新型通用异步收发器在MAX3100单片机系统中的应用

摘要：介绍了公司的新型通用异步收发芯片的功能特点、引脚含义、控制指令及工作原理, 给出了 一系列单片机系统中, 在串行数据通讯应用中的设计实例。对和另一种常用的可编程串 行通讯接口芯片进行比较, 提出几点在使用时的注意事项, 最后给出几点实验结论。     

非采样Contourlet变换与局部二值模式相结合的人脸识别

针对人脸识别中姿态、光照和表情变化带来的识别率有限的问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)与局部二值模式（LBP）的人脸特征提取方法。首先对人脸图像进行非采样Contourlet变换,得到多尺度、多方向的子带系数矩阵,然后利用LBP算子从每个子带系数矩阵上抽取局部邻域关系,得到各子带的LBP特征图谱,最后将这些图谱分块统计并级联后作为人脸的识别特征。利用多通道最近邻分类器的分类结果表明,所提方法能有效提高识别率,所提取的特征对光照、表情和姿态等变化具有更好的鲁棒性。     

基于单片机控制的多功能数字式煤气表的设计

设计了一种基于单片机控制的多功能数字式煤气表.从组成框图、硬件设计以及程序流程等几方面介绍了该多功能数字式煤气表的设计,硬件设计部分介绍了各部分的详细电路.     

显示键盘智能控制芯片ZLG7289A在数控切割系统中的应用

具有SPI串行接口,可同时驱动8位共阴式数码管(或64只独立LED),还可连接多达64键的矩阵键盘,单片即可完成LED驱动显示、键盘接口全部功能的智能显示键盘控制芯片ZLG7289A的功能和特点。根据数控切割系统对环境和工作人员的要求,以ZLG7289A为核心设计的键盘、显示电路结构更为简洁,功能更加完备,可靠性高,且使用方便,适于推广。实践表明ZLG7289A相对于常用的8279在使用中占线少,外围器件少,驱动电流大,抗干扰能力强,方便好用。文中详细介绍了在数控切割系统中该芯片的硬件接口和软件设计方法,并指出了在编程时需注意的几点事项。     

基于韦伯梯度方向直方图的人脸识别算法

针对传统人脸识别算法在姿态、表情和光照等变化下而引起识别效果不佳的问题,提出一种韦伯梯度方向直方图人脸识别算法（HWOG）。利用差动激励提取图像的结构和纹理信息,利用HOG算子提取原始图像的边缘特征,分块统计直方图特征信息,将所有分块的直方图串接得到人脸图像HWOG特征,用最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1进行实验,实验结果表明所提算法能有效提高识别率,且对光照、表情和姿态变化有较好的鲁棒性。     

局部方向梯度幅值与相位差分的人脸识别算法

针对传统人脸识别算法在单训练样本下效果不佳,提出一种局部方向梯度幅值和相位差分相结合的方法（LDGMPD）,首先提取图像的梯度幅值与相位,梯度幅值图像与8个Kirsch模板卷积得到每个子邻域的8个边缘梯度值;然后对相位进行局部差分。局部方向梯度幅值与相位差分仅使用边缘梯度值与相位局部差分值中最大值的方向编码成一个二位八进制数,产生LDGMPD值。再选取结构对比信息对各LDGMPD人脸分块进行加权处理,提取人脸的LDGMPD直方图特征,最后利用最近邻分类器分类识别。在AR和CAS-PEAL-R1共享库上进行实验表明LDGMPD在单样本人脸识别具有较好的效果。     

蚁群优化和能量管理的ZigBee网络路由

延长ZigBee网络的寿命是设计ZigBee路由协议的一个重要目的,通过对ZigBee网络协议的研究提出一种基于能量管理的ACO-AODV路由协议,能降低网络延时并延长ZigBee网络寿命。仿真结果表明,ACO-AODV协议的方法是可行的和节能的,可以在保持较低数据分组的平均端到端时延的同时降低能量开销,达到了低开销、低时延的设计目标。     

基于单演主方向中心对称局部二值模式的单样本人脸识别

本文针对单样本情况下传统人脸识别方法在姿态、表情和光照等变化下识别效果不佳的问题,提出一种基于单演主方向中心对称局部二值模式的单样本人脸识别模式的单样本人脸识别算法.首先用多尺度的单演滤波器提取人脸图像单演局部幅值和局部方向信息,并求取主方向,生成主方向模式图;然后用CS-LBP算子进行编码,得到特征;最后对不同单演尺度空间中的特征分块统计特征直方图并运用直方图相交进行分类识别.在AR、Extend Yale B人脸数据库的实验结果表明,该算法简单有效,对光照、表情、部分遮挡变化具有较好的鲁棒性.     

改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪

为了更有效地去除红外图像中的噪声, 提出一种基于改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪方法. 一方面利用阈值修正方案和新阈值函数对通常的小波阈值去噪法进行改进; 另一方面通过对阈值邻近的小波系数进行小波变换尺度间相关性估计, 提高小波系数阈值判断的准确性.实验结果表明, 与通常的小波阈值去噪法相比,该算法能更有效地去除红外图像中的噪声, 获得更高的峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio, PSNR)、边缘保持指数(Edge preserved index, EPI)和更好的视觉效果,具有较好的实用性.     

基于二阶导数算子与小波变换的图像去噪

二阶导数算子噪声定位的图像去噪法对椒盐噪声有很强的去噪能力,但对高斯噪声去噪效果较差,基于小波变换的图像去噪法能有效去除高斯噪声,但几乎不能去除椒盐噪声。针对上述问题,采用二阶导数算子降噪与小波变换去噪相结合的方法对图像去噪,利用2种方法进行优势互补,能较好地去除椒盐、高斯噪声和椒盐-高斯混合噪声,降低选择阈值的难度,有利于提高图像去噪精度。实验结果表明,该算法是有效可行的。