一种无位置传感器无刷直流电动机起动方法研究

对无位置传感器无刷直流电机转子位置检测和起动方法进行了研究,给出了以数字信号处理器TMS320LF2407为控制核心的系统结构;并对常用的起动方法进行比较分析,提出一种新的定位-切换方法.样机实验证明了该方法的正确性和有效性.     

变压吸附处理二组分有机废气

变压吸附(PSA)处理挥发性有机气体是一个新的领域。以活性炭CAN-230为吸附剂,采用两塔三步骤变压吸附过程对甲苯、二甲苯混合气体进行处理,考察了脱附压力、湿度等因素对处理效果的影响以及甲苯、二甲苯之间的相互影响。结果表明:采用常压吸附、真空脱附的变压吸附过程处理甲苯、二甲苯二组分废气时,脱附压力不宜高于0.03 MPa;相对湿度在50%以下时,对处理效果的影响不大,当相对湿度大于60%时,水蒸汽对有机气体的吸附有很强的抑制作用,净化气的浓度随湿度增大而增大;甲苯、二甲苯之间存在竞争吸附,进气中一种物质浓度的增大会使得另一种物质在净化气中的浓度升高。     

浅谈井下提质扩能工程的三大控制

为保证质量控制、进度控制和投资控制三个要素结构的均衡性、合理性,力求达到在保证质量要求的前提下,尽量加快工程进度、节省工程投资的目标,结合宝山井下提质扩能实例,从业主方的角度探讨了井下提质扩能项目管理中三控工作的思路,得出在设计阶段应做好设计质量控制,把握投资控制;在施工阶段协调好进度控制,通过监理抓好质量控制,以推动工程优质、快速建设.     

STBC与VBLAST混合编码系统中一种新的天线选择算法

多输入多输出(MIMO)系统改善了误码率性能,同时为了减少对系统容量的影响,提出了空时分组码(STBC)与贝尔实验室垂直分层空时码(VBLAST)混合编码系统中的一种新的天线选择算法.对部分VBLAST层采用Alamouti STBC编码构成的混合编码,MIMO系统同时具有STBC与VBLAST两者的优点.基于天线子集最大容量准则,提出的天线选择算法选择那些对系统容量贡献较小的天线发送多层STBC信号,以便减少STBC编码所造成的系统容量损失.理论分析与仿真结果表明,提出的天线选择算法能够有效地提高STBC与VBLAST混合编码系统的容量,并且与VBLAST编码的MIMO系统相比其误码率性能得到明显改善.     

箱模型在有色金属冶炼企业无组织大气污染源重金属排放量估算中的应用

论述了箱模型的原理与数学形式,并应用其反推计算了国内某大型铜冶炼企业熔炼区无组织大气污染源的主要重金属污染物(Pb、As、Cr、Cd、Hg、Cu、Zn)排放量,进而对箱模型的应用进行了分析与评述。总体上,箱模型在实际应用中可作为估算有色金属冶炼企业无组织源重金属污染物排放量的切实可行的方法。     

一种新的STBC-VBLAST混合编码系统容量分析

STBC技术能提高系统的抗干扰能力,VBLAST技术是实现MIMO高容量的一种最有效的编码技术。本文提出一种新的STBC-VBLAST混合编码技术,融合了上述两种技术所具有的优点,它将发送端部分子流数据用多层STBC技术进行编码和合并处理,之后与其它未处理子流以联合VBLAST结构在多个天线上发送,提高了系统的分集增益;分析和仿真结果表明本系统在横向和纵向都进行了容量的扩张,相比于单一VBLAST编码MIMO系统本混合编码系统有明显的容量提高。     

冷库氨制冷剂在系统安装及使用中的问题

目前，在中、大型冷库系统中，采用氨作制冷剂仍占据98％以上。其主要原因．一是氨制冷剂具有其它制冷剂无法替代的优点，如：具有较好的热力性质和热物理性质，特别是目前，冷库的使用温度一般在-60℃～0℃之间的较为多数。对氨制冷剂在此范围内使用，发挥其优点及特性更加明显。目前，国际社会环保意识越来越高，对消耗破坏臭氧层物质或对环境造成热效应的R12、R13、R502等等氯氟烃类制冷剂停止使用，故此派生出许多新制冷剂虽然大部分新制冷剂可以满足要求，但由于价格及其他要求，远远不能使我国迅速利用到工程上。针对目前我们的国情及实力，大型空调及分体空调小冷库基本采用R22及410A。而大中型冷库系统均基本采用氨。除有传热效果好，流动阻力小外，更重要的是氨对臭氧层破坏（ODP值）程度和使全球变暖（CWP值）的值均为零，所以使得发展中国家及发达国家大中型制冷装置中，使用氨作制冷剂的已占80～90％。正因氨的广泛及大量使用，氨的负面问题就应引起高度重视。     

超宽带频率依赖性信道模型下的PAM和PPM性能比较

在超宽带无线通信中,频率依赖性信道扭曲了发射脉冲波形,影响了通信系统的性能.文章分析此类信道模型下脉冲位置调制和脉冲幅度调制的性能,结果表明,在频率依赖性信道中PAM调制优于PPM调制.     

党校学员在线学习方式的实践与探究

在线学习在我国的党校教育领域蓬勃发展,各级党校都积极开展各种基于互联网的在线学习。在线学习是实现终身学习的理想途径和方式,使各种学习资源共享变为现实,使学习变得更为容易和便捷,实现了教育的开放、民主和平等,满足成人终身学习的个性化需求,让党校学员学会终身学习。党校可以融合各方面资源,依托现代信息技术和互联网络的优势,创建一个资源优质、技术先进、容量巨大的数字化学习交流和干部、学员继续教育平台。党校教师要认真研究教育规律,注重在线学习教学软件开发设计,重新定位师生角色,探索创新在线学习教学模式,有效发挥教师的主导作用,培养学员自主学习的能力。     

桥梁检测领域知识图谱构建与知识问答方法

针对桥梁检测报告中数据抽取融合不充分以及管养决策过程中知识问答服务不足的问题,提出一种桥梁检测领域知识图谱构建与知识问答方法。首先,采用Web本体语言（OWL）对桥梁检测领域知识进行形式化语义建模,定义了该领域的概念、属性及公理约束;然后,采用基于Transformer编码器、双向长短时记忆（BiLSTM）网络和条件随机场（CRF）的联合模型以及网格化长短时记忆（Lattice-LSTM）网络对细粒度息进行抽取,并将融合后的实例数据存储在Neo4j图数据库中,实现知识图谱化表示;最后,采用朴素贝叶斯分类算法进行问题模板匹配,根据匹配结果生成结构化查询,并以自然语言形式返回问题答案,实现细粒度领域信息的交互式问答。在与卷积神经网络（CNN）、BiLSTM的对比实验中,该方法在命名实体识别、关系抽取任务中的F1值分别为93.28%、74.00%,优于上述神经网络模型。实验结果表明,所提方法能较好地适应桥梁检测领域交互式问答实际需求。