溶胶凝胶法对真丝绸的固色及负离子效应

运用溶胶凝胶法对酸性染料染色的深色真丝绸进行处理,考察了9种前驱体所生成溶胶对真丝绸的固色作用。结果发现N-β-(氨乙基)-Y-氨丙基甲基二甲氧基硅烷对真丝绸有较好的固色效果,并且具有负离子效应。     

优化组合预测的设计与分析

阐述了组合预测方法的基本原理,并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性。针对以往的组合预测模型最优权重不能保证非负性的问题,提出了一种新的基于前向神经网络模型的最优权重确定方法,并引入了神经网络优选组合预测模型。通过分析和比较,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度。     

浅谈发电机失步故障和采取的措施

阐述了发电机产生失步故障的原因、原理及防范处理措施。在机组发生失步时,应尽快采取措施将机组恢复同步,稳定电力系统,保障发电厂安全生产。     

基于门限的协作访问控制

传统的访问控制模型通常只考虑正常情况,对于紧急情况则无能为力.例如某些用户在紧急情况下应该能够越过常规的访问控制系统,获取以前没有权限访问的敏感数据.本文引入了基于门限的协作访问控制模型(T-CAC),该模型在RBAC基础上给权限添加了门限属性.门限值决定了用户提交的权重是否足够获得权限.不同用户可以通过协作策略进行协作,获得较多的权重.T-CAC提供的协作机制使得我们有灵活多样的策略来处理紧急情况.     

新型纺织品整理还原剂

介绍了最近开发的一种可取代亚硫酸氢盐的环境友好的还原剂Redutex BOR和Redutex RAP。描述了它在许多工艺中的应用。     

改进的TSK型动态模糊神经网络在短期负荷预测中的应用(英文)

将改进的TSK型模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)应用于短期负荷预测。该FNN由椭圆基函数构成神经元的中心和宽度参数,并且具有以下特征:网络结构和参数可自动并同时进行调整,不需提前分割输入空间,也不需提前选择网络初始参数;模糊规则在学习过程中可动态增删,不需采用迭代算法即可快速生成。这种模糊规则可动态增删的模糊神经网络(growing and pruning fuzzy neural network,GPFNN)简单有效,可以降低网络的复杂性,加快网络的学习速度。使用EUNITE竞赛数据作测试数据对上述GPFNN方法进行测试,结果表明采用该方法进行短期负荷预测时可获得较高的准确率。     

SD成型剂对Ti(C,N)基金属陶瓷显微结构和力学性能的影响

采用低压烧结的方法制备Ti(C,N)基金属陶瓷材料,并结合C、N、O分析,XRD、BSE、EDS等测试手段研究了SD成型剂对Ti(C,N)基金属陶瓷合金的C含量、相组成及显微结构和力学性能的影响。结果表明,随着SD成型剂添加量的增加,脱胶后压坯的C含量逐渐增加,N含量逐渐减小;烧结后Ti(C,N)基金属陶瓷由(Ti,Me)(C,N)(Me=W、Mo、Ta)和Ni/Co固溶体相组成;显微组织以黑芯-白环结构为主,并伴随着少量白芯-灰环的结构。SD添加量为100mL/kg时,Ti(C,N)基金属陶瓷材料的抗弯强度达1929MPa,硬度为1588HV30,添加量为180mL/kg时,合金组织中石墨相的出现使其抗弯强度大幅度下降。     

谈谈高职院校应用文写作教学

“应用文写作”是高职院校的一门文化基础课,重在培养学生的实用写作能力以适应将来工作与生活的需要,是既符合高职教育的培养目标,又十分实用的一门课程。本文通过论述应用文写作的重要作用,以作者自身的教学实践为基础,从课程总体内容设置、基础理论课讲解、写作实训安排等方面,就提高高职院校大学生的应用文写作能力提出了一些见解与看法。     

吴冠中作品《双燕》意境生成的审美心理分析

“意境”作为中国古典美学中最具核心的范畴之一,主要用于揭示文艺创作的特殊规律,也是欣赏、评价文艺作品的美学标准。但无论从创作和鉴赏哪方面来看,意境都涉及审美经验、审美心理的基本特点和规律。本文试着对吴冠中意境生成的审美心理进行分析。通过对吴冠中创作实践中的自述与学生的回忆,以及对他的艺术作品的分析从而揭示出吴冠中意境生成强烈的情感倾向以及他微妙变幻的心理活动。笔者认为意境的形成是由独特的客观物象刺激了艺术家的心灵,从而激起了艺术家的审美情感,艺术家在审美情感的促发下通过创造性想象最终创造出具有真情实感合乎自然的“象外之象、象外之意”。