气相二氧化硅对铜系导电涂料沉降性的影响

研究了气相ＳｉＯ２含量及分散程度对铜粉填充的复合导电涂料沉降性的影响,为铜系复合导电涂料的开发提供理论依据。     

二次通用旋转设计优化绞股蓝皂苷的提取工艺参数

为获得绞股蓝皂苷提取的最佳工艺参数,采用二次通用旋转设计方法,以料液比、提取温度、提取时间为自变量,绞股蓝皂苷的得率为因变量,对影响绞股蓝总皂苷提取工艺的因素进行了优选.结果表明:3个因子对绞股蓝皂苷得率的影响大小依次为提取温度＞提取时间＞料液比,提取时间、提取温度对提取效果有极显著影响,料液比对提取效果有显著影响,且料液比和提取时间、提取时间和提取温度间交互作用显著.通过软件模拟优化后得到绞股蓝皂苷提取的最佳工艺参数为:料液比35(体积分数)、提取温度81℃、提取时间88min,绞股蓝皂苷的得率为8.12%.二次通用旋转设计优选绞股蓝皂苷的提取工艺,方法简单,预测性良好,对工业生产优化绞股蓝总皂苷的提取工艺提供了可行性依据.     

超声波强化提取绞股蓝皂苷的工艺研究

为进一步探索超声波技术用于绞股蓝皂苷提取的可行性,分别采用常规水浴法、超声波法提取绞股蓝皂苷,研究不同料液比、提取时间和提取温度对绞股蓝皂苷得率的影响,将40kHz 和28kHz 超声波提取与水提取的结果进行对比,并利用正交试验设计优化了28kHz 超声波提取绞股蓝皂苷的工艺。结果表明：与常规水浴提取相比,40kHz 超声波对绞股蓝皂苷的提取过程无明显强化作用;28kHz 超声波对绞股蓝皂苷提取过程的强化作用明显;28kHz 超声波提取绞股蓝皂苷的最佳提取工艺为：料液比1:30,提取温度70℃,提取时间60min,在此条件下皂苷得率7.5934%,且提取结果重现性好,可信度高。     

弹性变形对锥形配流副润滑特性的影响

考虑到锥形配流副在高压条件下的弹性变形量已与油膜厚度同一数量级,应用弹性流体动力润滑理论,建立了其弹性变形条件下锥形配流副的润滑数学模型,采用有限差分法求解了模型的控制方程,进行了弹性变形对锥形配流副润滑特性的影响研究.结果表明,锥形配流副的弹性变形对其润滑特性有较大的影响,它增大了泄漏量,降低了摩擦转矩; 工作压力对摩擦转矩的影响程度要大于偏心率.     

正交法优选绞股蓝皂苷提取工艺及稳定性研究

综合考察和分析了各影响因素在绞股蓝水提取过程中对绞股蓝皂苷提取过程的影响,确定以料液比、提取时间、提取温度为主要考察因素进行单因素试验,并分析各因素对绞股蓝皂苷提取得率的影响.以人参皂苷标准品为对照,利用分光光度法对绞股蓝皂苷进行检测,并对提取液中皂苷纯度进行了分析计算.在单因素试验基础上,确定料液比、提取时间、提取温度为影响因素,各选出3个水平,安排三因素三水平的L9 (33)正交试验,进一步优化了水提取绞股蓝皂苷的提取工艺,并在此提取工艺条件下进行了重复性验证试验,考察了提取工艺的稳定性.最终的试验结果为,水提取的最佳提取工艺为:料液比1∶ 35,温度85℃,时间90min;在此最佳条件下绞股蓝皂苷平均提取得率为7.7943%,提取纯度为26.8522%,各提取得率相对标准差RSD为1.2099%.结果表明,绞股蓝提取率与提取纯度较高,提取工艺稳定,符合工业化生产要求.     

疏松砂岩的冷冻保型工艺及在河南油田的应用

岩心的物性参数是研究地层油气开发的的主要依据。而疏松砂岩层的岩心很难成型,无法像正常岩心那样钻取切割岩心样品。冷冻保型工艺就是利用液氮对岩心进行超低温冷冻,然后再对岩心进行钻取切割成我们实验所需的小岩心,在冷冻固化的状态下包装铝皮和热塑管高温热塑成型,使疏松砂岩在解冻后固化成型,保持了原始的结构形态,这样就可以对它的各项物性参数进行检测了。该工艺通过在河南油田下二门油田疏松砂岩的应用,各项参数都达到了满意的效果。     

智能微流控检测芯片的构建及其Pb2+检测性能

通过将具有Pb²⁺响应性的聚（N-异丙基丙烯酰胺-共聚-苯并-18冠-6丙烯酰胺）智能微凝胶与H型微通道相结合，构建了一种能便捷、灵敏、可视化检测水溶液中Pb²⁺浓度的新型智能Pb²⁺检测微流控芯片。该微流控检测芯片主要由软光刻技术构建，并结合紫外光照聚合在H型微通道中原位构建智能微凝胶。基于该微凝胶的Pb²⁺响应性体积相变和H型微通道中的流体流动，该微流控检测芯片能将Pb²⁺浓度信号有效转换为易于检测读取的、可视化的H型微通道中指示液覆盖的指示柱数目的变化信号。通过光学显微镜便捷观察测量指示液覆盖的指示柱数目的变化，实现了对水溶液中痕量Pb²⁺浓度的超灵敏定量检测。该微流控检测芯片为水环境中的痕量Pb²⁺浓度的便捷、灵敏、可视化检测提供了新策略。     

逆向转运排肥式烟草施肥起垄机的设计与应用

为促进施肥与起垄机械化水平,解决传统施肥装置施肥效果不佳等问题,设计了一种逆向转运排肥式烟草施肥起垄机,提出了一种具有逆向转运、排肥量控制、无障碍排肥功能的施肥装置。介绍了逆向转运排肥式烟草施肥起垄机的整机结构及逆向转运排肥、排肥驱动、联动搅拌等机构设计原理,确定了主要结构参数。田间试验结果表明,施肥量、垄高、垄基宽、墒面宽的最小准确率分别为96.83%、97.86%、99.63%、96.33%,变异系数分别为2.47%、1.31%、0.19%、0.93%,各项作业指标达到了较高的精确度和稳定性,满足农艺要求。设计的逆向转运排肥式烟草施肥起垄机,有效解决了在排肥路径中易堵塞、排肥不顺畅、非排肥状态下漏洒的问题,实现了施肥起垄机械化和一体化,进而提升作业质量和工作效率,具有较好的生产应用前景。     

基于改进蝙蝠算法的柔性流水车间排产优化问题研究

为解决柔性流水车间调度问题( flexible flow shop scheduling problem,FFSP),提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法(self-adaptive elite bat algorithm,SEBA)。针对蝙蝠算法存在求解离散问题具有局限性、易陷入局部极值、优化结果精度低等问题,该算法采用ROV(ranked order value)编码方式,使算法适用于求解离散型的FFSP问题;提出基于汉明距离的精英个体集,由多个适应度高但相似度低的精英个体轮流引导种群进化,增强种群进化活力,避免寻优过程陷入局部极值;提出自适应位置更新机制,提高算法优化精度。最后采用不同规模的标准实例对改进算法进行测试,与已有算法进行对比,实验结果验证了改进蝙蝠算法求解FFSP问题的有效性。     

基于新容量退化模型的锂电池RUL预测研究

为准确预测锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL),建立能有效描述锂离子电池非线性退化特征的模型非常必要。采用新颖的回归方程构建容量退化模型,与双指数退化模型的对比表明:该模型具有更强的描述能力。依赖于此模型,提出了基于新容量退化模型和粒子滤波(particle filtering,PF)算法的锂离子电池剩余寿命预测方法,并与非线性退化自回归模型(nonlinear degradation auto regression,ND-AR)和正则化粒子滤波算法的混合方法(regularized particle filter,RPF)的预测结果做比较。结果表明:该方法对不同锂离子电池具有较好的适应性,能给出比ND-AR和RPF的混合方法更高精度的预测结果,且收敛性较好。