共直流母线在WK-12C电铲上的应用

交流变频调速系统在电铲上已经得到了广泛应用,但采用共直流母线变频调速系统解决电铲多电机传动问题尚属少见。通过对共直流母线系统在WK-12C电铲上的具体应用情况分析,可以认为:共直流母线变频调速系统在电铲多电机传动控制系统中的应用不仅取得了较好的动静态特性和调速精度,还具有节能环保的优点,是一种较好的调速设计方案。     

WGC-2000型工业称量仪的研制与SMR抗干扰措施的应用

WGC-2000型工业称量仪是利用8031单片机开发的智能化仪表。本文拟对该仪表的功能与组成、软件控制模式及SMR抗干扰措施的应用进行介绍。     

LQ-50-2型轴封抽气器故障分析及改进

分析轴封抽气器抽气系统的故障,充分利用多通道射水抽气器余能对其加以改进,取得显著成效。     

光电靶中浮动阈值比较器的设计与研究

为了提高光电靶中模拟脉冲信号间相对延迟检测的精度及其稳定性,运用数值分析的方法对比得出了固定阈值比较器、浮动阈值比较器和信号互相关算法的性能差异。给出了两种浮动阈值电压比较器的设计方案和工作原理,证明了在对模拟脉冲信号二值化转换处理时,具有浮动阈值的比较器触发精度和稳定性明显优于固定阈值比较器;在光电靶中,浮动阈值比较器代替固定阈值比较器有助于提高速度测试、立靶精度测试的相对精度和稳定性。     

大数据时代计算机网络应用与设计

随着云计算、5G通信、光纤通信等技术的快速发展,人们已经迈入大数据时代,构建一个性能良好的计算机网络,可以更好地提升大数据的传输和共享。目前,常用的计算机网络拓扑结构包括星型、总线型、网状型,目前又根据大数据时代的应用提出了混合网络拓扑结构,可以利用层次化和模块化管理原则,构建一个软件定义网络,实现网络高速接入和并发处理,降低网络管理复杂度,提高数据传输速度和共享能力,具有一定的作用和意义。     

抗氧化三维纤维增强酚醛气凝胶的性能

采用低密度三维刚性结构作为增强体,利用Si-B-C陶瓷先驱体对纤维进行抗氧化防护,并在纤维骨架的孔隙中填充纳米隔热酚醛树脂,形成了一种抗氧化三维纤维增强酚醛气凝胶材料(三维结构热防护材料).该材料密度从0. 3 g/cm3 提升至0. 7 g/cm3 ,其弯曲强度从12 MPa提升至57 MPa,拉伸强度从10 MPa提升至46 MPa,压缩强度从2 MPa提升至18 MPa,比热容维持在1. 07～1. 1 J/(g·K),热导率从0. 078 W/(m·K)提升至0. 12 W/(m·K).经15 min、2 000 ℃的电弧风洞烧蚀后,该材料后退量为10 mm.综合热力性能测试表明,该材料具有优异的力学强度和抗失效能力,而且纤维采用先进的抗氧化处理,在烧蚀过程中利用原位陶瓷化反应,提升了高温抗烧蚀能力,这种三维结构能够实现多种复杂构型近净尺寸成型,有效提升了防热材料的一体化制备、高效装配的任务适应能力.该类材料在载人航天、高超飞行器防热结构中具有广阔的应用前景.     

用于低温贮箱的铝合金-硬质聚氨酯泡沫夹芯共底设计与分析

采用铝合金面板-硬质聚氨酯泡沫夹芯的复合式夹层构型,设计了一种用于低温火箭推进剂贮箱的共底结构,其具有轻量化、易于制造、承载/隔热一体化的特点。通过数值模拟手段,对该共底的隔热效果、结构稳定性及热力耦合问题进行分析。结果表明,该共底满足低温液氢/液氧贮箱隔热要求,在0.342 MPa压差下不失稳,单箱打压低于0.5 MPa时材料不失效。此结构的设计分析可为新型低温贮箱共底的设计提供技术支持。      

热挤压态Ni-Co-Cr基粉末高温合金热加工行为EI北大核心CSCD

利用Gleeble-3500D型热模拟实验机进行等温压缩实验,系统研究一种新型热挤压态Ni-Co-Cr基粉末高温合金在变形温度为1020~1110℃、应变速率为10-3~1 s-1条件下的热压缩变形行为,对获得的流变应力曲线进行摩擦修正,利用摩擦修正后的数据分别建立合金的热压缩本构关系方程和考虑应变补偿的流变应力模型;同时,构建热加工图,并结合显微组织分析,优化合金的热变形工艺参数。结果表明:合金在热压缩过程中发生了明显的动态再结晶现象,流变应力随应变速率的降低或变形温度的升高而降低。利用所建立的考虑应变补偿的合金流变应力模型进行流变应力的预测,其预测值与实验摩擦修正值吻合良好。根据构建的热加工图并结合微观组织分析,提出了合金较合理的热加工参数:变形温度约为1076~1103℃、应变速率约为10-3~10-2.77 s-1。     

基于CAFSA-FNN的扭矩加载系统控制研究*

针对磁粉制动器扭矩加载系统的非线性和滞后性,提出了一种基于混沌人工鱼群-模糊神经网络(CAFSA-FNN)PID控制器。该控制器采用基于Mamdani模型的模糊神经网络来整定PID控制器的控制参数,并结合混沌人工鱼群算法离线粗调和BP算法在线细调来学习和调整模糊神经网络的参数。利用Matlab进行离线仿真优化,在此基础上使用PID控制器、模糊神经网络控制器、人工鱼群-模糊神经网络控制器以及本文设计的控制器进行磁粉制动器扭矩加载实验,实验结果证明了该控制器的稳定性、快速性和有效性,能够解决滞后性问题。     

相变纳米胶囊及其在纺织品上的应用

采用透射电镜和差示扫描量热仪对自制的相变纳米胶囊形态结构和热性能进行了测试,并将自制相变纳米胶囊用于调温纺织品制备.研究了胶囊整理剂的附着量对整理织物热焓、透气性、毛效、柔软度等应用性能的影响,研究了整理焙烘温度和时间对胶囊耐洗性能的影响,优化了整理工艺条件,并测试了整理织物的应用性能.结果表明:胶囊固含量为20%时,采用粘合剂用量15 g/L,增稠剂用量10 g/L,轧余率80%,焙烘温度120℃,焙烘时间3 min等工艺条件,所整理织物具有较好的调温性能,其它应用性能如透气性能、毛效和柔软度有不同程度的下降,但在允许范围内.整理织物经聚醚改性氨基硅油20 g/L处理后,透气性能、毛效和柔软度得到显著改善,而调温能力基本保持不变.研究表明采用自制相变纳米胶囊,通过合适的整理工艺可以开发出理想的智能调温纺织品.