基于蜜罐识别的僵尸网络多时区改进扩散模型

针对当前僵尸网络模型化工作尚不成熟的现状,比较分析了双阶段智能僵尸网络传播模型与多时区僵尸网络传播模型的优劣点,提出了一种基于蜜罐识别技术的改进型智能僵尸网络时空传播扩散模型。该模型基于双阶段蜜罐探测技术,引入时区因素,对多时区白昼交替导致的扩散传播参数进行了差异化分析,同时研究了不同时区离线主机数和修复率对僵尸网络传播的影响。通过仿真实验结果表明,该模型相对于传统的僵尸网络传播模型能更高效地描述僵尸网络在实际多时区网络中的扩散行为。     

Virata Helium和ST套片实现的ADSL CPE

ADSL是当前接入网建设中的一个优选方案,ADSL技术的提出是为家庭和小公司提供宽带服务。Virats Helium与ST芯片组合实现的ADSL CPE是珠海华声公司目前正在开发的一套系统本文将理论和实际开发两个角度对Virata Helium和ST芯片组的功能和实现进行详细的论述。     

一种混合全局寻优算法及其在布局中的应用

布局问题是NP完全问题,传统的优化算法很难求得全局最优欠解,遗传算法和模拟退火算法等的随机搜索算法的求解精度和效率不能令人满意,文中将启发式随机搜索策略的局部优化算法相结合,构造混合全局寻优算法,以旋转卫星舱布局问题的简化模型为背景,建立了多目标优化的数学模型,通过一已在最优解的布局算例与遗传算法和乘子法的计算结果比较,该算法求解的质量和效率更优,表明此算法在布局优化中具有应用潜力。     

基于G2的实时生产调度系统研究

该文以实时专家系统工具G2作为生产调度的平台 ,通过对G2中的知识表达、知识库管理以及实时推理等关键问题的探讨 ,以某钢厂炼钢车间调度为例 ,建立调度的复合知识模型 ,最终开发一个调度的原型系统 ,并给出仿真结果     

遗传算法求解复杂集装箱装载问题方法研究

现场集装箱装载问题多为多目标、多约束优化的复杂问题.遗传算法本身的鲁棒性、并行搜索性以及在NP完全问题求解中的广泛应用,表明遗传算法是解决复杂集装箱装载问题的有效途径.探讨了遗传算法在求解这一复杂问题过程中的应用,给出了有效的编码形式和解码运算.算例求解结果显示出很好的效果.     

陶刻刍议

陶刻顾名思义即在陶器上刻出铭文、图案.简单的陶刻二字,却包含着中华五千年文明史深刻的内涵.中国英文名China即为陶瓷之意,作为陶器哪有不装饰之理.     

基于LabVIEW的广义线性拟合在成本预测中的应用

成本预测在科研管理、生产管理等诸多方面有着广泛应用.使用图形化编程软件LabVIEW中“广义线性拟合Ⅵ”建立了成本预测的数学模型,实现了某产品的成本预测.结果分析表明,该方法是一种有效的数据处理方法,LabVIEW中不同方法的拟合函数使成本预测的实现与分析变得简单可靠.     

基于Modelica的电动汽车电池建模与仿真

为了实时仿真电动汽车电池组的动态性能,应用Modelica多领域建模语言建立描述电池组的PNGV等效电路模型.通过电池的动态充放电性能实验标定电池组模型的电阻、电容等参数,并利用Dymola多领域仿真软件进行性能参数求解.将该电池模型应用在电动汽车整车的仿真分析中,实验结果表明,该模型准确度高,能实时地仿真电动汽车的动力性能.该电池组建模方法实现简单且便于扩展,可以为电动汽车的产品设计、系统性能分析提供有效的解决办法.     

一种面向IP-SAN的多网卡绑定方法的研究与实现

针对目前IP-SAN中网络链路的性能瓶颈问题,研究了Linux现有的多网卡绑定技术,多网卡绑定技术可以增大服务器带宽,提高服务器读写IP-SAN的速率。本文基于多核处理器,提出并实现了一种面向IP-SAN的多网卡绑定方法,进而使用基于多核处理器的服务器对所提出的多网卡绑定方法进行测试评估,同时与Linux现有的多网卡绑定方法进行性能对比测试。测试结果表明,此方法可以明显增加嵌入式服务器访问IP-SAN的速率和灵活性。     

中国与加拿大教学模式的对比与思考

通过分析加拿大圣力嘉学院的教学模式,比较了中国、加拿大两国实践性教学模式中专业要求、教学方法、管理方法和考试方法等方面存在的差异,并提出了简单的合作办学思路。