绿色加工技术在农产品深加工中的应用

随着科技的发展,我国越来越重视农产品深加工技术,并不断探索绿色加工技术。本文在分析农产品深加工的基础之上,探索出多种绿色加工技术在农产品深加工中的应用,希望为农产品加工技术的应用提供参考。     

扫描电子显微镜探头系统故障诊断和排除

本文介绍扫描电子显微镜探头系统的常见故障,分析了故障产生的原因,说明了排除故障的步骤。     

1000B型扫描电镜光栅失控的分析与处理

AMRAY1000B型扫描电子显微镜(以下称1000B型电镜)是美国AMRAY公司的产品,技术先进,性能稳定可靠。中国科学院科学仪器厂(KYKY)引进了AMRAY1000B型扫描电镜的全套生产技术,生产JKYKY-AMRAY1000B型扫描电子显微镜。我校于86年购进该仪器,使用效率较高。     

色心晶体荧光光谱仪的制作与组装

一、前言: 在红外调阶色心激光器的研制中,色心晶体的研制是其中重要的一环。而荧光红外光谱的测试是检验色心晶体的一个重要技术指标。大家知道,色心晶体在一定光源的激励下会产生红外荧光。目前,荧光测试波长介于2-3μm之间。色心晶体在泵光源的激发下产生的红外荧光,其强度极其微弱,一般只有几mw级。这样微弱的红外光,一般的测试装置是无法检测出来的。它必须通过能量转换,低噪声的锁定多级放大,严格的抗干扰、再通过精密电位差计显示记录。我们经过反复的试验,以Ar~+激光器作为泵浦     

无机颜料的分类

将无机颜料分为３大类，即复合金属氧化物类，简单化合物类和胶体化合物类，复合金属氧化物类又分为１４类型，每一类型的各种颜料都有相同的化学和物理性质，相互之间可以任意调配出中间色调。因此这种分类方法具有实际意义。     

微弧熔覆GCr15涂层的结构与性能研究

研究了微弧熔覆GCr15涂层的结构和性能。结果表明，GCr15涂层的表而显微硬度可达980HV(68 HRC)，比基体C级钢的硬度提高了近4倍；涂层与基体实现了冶金结合；涂层的热影响区小，未出现魏氏组织。     

基于图神经网络的动态网络异常检测算法

动态变化的图数据在现实应用中广泛存在,有效地对动态网络异常数据进行挖掘,具有重要的科学价值和实践意义.大多数传统的动态网络异常检测算法主要关注于网络结构的异常,而忽视了节点和边的属性以及网络变化的作用.提出一种基于图神经网络的异常检测算法,将图结构、属性以及动态变化的信息引入模型中,来学习进行异常检测的表示向量.具体地,改进图上无监督的图神经网络框架DGI,提出一种面向动态网络无监督表示学习算法Dynamic-DGI.该方法能够同时提取网络本身的异常特性以及网络变化的异常特性,用于表示向量的学习.实验结果表明,使用该算法学得的网络表示向量进行异常检测,得到的结果优于最新的子图异常检测算法SpotLight,并且显著优于传统的网络表示学习算法.除了能够提升异常检测的准确度,该算法也能够挖掘网络中存在的有实际意义的异常.     

基于前缀投影技术的大规模轨迹预测模型

智能手机、车载GPS终端、可穿戴设备产生了海量的轨迹数据,这些数据不仅描述了移动对象的历史轨迹,而且精确地反映出移动对象的运动特点.已有轨迹预测方法的不足在于：不能同时兼具预测的准确性和时效性,有效的轨迹预测受限于路网等局部空间范围,无法处理复杂、大规模位置数据.为了解决上述问题,针对海量移动对象轨迹数据,结合频繁序列模式发现的思想,提出了基于前缀投影技术的轨迹预测模型PPTP（prefix projection based trajectory prediction model）,包含两个关键步骤：（1）挖掘频繁轨迹模式,构造投影数据库并递归挖掘频繁前序轨迹模式;（2）轨迹匹配,以不同频繁序列模式作为前缀增量式扩展生成频繁后序轨迹,将大于最小支持度阈值的最长连续轨迹作为结果输出.算法的优势在于：可以通过较短的频繁序列模式,增量式生成长轨迹模式;不会产生无用的候选轨迹,弥补频繁模式挖掘计算代价较高的不足.利用真实大规模轨迹数据进行多角度实验,表明PPTP轨迹预测算法具有较高的预测准确性,相对于1阶马尔可夫链预测算法,其平均预测准确率可以提升39.8%.基于所提出的轨迹预测模型,开发了一个通用的轨迹预测系统,能够可视化输出完整的轨迹路线,为用户路径规划提供辅助决策支持.     

建筑结构的复合加层减震分析

论述了影响复合加层减震设计的主要因素和复合减震层的特点,利用有限元软件对一复合加层减震建筑结构进行了时程分析,结果表明:复合加层减震体系支座布置灵活,并能增大减震频率的带宽,减震效果也比较显著.