硼中子寿命测井技术在油井找窜中的应用

硼中子寿命测井与放射性同位素示踪测井相比,具有测井方法灵活、测井适应性强、不产生放射性污染、测井施工后不影响作业施工时效的优点,在采油井还可兼具监测剩余油。硼中子寿命测井成本高、施工工艺较为复杂,测井效果在很大程度上取决于现场施工工艺控制。在现场施工中,要根据井况分别采用"测-注-测"和"测-注-渗-测"两种施工工艺进行测井。其在套管井找窜和在水平井找窜中的应用,都有效避免了放射性同位素示踪测井引起的沾污及污染问题。     

新型泵用机械密封的研究

本文研究了一种新型的自紧式机械密封装置，叙述了它的工作原理，结构型式，并与传统式的机械密封装置进行了分析对比。理论分析与试验结果表明，新型机械密封具有结构简单、轴向尺寸小及密封性好、可靠性高、安装维修方便等优点。     

应用近红外在线检测及RMEB法调控卷烟制丝均匀性

随着单一卷烟品牌规模的不断增加,很难实现大规模单一等级原料的均匀稳定,从而容易导致不同批次间卷烟产品的质量变化:基于在线近红外光谱分析得到不同等级、不同批次的烤后片烟烟碱含量,以及企业制定的产品标准配方的目标烟碱值和允差值,以相应的烟叶等级、数量使用计划和单批次生产中的最小使用量为约束条件,研制出了”循环枚举不同批次组合的中位数调控法(Regulation by Median Calculated via Cycle Enumeration combination of different batches tobacco RMEB)”来优化多批次卷烟制丝过程中配方原料的配比及加工顺序。结果表明,不同批次制丝间烟碱的变异系数显著降低,幅度可达24%,较好实现了从源头上调控制丝批次间的均匀性,并通过最小使用量约束条件兼顾了生产效率。     

制导火箭弹落点预测导引控制研究

为了提高火箭弹攻击地面目标的精度,文中给出了一种基于落点预测的火箭弹导引方法;首先以某型火箭弹为例,建立了其运动方程组,然后简化处理弹道方程得到落点预测模型,设计了基于落点预测模型的导引律,最后建立了Simulink六自由度弹道仿真模型并进行了数字仿真验证;研究结果表明:落点预测模型有效,相比无控火箭,采用落点预测导引律后制导火箭CEP由231 m减小为31 m,有效提高了火箭精度。     

水利信息机房在线改造搬迁工程设计与实践

随着水利事业不断发展和水利信息化建设的不断推进,水利工程管理单位对标准化、规范化信息机房的需求日益迫切。这就涉及到较多的旧有场地变更、原有设施更新和通信设备及应用系统的在线搬迁问题。区别于一般新建信息机房工程的是,该类工程涉及面较广、现场制约因素多、设计和实施难度大。通过对海河下游管理局机房建设和综合布线改造工程实例的总结,希望为该类工程建设管理积累一定的经验。     

利用VB2005制作颜色渐变的进度条

在WindowsXP环境下．使用VB2005制作一个漂亮的颜色渐变的进度条组件。     

COVID-19疫情下定点收治医院动态选址-分配优化

针对医疗资源匮乏和经济不发达的国家或地区,如何选择定点收治医院、分配患者,有效控制新型冠状病毒肺炎(COVID-19)扩散是亟待解决的问题.首先,考虑疫情患者数量和症状等级动态变化特征,以最大化患者的收治率和最小化医院总费用为目标,构建有限医疗资源约束下定点收治医院动态选址-分配双目标优化模型;其次,分析所构建模型的结构特征,设计基于Epsilon约束方法的求解框架,得到Pareto最优解集;最后,基于北京市卫生健康委发布的疫情数据进行数值实验,以验证所提出模型的可行性与方法的有效性.实验结果表明,双目标优化模型可以有效地权衡定点医院的总费用与患者的收治率,对于COVID-19疫情下医疗资源的合理配置具有重要的指导意义.     

基于两阶段分布鲁棒优化的列车停站方案与时刻表协同研究

列车停站方案与列车时刻表协同优化能够克服两者单独优化难以实现系统最优的弊端,从而可以得到旅客满意和企业期望的运营方案.首先,针对多场景不确定旅客需求概率分布信息已知的情形,综合考虑轨道与车站站线占用等约束,以极小化列车总行程时间、各场景未被满足旅客需求以及列车冗余之和为目标,构建列车停站方案与时刻表两阶段随机规划模型.在此基础上,进一步考虑旅客需求场景概率分布信息部分已知的情形,构建与之相对应的两阶段分布鲁棒优化模型.其次,借助L∞范数非精确集,将所构建的列车停站方案与时刻表两阶段分布鲁棒协同优化模型转换为等价的混合整数线性规划模型,并利用Visual C++平台调用GUROBI进行求解.最后,将所构建模型应用到武汉-广州高速铁路走廊上验证其有效性,结果表明,相比于随机优化模型,分布鲁棒优化模型只需付出较小的代价,即可抵御旅客需求概率分布不确定性带来的影响,且可以改善最坏情形下解的质量,为得到鲁棒性较强的铁路列车停站方案与时刻表提供一定的理论依据.     

110kV复合I型绝缘子鸟粪闪络影响因素研究

鸟粪闪络是架空输电线路涉鸟故障的主要形式之一,严重影响电网的运行可靠性。为明确不同因素对110 kV复合I型绝缘子鸟粪闪络的影响情况,通过设计并搭建试验平台模拟鸟粪闪络试验,研究鸟粪粘度、电导率、有无均压环对鸟粪闪络的影响;通过电场仿真,研究鸟粪滴落路径对鸟粪闪络的影响。结果表明,在距离复合绝缘子大伞裙边沿15~21 cm情况下,鸟粪粘度越大,闪络概率越高,粘度相同,鸟粪电导率越大,闪络概率越高;复合绝缘子安装均压环比不安装时更易发生闪络; 鸟粪平面与导线平面越靠近,临界闪络距离越大且不呈线性关系。     

基于机器学习和心率变异性的经皮耳迷走神经电刺激疼痛阈值预测

经皮耳迷走神经电刺激（taVNS）作为新兴的精神和心血管疾病的治疗方法,其刺激强度设置需要将刺激电流调整至疼痛阈值后再降低其幅值。该设置方式不仅缺乏一致性,且影响治疗效果和舒适度。本文提出了一种结合心率变异性（HRV）特征和机器学习回归模型的新方法,实现了taVNS疼痛阈值的预测。基于实验采集的数据,系统的比较了将HRV特征作为各种机器学习模型输入的预测精度。结果表明,HRV特征与极端随机树的组合性能最优,使用遗传算法去除冗余特征能够有效改善模型预测性能,均方根误差在1.18到1.56之间,均方差在0.77到0.96之间。该方法可用于不同个体的taVNS刺激强度的预测,对受试者在taVNS期间的治疗效果有积极作用。