基于ART1改进算法的汉字分类研究

为了更好地利用自适应共振理论（ART1）来实现汉字的分类,提出了一种改进的ART1算法。改进算法引用了同或的思想,将输入模式与记忆模式相同的部分在输入模式总体中占的比例作为二者的匹配度,从而降低了输入样本顺序对分类结果造成的误差,增强了网络的稳定性和抗噪性。实验结果证明,改进算法能够更好地将汉字进行分类,求出聚类中心。     

有损行程编码方法研究

传统的行程编码是一种简单有效的数据压缩编码方法,在信源编码中属于统计编码无损压缩的范畴.在此基于对传统行程编码方法的研究与改进,结合离散余弦变换这一较常用的变换编码方法,针对位图图像的压缩编码,提出了一种新的有损行程编码方案,并通过应用实例的比例分析,证明了该方案的可行性.     

煤泥浮选泡沫图像分割与特征提取

针对在煤泥浮选泡沫图像中的煤泥气泡互相粘连、边界模糊的情况,根据分水岭变换模拟浸水原理,提出一种新的、有效的分割算法,同时应用数学形态学中的腐蚀和膨胀算法,解决了经典分水岭算法不能处理的过分割和欠分割问题,使得粘连的煤泥气泡得到了有效的分割.然后计算出各个煤泥气泡的横截面积、周长、形状等物理特征参数,这些参数是实现自动控制浮选过程的重要依据.     

基于嵌入式系统的视频图像捕获研究与实现

本文论述了嵌入式系统相关理论、嵌入式Linux的基本概念,主要阐述了采用嵌入式Linux进行视频图像数据的捕获、存储、显示等.采用的关键技术包括V4L、framebuffer、数字图像格式变换等,提出了图像数据格式的变换方法.同时阐述了具体的实现方法.     

基于OpenCV人眼定位的人脸检测方法

如何准确地定位人脸是人脸识别中非常关键而且重要的一步。笔者提出一种基于OpenCV人眼定位的人脸检测方法。利用从摄像头得到的视频图像中随机获取的单帧图像作为待处理人脸图像,通过人眼定位、图像旋转、分割以及缩放得到标准化后的人脸图像,再经过ART2神经网络的学习认知,计算其识别率。对比实验说明此方法能够应用于人脸识别,并具有较快的识别速度和良好的识别率,特别方便于实际应用。     

真彩色图像的有损RLE压缩

程编码是一种简单有效的数据压缩编码方法，在信源编码中属于统计编码无损压缩的范畴。一般的图像数据存在内在的相关性，对原始图像数据进行一定变换可将内在相关性提取出来，这就为行程编码在图像压缩领域的应用提供了可能。基于对传统行程编码方法的分析可知，必须对其进行一定改进才能保证对数据的有效压缩，改进后的编码方法可称为简单有损行程编码。图像的内在相关性可通过变换编码加以分析，离散余弦变换就是一种较常用的变换编码方法。对原始图像数据进行离散条弦变换和重排，可使相关性较好的数据集中起来，为利用简单有损行程编码方法创造了条件，该编码方法可称为复合有损行程编码方法。通过实例比较分析，证明了该方法能对真彩色图像进行有效压缩。在可接受的有损范围内，获得较好的压缩比。     

一种改进的RLE算法在图像数据编码中的应用

本文通过对无损行程编码的研究与分析，提出了一种改进的无失真图像数据压缩算法，达到比RLE更理想的压缩比，对非二元序列数据和图像压缩处理起到很好的作用。     

神经网络在地震层析成像中的应用

Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络是一种单层的反馈型神经网络，它的主要优点是集成并行处理和收敛速度快。本文将该神经网络的原理和于地震层析成像，并导出了联接权系数和外部输入项在层析成应用中的具体表式达。文中用该方法计算了两具模型实例。计算结果表明，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络地震层肿是行之有效的，可获取井间地层速度场或慢度场的最优估计。     

梯度幅度图像与幅角图像的比较

梯度法在数字图像处理中占有十分重要的地位,基于梯度可以进行图像的边缘检测及图像的锐化,但它们都是直接或间接利用梯度的幅度,至于梯度的幅角的应用,则很少有人使用.通过对梯度的幅度和幅角的比较分析,提出一种新的模型算法,利用该算法可以在一定程度上实现图像的立体感.     

网络新语言XML的发展与应用剖析

介绍了网络语言的发展简史,XML语言的特点及其作用原理和应用示例.