聚类算法聚类原始样本,以聚类中心训练网络,以解决大样本情况引起的网络结构复杂、收敛性及泛化能力差等神经网络固有问题。仿真结果表明,预测模型精度较高,预测值与实际值的相对误差均在10%以内,能够满足实际应用要求,具有重要的应用价值。     

通过Dlephi5实现SQL Server7数据库的自动注册

开发出以SQL Server7.0为后台的数据库系统后,如何安装后台数据库一直是一个比较棘手的问题。国内某些软件的网络版是“免费上门安装”,这样既增加了售后维护的成本,也造成用户的不便。笔者在程序开发中也遇到需要SQL Server后台数据库“傻瓜式”注册的客户需求。经过努力,用Delphi5开发工具比较圆满地解决了这个问题。开发思路如下:将所需数据库的* . ldf和* .mdf(* 代表所要注册的数据库     

基于饱和割集算法的大型网络设计的优化分析和研究

文中针对大型网络的设计提出了一种基于饱和集算法的改进模型,解决了原来算法的实用性差等缺点,最后将这种改进的算法和未改进前的算法以及其他算法在实际应用中的结果进行了比较,证明了这种改进的算法的有效性和实用性。该算法已应用到实际的系统设计中。