昆明滇池泥炭土的某些特性

阐述了填池泥炭土的特殊性质:孔隙比,含水量均很大,甚至如水一样。而力学强度并不太差,能堆高5~6m坡角15°以上的土堆,并强调指出因为有机质含量多,故不宜用常规土工试验测定其物理性质。     

陶瓷滤料反粒度过滤生产性试验研究

通过自来水厂的生产性试验,在常规处理工艺的基础上对比研究了陶瓷滤料和石英砂滤料的过滤效果。结果表明,相同过滤条件下,陶瓷滤料反粒度过滤周期比均质石英砂滤料过滤周期长66.7%～87.5%,最低出水浊度比石英砂过滤出水最低浊度低约0.2NTU;试验周期内,陶瓷滤料的总截污量比常规石英砂大几倍;陶瓷滤料和石英砂滤料的FPI和MSC的比值分别为1.47和1.41。     

半空间内圆孔对稳态入射平面SH波的散射

利用复变函数方法、多极坐标移动技术和Graf加法公式讨论半空间内圆孔对稳态入射平面SH( shearing horizontal)波的散射问题.首先写出介质内的自由波场和散射波场,它们能够预先满足半空间边界自由应力条件;其次,利用Graf(格喇夫)加法公式,将虚源波函数进行数学变换,使之与圆孔产生的波函数共同表示为同一个无穷正交函数级数的形式;最后利用圆孔边界处的应力自由条件,得出确定散射波函数中未知系数的无穷线性代数方程组,该方法避免了散射波函数傅里叶级数展开中积分的数值计算,因而显著地提高收敛速度和计算精度.算例结果表明方法的可行性.     

应用斜投射法研究画法几何中图解问题

介绍了投影变换中的斜投射法及其在解决工程图学一些问题中的应用。用这种方法要解决工程图学中用正投影方法不便解决的图示、图解问题,而且具有应用范围广、作图简便的优点。     

一种自然图像中的建筑物目标验证方法

提出了一种对自然图像中候选的建筑物目标进行验证的方法。与传统的提取单一图像特征,利用少量先验知识进行验证的方法相比,该方法提取图像的边缘特征和短线段特征,通过建筑物图像中特征和特征分组的观察,将目标验证转化为给定候选目标的条件概率问题。利用贝叶斯理论,将建筑物目标的先验知识表现为一系列先验概率并计算后验概率的值,从而给出了一种新的目标验证方法。利用拍摄的自然图片进行实验表明：与传统的方法相比,该方法的识别性能有了一定程度的提高。     

N-甲基-N-十六烷基溴化物在水中的自组装行为研究（英文）

设计合成了非芳香类杂环离子液体N-甲基-N-十六烷基溴化物,并研究该离子液体在水中的自组装行为和液晶结构。该离子液体/水二元体系表现出双向溶致型六角相液晶,液晶范围和外观与离子液体浓度、温度相关。随着浓度增加,离子液体/水二元体系外观由澄清溶液变为透明溶胶,最后变为白色凝胶。溶致液晶在离子液体浓度范围30%~60%、升温过程中温度范围0.5~9.2℃、降温过程中4.8~19.8℃形成。与咪唑类离子液体在水中形成的液晶相比,饱和杂环离子液体分子由于缺少芳香环重叠效应,端头基重叠作用力减弱,使得饱和杂环离子液体分子在水中以较松散的方式组装。     

掘进机实验台的假岩壁截割模拟分析

为了完善煤矿掘进机的厂内实验系统，对实验台前端的假岩壁进行不同性能的取样，本文通过截齿对假岩壁截割的模拟实验，应用LS-DYNA建立柔性体截齿实体模型，根据无网格光滑质点动力学理论构建岩壁的本构模型。通过对三种坚固性系数岩壁截齿模拟，得到截齿硬质合金头处的应力变化及其统计值；模拟结果表明：齿体硬质合金头的应力集中较严重，当9〈〈13时，对应的应力最大值为355～645MPa之间，满足强度要求，损坏由疲劳破坏所致。     

Mohr-Coulomb准则角点问题的主应力空间互补算法

Mohr-Coulomb准则由于角点问题的存在导致其在数值计算时收敛困难,首先阐述了其角点问题的实质是主应力随罗德角的变化而不光滑导致的,然后给出了主应力空间法的理论基础,最后基于Koiter法则在主应力空间将Mohr-Coulomb准则的多屈服面表达为其等价的互补模型,并进一步用Fischer-Burmeister互补函数进行描述,从而使得牛顿算法可以顺利地进行求解。所提出的算法解决了Mohr-Coulomb准则中的角点问题,避免了常规方法的试算过程,提高了Mohr-Coulomb准则的精度。算例验证了该方法的有效性和可靠性。     

基于支持向量机的显著性建筑物检测

提出了一种针对自然图像中显著性建筑物的检测方法.首先,采用自底向上的注意力机制,对图像进行Haar小波分解,对得到的HL,LH分量进行平方求和,得到增强图像,然后对该增强图像在垂直方向上进行侧投影,基于得到的投影曲线进行多层阈值分割,找到显著性建筑物候选区域.进而,利用Sobel算子进行水平边缘与垂直边缘的检测,并统计较长的水平边缘与垂直边缘的数目,组成特征矢量.最后利用线性支持向量机对特征进行分类.实验证明了所提算法的有效性.     

基于复合感受野的轮廓检测算法

自然场景自动检测目标轮廓是非常困难的。该文提出了一种基于复合感受野的图像轮廓检测仿生模型。在传统的基于抑制模型的基础上引入去抑制机制,在减少背景纹理干扰的同时,保护较弱的轮廓,从而尽量保持轮廓的完整性。实验结果表明,这种仿生模型可以有效地抑制纹理边缘,减少对轮廓的破坏,提高了自然背景中轮廓检测的性能。