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基于概念扩充的文本过滤模型 总被引:7,自引:1,他引:7
该文在介绍文本过滤的背景及向量空间模型的同时,提出了基于语义词典对用户模板进行扩充的文本过滤模型,该模型首先对文本进行分析,把文本表示成向量空间中的向量形式,在形成用户初始模板之后,对用户模板进行同义词扩充,形成扩充后的用户模板,以此模板来进行文本过滤。在用户反馈的基础上,自适应地修改该模板,以适应用户变化的需求及改善系统过滤性能。实验表明,这样的确可以提高系统覆盖面,提高系统效率。 相似文献
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自适应人工神经网络电机控制器设计 总被引:1,自引:1,他引:1
提出了一种自适应人工神经网络无刷直流电动机(BLDCM)转速控制器设计方法;针对传统PID调节器难以应对系统超调和短时振荡等问题,提出了一种结合人工神经网络和传统PID控制的新方法;首先建立了(BLDCM)的本体数学模型,在此基础上描述了将人工神经网络和PID控制相结合的模型,并对具体的控制算法进行了定义;最后,使用Matlab仿真工具对BLDCM控制实例进行了仿真;实验结果表明,结合人工神经网络和PID控制器的新控制方法具有响应快、鲁棒性强以及控制精度高等优点,很好地抑制了超调和振荡。 相似文献
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近年来,基于局部时空特征的运动表征方法已被越来越多地运用于视频中的动作识别问题,相关研究人员已经提出了多种特征检测和描述方法,并取得了良好的效果。但上述方法在适应摄像头移动、光照以及穿着变化等方面还存在明显不足。为此,提出了基于时空兴趣点局部时空特征的运动表示方法,实现了基于时空单词的动作识别。首先采用基于Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合的检测算法从视频中提取时空兴趣点,然后抽取兴趣点的静态特征、运动特征和时空特征,并分别对运动进行表征,最后利用基于时空码本的动作分类器对动作进行分类识别。在Weizmann和KTH两个行为数据集进行了测试,实验结果表明:基于时空特征的运动表示能够更好地适应摄像头移动、光照变化以及施动者的穿着和动作差异等环境因素的影响,取得更好的识别效果。 相似文献
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基于自训练的判别式目标跟踪算法使用分类器的预测结果更新分类器自身,容易累积分类错误,从而导致漂移问题。为了克服自训练跟踪算法的不足,该文提出一种基于在线半监督boosting的协同训练目标跟踪算法(简称Co-SemiBoost),其采用一种新的在线协同训练框架,利用未标记样本协同训练两个特征视图中的分类器,同时结合先验模型和在线分类器迭代预测未标记样本的类标记和权重。该算法能够有效提高分类器的判别能力,鲁棒地处理遮挡、光照变化等问题,从而较好地适应目标外观的变化。在若干个视频序列的实验结果表明,该算法具有良好的跟踪性能。 相似文献
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行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为底层特征、基于学习的特征和混合特征,分类与定位方法分为滑动窗口法和超越滑动窗口法,并从纵横两个方向对这些方法的优缺点进行分析和比较,然后总结了构建行人检测器在实现细节上的一些经验,最后对行人检测技术的未来进行展望. 相似文献
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基于科斯塔斯环法的载波提取的设计 总被引:2,自引:1,他引:1
介绍了平方变换法相干解调原理,从工程角度完善了载波提取的电路结构,消除了频移载波的误锁问题.提出用科斯塔斯环法来实现从2DPSK信号中提取相干载波,解决了提取的载波信号存在180度的相位含糊问题,为通信系统提高抗噪性能提供了条件.当载波频率很高时,工作频率较低的科斯塔斯环易于实现.并用Simulink设计出科斯塔斯环法提取载波的仿真电路图和进行相应的仿真实验. 相似文献
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如何在缺少集中控制、大规模、分布式的P2P(peer-to-peer)网络中找到并定位信息是所有的P2P共享系统面临的一个难题.现有的P2P信息检索机制存在着种种不足:基于结构化P2P网络的检索效率很高,然而由于构造过于严格,难以在Internet上普及,而且仅能支持粗粒度的文件共享;非结构化P2P网络实现简单,是P2P共享系统的主要实现方式,但是由于搜索的盲目性,其检索效率又普遍低下.建立了一个新的非结构化P2P共享原型系统.该系统利用改进的蚁群算法进行检索路由,使检索总是倾向于有利的方向.同时,有针对性的推荐服务能够减少盲目搜索,提高文件共享水平.仿真实验的结果表明,该系统所采用的信息检索与信息推荐相结合的策略能够有效地提高P2P信息检索的成功率,降低网络负载. 相似文献
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RBFD:一种鲁棒的图像局部二值特征描述子 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢的问题,提出一种基于梯度统计信息比较的局部二值特征描述子.通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子,再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别力,最后通过近似简化的Ada Boost算法实现描述子降维.实验结果表明,与已有描述子相比,文中提出的描述子在实现快速生成的同时其鲁棒性更强. 相似文献
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文件共享是当今对等网络应用的主要方面,本文通过对对等网络中信息共享规律的研究,提出一个基于用户兴趣相似性组成对等组的系统模型.在用户加入对等网时利用用户提供的共享文档信息将用户进行聚类,然后依据查询回馈信息动态调整网络的拓扑结构,尽可能保持对等组内及对等组间的语义相关性、偏爱一致性.为P2P信息检索研究提供了一些新的思路. 相似文献