猪肉冷链加工与物流微生物危害分析与控制

基于微生物危害分析,测试冷却分割猪肉冷链加工与物流过程的微生物数量和温度分布,明确关键污染环节和物流过程温度波动,建立关键控制点及其控制措施,制定冷却猪肉冷链加工与物流HACCP计划,提出重点改善卫生管理和温度监控措施,使产品微生物数量控制在可接受水平,确保加工流通过程产品质量安全。     

UCC/EAN-128条码在农产品安全追溯中的应用

为实现对农产品“从农田到餐桌”的全方位的监控,在对EAN·UCC全球统一标识体系研究的基础上,结合农产品供应链的实际情况,对UCC/EAN-128条码在农产品追溯中的应用作了深入研究,并基于.Net平台上实现了农产品安全追溯系统。     

数字化果园管理系统

数字化果园管理系统是实现果园精准管理的基础.本研究以单株果树为最小管理单元,利用ArcGISServer提供的网络地理信息系统(Web Geographic Information System,WebGIS)应用服务构建了基于富互联网应用(Rich Internet Application,RIA)的数字化果园管理系统框架,设计了数据表并给出了格表之间的实体关系,采用ExtJS实现了系统功能.通过采集山东省某苹果园的果树及相关设施的坐标位置,生成果园地图,以此为空间数据,应用数字化果园管理系统对果园、果树、环境监测设备及生产操作记录等进行统一管理;实际应用表明,系统能提高管理效率、增强统计分析能力、提供可视化管理手段,是信息技术在果园管理中应用的新尝试.     

组合SVM和决策树精确建立CCP点

危害分析与关键控制点(HACCP)系统能有效保证食品质量安全,是食品行业安全生产流程的标准。在HACCP系统实施中,最关键的是精确定义系统的关键控制点(CCP):从HACCP系统的海量数据中选取有效数据来决策和定义CCP。本文组合支持向量机(SVM)和决策树(DT)来精确确定CCP。此方法基于SVM&DT在多类分类问题的精确简单特点和对多类划分的优越表现。应用此方法对杭州某水产养殖有限公司的历史数据进行验证和分析,发现CCP的自动挖掘精度大大提高,实现了虾苗验收、水产药物验收关键点控制问题。     

基于微生物危害的冷却猪肉加工过程关键控制点分析与控制

应用危害分析和关键控制点(HACCP)原理,测试冷却猪肉加工过程中车间环境、加工工序、操作人员、器具以及肉表面的微生物数量分布,获得重要污染环节为刺杀放血、开膛去脏、冷却排酸、分割和包装;其中分割剔骨环节受污染最严重。通过分析加工过程微生物的分布状况,建立基于微生物危害的冷却猪肉加工过程关键控制点(CCP),重点改善卫生管理,使产品初始菌数降至最低,提升质量安全。     

基于网格扫描的实现目标点覆盖的确定性传感器节点部署方法

提出了一种确定性目标点覆盖算法,把目标点所在区域划分为若干正方形网格,从中选择最适合的网格作为下一个节点的放置位置;同时本文引入了概率感知模型,把节点能感知到目标点的最小感知概率值作为整体覆盖水平的评价指标,把节点能感知到目标点的个数及对它们的最小感知概率值作为网格的评价标准。该方法能使用最少的节点实现目标点覆盖并达到要求的总体覆盖水平,且能计算出较优的节点部署位置;对网格边长和感知概率下限的不同取值分别进行仿真实验。实验结果表明,网格边长越小,节点部署位置越精确;感知概率下限取值越大,总体覆盖性能越好,需要的节点越多。     

生物特征识别及其在大型家畜个体识别中的应用研究进展*

生物特征识别具有稳定、可靠、不易伪造等优点,已广泛应用于个人身份识别中,随着对家畜疾病防疫和可追溯的需求,利用生物特征识别技术对家畜个体进行识别已成为一种趋势。综述了目前主流的几种生物特征识别技术,比较了不同技术的优缺点,分析了鼻纹识别、视网膜识别、虹膜识别三种技术在大型家畜个体识别中的应用,总结了生物特征识别技术在大型家畜个体识别中应用的趋势。     

用于QR码自动识读的图像分析方法

对于所采集的条码图像,为了适应实时性的要求,以得到不同光照条件下的最佳阈值,该文提出了把直方图双峰法、OTSU法及NLNiblack阈值法结合起来的改进的自适应阈值法。实验证明了该方法具有高效性和稳定性。为了在条码分割图像中获取QR码的4个顶点,首先,根据3个位置探测图形的特性提出了一种新的方法以求取对应的3个顶点,同时利用QR码的特征提出挖空算法获取条码的边缘,再采用过已知点的Hough变换得到第4个顶点。实验证明该算法在各种采集条件下可有效地得到QR码的4个顶点。     

基于电子鼻技术判定冷鲜罗非鱼片品质劣变进程

应用电子鼻采集贮藏过程冷鲜罗非鱼片顶空挥发性气味,同步进行感官评价、微生物和理化分析。结果表明：传感器响应信号随着鱼片气味浓度增大而增大,且对不同新鲜度气味有良好响应。线性判别(LDA)比主成分分析(PCA)更能有效区分鱼片的不同新鲜度、微生物及挥发性盐基氮含量,表明电子鼻可快速检测鱼片的品质劣变进程。通过负荷加载分析和相关分析表明,W2W、W1W、W1S、W2S对区分冷鲜罗非鱼片不同新鲜度的贡献较大,并与感官可接受性、菌落总数和挥发性盐基氮的相关性良好,可作为今后研制鱼用电子鼻系统精选传感器的理论参考。     

电子感官评价系统在肉品质量分析中的 应用研究进展

肉品质量安全是关系国计民生的大事。感官评价是肉品质量评价的重要方面。作为对人体感官功能的模拟,电子感官技术在对肉品质量评价方面具有很好的应用价值。目前国内外专家利用电子鼻、电子舌、电子眼等电子感官评价系统在肉品品质评定、肉品品种识别、肉品新鲜度评价、肉品微生物分析以及货架期预测等方面进行了相关的研究。研究结果表明,基于肉品腐败变质原理极其感官指标的变化,利用电子感官评价系统在对肉品品质评定、新鲜度评价、微生物分析与预测等方面都具有良好的效果。虽然,电子感官评价系统依然存在着多种问题,但随着传感器等技术的发展,电子感官系统将向着在线化、小型化、专业化、多种传感器融合、多种检测技术联用等方向发展,其在肉品质量检测和分析方面将具有更加广阔的应用前景。