矿井通风三维仿真系统设计与实现

为了保障地下矿山工作人员的安全,服务于矿山实际生产的需要,在数据处理和系统界定的基础上研究了矿井通风原理,并建立了通风网路、通风动力和通风控制设施等通风系统模型.结合计算机仿真和计算机网络技术,提出了一套基于网络的三维可视化仿真技术体系,设计并实现了以B/S结构为平台的矿井通风网络三维可视化仿真系统.并以某地下矿山为实例进行了通风系统建模与仿真的验证,结果能够反映矿山井巷工程的三维空间位置及拓扑关系,符合矿山通风系统正常运行状况,可为通风系统的计算机辅助设计及采矿计划的制定提供参考.     

一种XML立方体

随着B2B等应用的推广和普及,可以设想不久的将来大量的商业数据将存储在XML数据库中.因此,直接对XML数据进行联机分析是一个值得研究的问题.受Dwarf数据方体的启发,首先把事实表中的元组按照一定的维序变换为一棵前缀树,然后,利用XML文档的树结构性质,把前缀树表示成XML文档,这样,立方体就以"树模型"的格式存放在XML文档中.在此基础上,提出了一种XML立方体的计算方法.通过实验证明,此种XML立方体所需要的存储空间和计算时间大大减少.     

Co-Training——内容和链接的Web Spam检测方法

Web spam是指通过内容作弊和网页间链接作弊来欺骗搜索引擎,从而提升自身搜索排名的作弊网页,它干扰了搜索结果的准确性和相关性。提出基于Co-Training模型的Web spam检测方法,使用了网页的两组相互独立的特征——基于内容的统计特征和基于网络图的链接特征,分别建立两个独立的基本分类器;使用Co-Training半监督式学习算法,借助大量未标记数据来改善分类器质量。在WEB SPAM-UK2007数据集上的实验证明:算法改善了SVM分类器的效果。     

非离子模板剂制备有序介孔氧化铝及表征

以硝酸铝为原料,采用非离子型表面活性剂聚乙二醇为模板剂,磷酸氢二铵为辅助剂,通过沉淀方法合成有序介孔氧化铝。探讨了模板剂的选取、反应终点pH值、反应温度、后处理工艺和辅助剂等条件对合成的有序介孔氧化铝结构影响,采用BET、XRD、TEM等测试技术对样品进行了结构表征,研究结果表明合成的有序介孔氧化铝比表面积大且孔分布窄,形成的蠕虫状孔道具有一定的有序性。     

基于云计算和工作流的煤矿设备管理EAM系统

在矿山实际生产管理的基础上,针对目前矿山企业机电设备管理系统面临的问题,探讨了融合云计算架构、工作流技术和企业资产管理思想的煤矿设备管理系统.通过以全生命周期管理、预防性维护、点检管理等企业资产管理理念设计煤矿设备管理系统九大功能模块;采用三层云服务架构模式和两类云部署方式构建具有四层结构的煤矿设备管理系统云平台;运用工作流引擎辅助企业资产管理系统,实现设备管理业务流程的灵活流转,进而提高企业级多矿设备管理效率.以国内典型煤矿企业为应用实例,验证了基于云计算与工作流技术的煤矿企业设备管理EAM系统的有效性.     

基于支持向量回归机的矿体品位插值

使用与自组织神经网聚类相结合的支持向量回归机预测模型对矿体体素品位进行插值,并与多边形法、距离幂次反比法、克里格法进行对比验证.结果表明,该预测模型进行品位插值具备很好的可行性和可靠性.     

聚合物／表面活性剂二元复合体系室内研究

针对海上旅大10-1油田,筛选出适合海上油田的易溶解、耐温性能和增黏效果较好的大庆高分子聚合物HPAM,以及在较低质量浓度范围内能使油水界面张力达到超低的表面活性剂SSOCT。在目标油藏温度下,二者组成的二元复合体系（1500mg／L大庆HPAM＋1000mg／LSSOCT）的黏度和界面张力可达18．7mPa·s和1．2μN／m。试验结果表明：此二元复合体系具有较好的配伍性和一定的老化稳定性。室内水驱含水率95％后注入0.3PV二元复合体系,可提高采收率20．54％,相同经济成本下比聚合物驱提高采收率6．39％。     

中国公共政策执行效果评析——基于财政分权改革的成本效益分析

我国政策在执行过程中经常出现上有政策,下有对策现象,成为影响政策执行的关键因素。中央政府与地方政府在谁使用公共资源更有效率方面分歧较大,所以进行财政分权改革是必要的。本文从财政分权式改革的成本效益角度来进行分析中国公共政策的执行效果。     

基于Agent的金属矿地下开采工艺动态仿真系统

为了改善金属地下矿生产计划手段，便于多方案对比、优化开采工艺过程和预演地下矿开采运行状态，运用面向对象的设计思想，给出了金属矿地下开采工艺的逻辑表征方法，提出了金属矿地下开采流程及环节仿真系统的调度与执行技术，建立了以效率最大化为目标的开采任务调度算法模型和基于Agent的采矿工艺过程仿真模型，包括状态表征、流程控制、实体活动及相互协作等方面。最后基于Eclipse开发环境，运用Java语言及Jade、 JFreeChart、JGraph等工具，开发了金属矿地下开采工艺仿真调度与执行模型的系统原型，为深入研究金属矿地下开采工艺流程及环节的整体仿真奠定了基础。     

基于区域划分与降维的高维学习型索引

在数据量与数据复杂度不断增加的时代,大数据处理与分析成为当前的热门研究内容,高维空间数据的使用越来越频繁,数据检索和访问速度成了衡量数据处理系统性能的重要指标.因此,如何设计实现一种高效的高维索引结构,提高查询访问速率、降低内存占用,变得至关重要.近年, Kraska等人提出了学习型索引的方法.实验证明该方法在真实数据集上表现良好.之后机器学习与深度学习在数据库系统中的运用越来越广泛.众多研究者尝试在高维数据上构建学习型索引,来提升高维数据的查询速度.但是目前的高维学习型索引采用的方法并不能将数据分布的信息有效利用起来,而且过于复杂的深度学习模型使得索引初始化开销过大.结合空间区域划分与降维两种技术,提出一种新颖的高维学习型索引.它能更有效地利用数据分布信息提高索引的查询效率,并利用多段线性模型在保证查找精确度的前提下尽可能减少索引初始化的开销.分别在随机生成的数据集和开源街区地图数据集上进行实验验证.结果表明,与现有的高维索引相比,其在索引构建、查询效率、以及内存占用方面都有显著提高.