基于摄像头图像的智能车寻迹方法设计

介绍了一种基于OV系列摄像头图像的智能车寻迹方法。该方法将摄像头采集到的图像信息进行处理,根据道路信息的特点,找出道路边线。通过两条边线的位置计算得到道路中心线位置,使智能车能按照中心线行驶。对于十字型赛道的中心线,提出了修正方法,对缺失的边线部分,先进行补线处理,再计算中心线。测试结果表明,按照提出的方法,智能车能够准确、平稳地行驶。     

移动环境下大学生深度学习模式研究

文章首先阐明了深度学习的基本含义。在此基础之上提出了深度学习的五个学习模式,为进一步深入开展深度学习研究提供了宝贵的经验。     

基于移动终端的考研辅助应用的设计与开发

本文为了帮助准备考研的学生应对获取招生信息和备考资料的难题,处理在考研准备过程中的个性化问题,设计了一份调查问卷。根据363份有效回执,从多所不同层次院校和不同专业的本科生中,收集关于考研意愿、对考研辅助APP的认识和期待等相关信息,依据对所得信息的分析,设计了“首页”“资讯”“学习”“我的”四个页面,为各页面初步开发了“注册/登录”“日历”“考试倒计时”“考研常识”“院校动态”“时政新闻”“收藏”等功能。经30名接受问卷调查的用户反馈,软件设计合理,体验良好。     

企业提升高端装备核心零部件装配精度方法初探

我国制造业规模居世界第一位,但大而不强,能力过剩和结构性短缺反差强烈,高端装备的核心、关键零部件受制于人,成为制造业转型升级瓶颈.国内大部分企业以传统的生产方式已达到极限水平,难以满足高端装备对核心、关键零部件的精密、小体积、高靠性等要求.信息技术与制造业协同创新、深度融合正在引领制造业向智能制造变革.本文以提高零部件的装配精度为切入点,探索在现有加工设备的条件下,利用成熟的精密测量、数据存储和计算机软硬件等技术,以传统选配工艺和全零件测量数据为基础,解决传统选配方案凭经验和判断性测量,难以确定本企业最优分组数和最佳装配精度,实现企业的制造工艺向拥有核心灵魂的原始创新跨越,突破高端装备核心、关键零部件的制造瓶颈.     

对教育技术学逻辑起点研究的再思考

本世纪初,教育技术学领域内掀起了对逻辑起点的研究热潮,何克抗教授更是把这场研讨推向了高潮.研究者们先后提出了几十几种"教育技术学的逻辑起点",而且,对逻辑起点的研究还向远程教育、网络教育等领域扩展.     

基于椭圆曲线密码体制的(t,n)门限签密方案*

首先提出一个基于椭圆曲线密码体制的签密方案。该方案是数字签名和公钥加密的有机集成,除了具有认证性、保密性外,还具有计算量与通信量小等特点。在此基础上,构造了一个基于椭圆曲线密码体制的（t,n）门限签密方案。该方案具有数据传输安全、鲁棒性、通信代价更小、执行效率更高等特点。还给出两种方案的安全性分析。     

硅压阻式压力传感器非线性误差校正方法

利用ZMD31020传感器信号处理器,实现了硅压阻式传感器的非线性及温度补偿。通过软件输入预先设定的数字量给ZMD31020处理器的存贮空间,可实现硅压阻式压力传感器(PRT)的零点输出、热零点漂移、满量程输出、热灵敏度漂移和非线性的高精度校准和补偿。传感器的输出精度达到了0.275%。     

基于Visua1 C＋＋编程的瞄准具光环仿真研究

本文研究了一种瞄准具光环仿真方法，给出了瞄准具光环及其构成各个修正角的模型，并讨论了如何用Visual C 编程实现光环仿真。     

基于Visual C++编程的瞄准具光环仿真研究

本文研究了一种瞄准具光环仿真方法,给出了瞄准具光环及其构成各个修正角的模型,并讨论了如何用Visual C++编程实现光环仿真。