802D双模拟主轴控制

现在国内大部分机床厂家牛产802D数控机床,都只配置一个模拟主轴,当机床存在第二主轴时,都只采用手动控制。我公司牛产的DVT630数控双往立式车铣床,采朋西门子802D数控系统控制。数控轴为X,Z,C3个伺服轴。主轴采用西门子6RA70直流州速系统,主轴装有编码器,802D数控系统用“模拟主轴”功能控制车削主轴以及铣削主轴。     

强度折减法在高边坡支护稳定性分析中的应用

以一实际的岩土高边坡为例,探讨强度折减法的理论计算方法.利用强度折减法分别计算高边坡天然状态、未支护与支护状态下的整体稳定性,得到高边坡的整体安全系数与潜在滑动面,评价高边坡的支护系统的有效性,验证强度折减法在岩土体工程中的有效性.     

TD-SCDMA煤矿专网方案和租网方案的对比分析

针对煤炭行业信息化的发展需求和特点,重点从适应性、容灾性、调度功能、安全性、语音质量等方面对专网方案和租网方案进行了分析对比,并得出专网方案具有显著优势的结论;对TD-SCDMA煤矿专网方案的优势进行了分析,说明专网方案更能有效解决煤炭行业当前的通信问题,满足煤矿安全生产和通信发展的需要。     

干喷湿纺制备超高强碳纤维技术通过验收

<正>2019年2月12日,中科院山西煤化所张寿春研究员团队承担的中国科学院重点部署项目—T1000级超高强碳纤维制备,通过中科院组织的专家验收。该技术采用干喷湿纺路线,开展了前驱体链结构优化设计、纺丝液流变性调控、纤维微纳米结构控制及关键装备技术系统研究,实现了干喷湿纺关键核心技术的突破。所制备的T1000级超高强碳纤维同时兼具高拉伸强度和高弹性模量特征,经第三方机构检测,性能指标均达到业内先进水平。聚丙烯腈基碳纤维是航空航天、国防     

用可编程序控制器改造水泥磨电控系统

我公司Φ2.4m×13m水泥磨电控系统由6kV高压启动柜、转子回路液体变阻启动器控制柜、静止式进相器柜、3台稀油站电控柜及磨机慢转控制回路等组成,各控制柜之间既相互关联又可独立控制.     

钛合金流体软管组件的设计与工艺

高功率电子产品的散热需求越来越高,流体软管组件作为热量传输载体的必要部件,其轻量化、可靠性等性能越来越重要。文中提出了一种钛合金流体软管组件的设计方案,并系统研究了该软管组件的制备工艺,最后的可行性,为液冷散热的流体连接提供了一种有效的解决方案。     

东江流域水沙变化定量归因及对河道冲淤影响研究

在全球气候变暖和强人类活动干扰下,流域水沙发生显著变化,影响了河流、河口和近海的生态环境。以东江流域为研究对象,应用M-K和Pettitt检验分析水沙变化特征,通过双累积曲线法和改进的变化归因分析水文模拟法定量分离了气候变化和人类活动对流域水沙的影响,并进一步揭示了其对河道冲淤的影响。结果表明:①SWAT模型适用于东江流域日和月尺度水沙模拟,对日均流量高于1 500 m~3/s的径流泥沙模拟较低;②径流和泥沙变异点分别为1973、1988年,因此,设定径流基准期为1967—1973年,泥沙基准期为1967—1988年,影响期均为2009—2016年;③人类活动对流域水沙变化的影响不可忽视,影响期气候变化与人类活动对流域径流贡献率相似,分别为57%和43%,气候变化和人口增长是导致径流减少的主要原因,而以建坝为主的人类活动对泥沙的贡献率高于90%,人口增长、水土保持工程及大坝建设是流域泥沙减少的主要因素;④受河道采砂影响,基准期后以建坝为主的人类活动对中下游河道影响先减小后增大,影响期建坝因素对河道中下游的冲淤贡献为25.8%,不是中下游河道演变的主要因素。     

CPM-LFM雷达通信一体化共享信号探测性能研究

为了在现有脉冲体制雷达上同时实现雷达探测和数据通信的功能,提出了基于连续相位调制-线性频率调制的雷达通信一体化共享信号.首先推导了一体化信号模糊函数并与线性调频信号进行对比,然后分析了信号的时延与多普勒分辨力,最后采用加窗反卷积方法实现脉压旁瓣抑制,得到了主副瓣比大于30 d B的脉压输出.理论分析和仿真结果表明,该信号在携带通信信息后雷达探测性能仍然满足探测需求,是一种适用于雷达通信一体化的信号类型.     

粗糙目标光外差信号特性对探测阈值的影响

传统目标回波光外差探测使用高斯分布等简单模型来描述,这常常导致判决误差.笔者提出利用多项式对实际目标测量数据进行拟合,给出较准确的概率分布曲线.通过对某装甲车表面样块多组测量数据的统计分析显示,利用多项式拟合来确定判决阈值,比起用简单的高斯分布来确定阈值,可以获得更高的检测概率和更低的误警概率.研究表明,对实测中频信号的统计直方图进行多项式拟合,有利于精确设置探测阈值,可以使检测概率提高6.02%,误警概率降低7.7%.文中结果为粗糙面回波外差探测系统设计提供定量参考,也为探测系统性能评估仿真提供依据.     

改进型特征权重自调节K-均值聚类算法

针对特征权重自调节K-均值聚类(FWSA-KM)算法对噪声敏感的问题,提出一种改进型特征权重自调节K-均值聚类(IFWSA-KM)算法。用一种非欧氏距离代替FWSA-KM算法中的欧氏距离,以增加聚类算法的抗噪声性能。通过用人工数据和真实数据的对比性实验,可验证IFWSA-KM算法的有效性。