乳酸菌素片对抗生素相关性腹泻小鼠肠道菌群的影响

观察乳酸菌素片对抗生素相关性腹泻(Antibiotic-associated diarrhea,AAD)小鼠的治疗作用,同时采用16S rRNA基因高通量测序技术分析乳酸菌素片对AAD小鼠肠道菌群的影响.采用硫酸庆大霉素和盐酸林可霉素混合抗生素制备菌群失调腹泻小鼠模型,造模成功后给予乳酸菌素片治疗,给药5 d,观察并记...     

关于双肢格构轴压柱的几个问题

分析了双肢格构轴压柱确定Z轴、Y轴时钢结构设计规范采用的做法和一些教材、手册做法的特点,提出了设计计算时应注意的问题。总结了换算长细比的应用,并指出设计中容易误用长细比取代换算长细比之处及其危害性,并分别对其后果进行了具体分析。     

电感耦合等离子体放电特性的三维仿真研究

针对电感耦合等离子体(ICP)的放电问题,设计了一种闭式透波腔体构型,建立了ICP的流体力学模型,并利用多物理场仿真平台COMSOL进行三维仿真研究。分析了放电过程中电子密度、电子温度和等离子体电势等典型参数随时间的变化规律,在此基础上改变射频电源的功率、腔体内气压等条件,获得ICP的参数范围以及空间梯度分布。结果表明,放电功率主要影响等离子体参数的数值范围,而气压的改变则对等离子体参数的数值和空间分布都会产生影响。当射频电源功率从100 W增加到300 W时,电子密度峰值从2.54×10¹⁷ m^-3增加到5.68×10¹⁷ m^-3,同时反应稳定后加热区感应出的电势和相应的电子温度呈现小幅降低;腔内气压在一定范围内升高会使得电子密度明显增加,气压从10 Pa增加到30 Pa,电子密度从9.12×10¹⁷ m^-3上升到3.62×10¹⁸ m^-3,但气压过高会导致等离子体参数分布的均匀性变差。     

扩充KQML以实现多Agent系统通信

KQML已成了Agent通信语言的事实标准,并得到广泛应用.在对KQML的语义分析的基础上指出它不利于Agent间任务级的高级复杂交互,不能实现合同网.对现有的KQML执行原语集合进行扩充,以期支持合同网中存在的各种协商策略.同时,实现利用KQML进行通信的MAS模型,并给出相应的实例.     

数字化校园对于技工院校的重要性

科技的发展带动各行各业都进入一个全新的发展时期,数字化越来越得到普及.新世纪,建设数字化的校园,对于技工院校来说意义重大,不仅能够抢占教育信息化的制高点,走在教育的前沿,而且,能够实现技工院校跨越式的教育发展,使教育得到全方位的提高,因此,全面建设数字化的校园具有非常重要的战略意义.本文通过简要阐述数字化校园的优势和意义,提出现阶段在数字化校园建设中存在的问题,并提出在校园数字化建设中应该建设的内容,为技工院校数字化校园建设提供参考依据.     

IP路由器体系统结构及其发展

目前 IP协议正由 IPV 4转向 IPV6 ,需要每秒千兆位 (Gbps)甚至每秒兆兆位 (Tbps)的连网技术 .其中 IP路由器将不仅用来连接主干网段 ,也将起着连接高性能广域链接点的作用 .本文叙述了 IP路由器在体系结构上的发展及各代路由器的具体结构 ,最后讨论了路由器设计中应予关注的问题 .     

基于独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取技术

发展了一种独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取方法,利用诱发成分较强的序间相似性,使用Infomax结合K均值算法对脑电信号中的诱发成分进行分类和提取.该方法可以克服传统独立分量分解方法中诱发分量识别的困难,适用于重复刺激诱发脑电的高维数据自动分析处理.将该方法用于上肢想像动作任务的诱发脑电数据分析,结果显示该方法可以有效剥离背景噪声和提取诱发分量,使得信号的费雪可分性得到显著提升,进而获得更好的识别效果.研究结果表明独立分量自动聚类技术适用于认知行为脑电信号的分析,值得进一步研究.     

一种基于SPWM的无刷直流电动机驱动新方法

方波驱动的无刷直流电动机转矩脉动较大,而传统正弦波驱动的无刷直流电动机虽然转矩脉动小,但系统控制电路复杂,且需要高分辨率的转子位置传感器。针对具有Hall位置传感器的正弦无刷直流电动机,提出了一种利用三相Hall位置信号,通过软件算法生成六路正弦脉宽调制波来实现正弦波驱动无刷直流电动机的新方法。建模与仿真证明了该方法的在抑制转矩脉动方面的有效性。     

新型容错逆变器的混杂系统建模与故障诊断

考虑到传统开关函数模型只对逆变电路的控制变迁进行分析而无法描述电路的条件变迁,容易丢失电路在条件变迁过程中所表现出的故障信息,从而影响故障诊断的实时性和准确性。电力电子电路是典型的混杂系统,文章建立了一种新型容错逆变器的混杂系统模型,在此基础上提出了故障事件辨识向量的概念,并将其应用于逆变器故障的分析,仅通过故障事件辨识向量对逆变电路变迁过程中的故障事件进行辨识来完成故障诊断,对于电路变迁过程中的正常事件辨识不予考虑,减少了控制系统的数据处理量,提高了故障诊断的实时性和可靠性,实验验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于实时电价的电动汽车充放电优化策略和经济调度模型

实时电价为优化电动汽车(EV)充放电负荷提供了手段,从而实现经济调度。首先建立用户最优充放电策略模型:以计及EV电池退化成本的用户成本最小为目标,以满足EV行驶荷电状态和充放电荷电状态等为约束。在此基础上建立电动汽车用户实时电价响应模型,通过实时电价计算用户充电成本,使电动汽车充放电负荷与电价联动调整,并将该模型嵌入电动汽车充放电策略优化目标函数。求解过程中,用"停泊时长"确定单车一日可多次充放电的时段和行驶时段,从而在EV可充放电时长范围内优化每时段充放电负荷。最后建立经济调度模型:目标中计及机组阀点效应、约束中考虑EV充放电负荷以及机组爬坡速率等限制的多目标经济调度模型,提出一种改进模式搜索算法求解该时间耦合、非线性、非凸模型。以IEEE 39节点为例,验证了所建立模型和求解算法的有效性。