计算二维图像欧拉数的新公式

欧拉数是拓扑学的重要特征参数,在二维数字图像中,由局部性质计算图像欧拉数的公式,对于四连通和八连通是不同的.文章在定义图段和相邻数概念的基础上,提出了由局部性质计算二值图像欧拉数的一种新公式,并进行了证明.该算法基于逐行扫描,分图段计算,每段所对应的相邻上一行的段数不同,会引起图像欧拉数的变化,累加求和即可得到整个二值图像的欧拉数.新算法最重要的特点是将四连通和八连通统一在一个公式之中,这是以往局部算法所没有的.     

煤泥浮选泡沫图像分割与特征提取

针对在煤泥浮选泡沫图像中的煤泥气泡互相粘连、边界模糊的情况，根据分水岭变换模拟浸水原理，提出一种新的、有效的分割算法，同时应用数学形态学中的腐蚀和膨胀算法，解决了经典分水岭算法不能处理的过分割和欠分割问题，使得粘连的煤泥气泡得到了有效的分割.然后计算出各个煤泥气泡的横截面积、周长、形状等物理特征参数，这些参数是实现自动控制浮选过程的重要依据.     

弹性波虚谱法模拟

对于强烈非均匀结构的复杂地区地震剖面的处理和解释,声学假设已不充分,需要考虑弹性效应。在物理地震学研究中,弹性波动方程越来越受到人们的重视,除了实际需要之外,还有两个方面的原因值得注意:其一是弹性波动方程既是声波方程的进一步深入和推广(声波波动方程是弹性波动方程当μ=0时的特例),又是研究各向异性及其有关问题的基础;其二是近年来计算机技术的飞速发展,使弹性波问题、各向异性问题、粘弹性问题的定量化和数值化研究成为可能。利用傅里叶变换求取空间微商的方法称虚谱法。本文在参考了国内外有关虚谱法文献的基础上,简洁而明确地介绍了在二维介质中用虚谱法数值求解弹性波动方程的原理和方法及实现过程。文中按此方法计算了四个模型的地下波剖面,充分展示了虚谱法在弹性波模拟和地震资料解释中的正确性和有效性。     

无井多道反演

在深入研究波阻抗反演技术的基础上，针对其单道计算的特点，提出了一种简单易行的多道反演方法。该方法具体的实现步骤是：（１）采用频域归一化滤波算子将中、低频分量相加，形成无井多道反演的初步模型；（２）采用常规最小平方法制取最小相位反子波，求出子波，然后转换成零相位子波；（３）对数据拟合差剖面进行信噪分离或做压制噪声处理。应用结果表明，本文方法明显优于单道反演方法。     

地震资料的自适应反褶积处理

介绍了自适应技术的原理、算法、证明了该算的收敛性。在此基础上，提出了自适应反褶积方法，并通过合理选择参数及顺时和反时处理，可成功地滤掉地震资料中的时变多次反射波干扰而相对地保留一次反射波不受畸谈，与预测反褶积相比，该方法效果好，算法简单、铁于实现。     

基于三层次客户机/服务器体系的优越性

通过将两层C/S模型结构与三层C/S模型结构在广域网上的应用比较,给出了两层结构模型在广域网应用的问题和困难,同时也给出了三层结构模型应用的优越性.     

快速自适应共振理论网络

基于实验心理学理论,按记忆强度分组自适应共振理论网络聚类,将模式识别过程划分成若干按序进行的子过程。通过合理设置网络参数,在保证准确识别的前提下,尽可能地避免了自适应共振网络所固有的遍历匹配运算。实验表明,新网络的模式识别性能与原网络相当,而计算效率却得到了显著提升。     

基于OpenCV人眼定位的人脸检测方法

如何准确地定位人脸是人脸识别中非常关键而且重要的一步。笔者提出一种基于OpenCV人眼定位的人脸检测方法。利用从摄像头得到的视频图像中随机获取的单帧图像作为待处理人脸图像,通过人眼定位、图像旋转、分割以及缩放得到标准化后的人脸图像,再经过ART2神经网络的学习认知,计算其识别率。对比实验说明此方法能够应用于人脸识别,并具有较快的识别速度和良好的识别率,特别方便于实际应用。     

基于背景重建的运动目标检测算法

针对复杂背景下参考帧的提取问题,提出了一种改进的基于帧间差分的背景提取算法。该算法利用帧间差分将图像序列中的背景像素点提出来,从而确定背景帧;并利用序列图像背景点在时间上呈高斯分布,用“3σ原则”判断背景点是否发生变化来更新背景。实验结果表明,该方法可以有效的提取和更新背景,从而完整准确地检测出运动目标。     

基于ART1改进算法的汉字分类研究

为了更好地利用自适应共振理论（ART1）来实现汉字的分类,提出了一种改进的ART1算法。改进算法引用了同或的思想,将输入模式与记忆模式相同的部分在输入模式总体中占的比例作为二者的匹配度,从而降低了输入样本顺序对分类结果造成的误差,增强了网络的稳定性和抗噪性。实验结果证明,改进算法能够更好地将汉字进行分类,求出聚类中心。