静止同步串联补偿器的运行死区特性研究

采用静止同步串联补偿器（SSSC）可以控制线路功率,提高电网的输电能力和灵活性,但其不能独立控制线路的有功功率和无功功率,在部分工况下可能存在运行死区,需要对其运行特性进行详细分析。本文基于SSSC的结构特性和基本原理,通过理论推算和相量图分析,研究不同线路初始工况下,SSSC在调节线路有功功率时与线路交换的功率特性,得出SSSC在线路初始有功功率和无功功率反向的情况下,若不采用直流辅助电源,则存在容性补偿的运行死区。通过仿真证明了理论分析结果的正确性,可为后续SSSC工程应用的设计和运行控制提供参考。     

一株蜡样芽胞杆菌的鉴定及鉴别诊断

我室接收蜡样芽胞杆菌菌种一株,经我室鉴定为蜡样芽胞杆菌?型。现报告如下: 1 将菌种依照GB4789.14—94方法进行鉴定,用标准菌种腊样芽胞杆菌12型和苏云金芽胞杆菌作对照。分别作革兰氏染色、生化反应、小白鼠毒素试验、结晶小体检验,经鉴定该菌种试验结果与蜡样芽胞杆菌标准菌株相同。结果见表1 2 蜡样芽胞杆菌分型鉴定 根据GB4789.14—94蜡样芽胞杆菌生化分型鉴定,此可疑菌种为蜡样芽胞杆菌7型。结果见表2 3 讨论 该菌鉴定一般并不困难,但应注意与     

龙眼果实品质劣变和贮藏保鲜技术研究进展

龙眼是中国南方重要的亚热带特色水果,其果实成熟于高温季节,采后极易发生果皮褐变、果肉自溶及病原菌侵染所致果实腐烂等品质劣变,是限制龙眼果实采后保鲜期的主要因素。本文就龙眼果实采后品质劣变(果皮褐变、果肉自溶、病原菌侵染导致果实变质腐烂),热处理、紫外线-强效应波长(UV-B)辐照处理、二氧化氯处理、壳聚糖处理、低温贮藏、气调冷藏、微生物生物保鲜等龙眼果实采后处理及保鲜技术的国内外研究进展进行综述,旨在为延缓采后龙眼果实品质劣变、延长龙眼果实保鲜期提供技术参考。     

橄榄果实采后病害和保鲜技术研究进展

橄榄果实易发生采后病害而导致果实失水皱缩和不耐贮藏,严重影响橄榄产业的发展。为延长橄榄果实贮藏期提供理论依据和实践指导,对国内外橄榄煤烟病、炭疽病、焦腐病、果腐病、灰斑病、疫病、青霉病等橄榄果实主要采后侵染性病害的症状及其病原特征,采后生理性病害如低温冷害,及橄榄果实采后贮藏保鲜技术的研究进展进行了综述。     

龙眼采后果皮褐变因素及防褐保鲜技术研究进展

果皮褐变是影响龙眼采后贮藏寿命的最主要因素。本文综述了国内外影响龙眼果实采后果皮褐变的因素及常温贮藏、低温贮藏、气调贮藏、热处理、辐照等防褐保鲜技术的研究进展。     

橄榄加工技术和综合利用研究进展

橄榄是中国南方特色亚热带水果,具有丰富的营养价值和药用价值。为促进橄榄产业发展,提高橄榄加工技术和综合利用水平,就橄榄生产分布与果实品质特性,咸橄榄、橄榄蜜饯等传统橄榄加工产品,橄榄汁、橄榄茶、橄榄口服液、橄榄咀嚼片等橄榄新型加工产品,橄榄多酚、类黄酮、脂肪酸等功能性成分及橄榄叶、橄榄核仁等副产物开发利用的研究进展进行综述。     

安喜布处理对采后台湾青枣果实的保鲜效应

安喜布(Ansi P-S,纸片型1-MCP缓释剂)是1种新型的保鲜剂。本文研究安喜布处理对采后"中青"台湾青枣果实保鲜效应的影响。采后台湾青枣果实用有效1-MCP体积浓度分别为0,0.6,1.2,1.8μL/L的安喜布处理12 h,在(15±1)℃贮藏。贮藏期间测定果实呼吸强度、细胞膜相对渗透率、果实硬度、可溶性固形物和可滴定酸含量、果皮叶绿素含量、果实好果率、失重率及感官品质等指标的变化。结果表明:有效1-MCP体积浓度为0.6,1.2,1.8μL/L的安喜布处理都可降低台湾青枣果实的呼吸强度,延缓果实细胞膜相对渗透率升高,保持较高的果实硬度、可溶性固形物和可滴定酸含量,延缓果皮叶绿素含量的下降和果实外观颜色的转变,减少果实失重和腐烂。其中有效1-MCP体积浓度为1.8μL/L的安喜布处理12 h的果实保鲜效果最佳。     

1-MCP对果蔬采后抗病性的诱导及机理

1-MCP(1-甲基环丙稀)是新型乙烯作用抑制剂,能延长许多果蔬产品货架寿命和品质。1-MCP也与果蔬采后病害有着十分密切的关系,能够诱导多种植物的抗病性,采后1-MCP处理可以有效降低苹果、鳄梨、菠萝、草莓和李果实等多种果蔬的采后病害。1-MCP的诱导机理主要涉及促进病程相关蛋白产生、活化酚类物质代谢、诱导活性氧积累等方面。本文对1-MCP在果蔬采后抗病性诱导的现状及机理做了综述。     

需求响应下含微电网配电侧市场多目标出清模型

微电网的高效利用有助于加快电力行业低碳发展。随着电力市场改革的推进,科学合理的市场竞争机制将对微电网的市场化进程产生重要影响。为解决微电网富余电量竞价上网问题,在充分考虑到微电网特性情况下,建立了需求响应下基于分段竞价的多目标竞价出清模型,模型兼顾系统的经济性和低碳性,并提出可移动负荷的优化方法和更合理的混合结算方式。使用非支配排序遗传算法（NSGA-II）获得多目标模型的Pareto解集并采用模糊聚类方法进行决策。算例结果表明,采用基于分段竞价的多目标竞价出清模型可以提升微电网的市场竞争力,改善系统的低碳性,对于低碳经济和环境保护将产生积极作用。