絮凝剂处理含重金属铅锌选矿废水试验研究

以含有单一重金属离子的模拟铅锌选矿废水为研究对象,考察溶液初始pH、絮凝剂种类及投加顺序对重金属离子去除效果的影响,在此基础上对模拟多种重金属选矿废水进行研究。结果表明:①单一重金属离子条件下,pH值为8、加入絮凝剂PAM对铜离子去除效果最好,pH值为6,空白絮凝剂对铅离子去除效果最好,pH值为8,空白絮凝剂对锌离子去除效果最好,pH值为7,絮凝剂PAC对镉离子去除效果最好;絮凝剂PAM-PAC组合对铜离子、锌离子和镉离子的去除效果最好,絮凝剂PFS-PAM组合对铅离子的去除效果最好;②多种重金属离子条件下,pH为9,空白絮凝剂或加入絮凝剂PAM,对铜离子、铅离子、锌离子和镉离子的去除效果最好。     

微藻景观——EcoLogicStudio实践案例研究与启示

微藻具有较高的固碳、清洁能源生产等多方面效益,同时具有一定的审美价值,在城市公共空间中具有较高的应用潜力。微藻景观作为一种生物技术与数字技术融合新的城市景观形式,逐渐受到国外规划设计者的关注,其中,EcoLogicStudio的诸多实践项目对微藻景观理论与实践的发展做出了重要贡献,并对我国城市景观的革新提供了一定的启示。该文梳理了微藻景观诞生的背景及理论基础,总结了EcoLogicStudio微藻景观的设计架构并结合具体实践案例进行应用阐述;同时,结合我国当下的城市发展进程,提出了微藻技术在我国城市空间中的景观转化思路及微藻景观在我国的应用路径。     

富氧环境下城市污泥燃烧及气体污染物释放特性研究

为了获得城市污泥在O2/CO2、O2/N2气氛中不同氧浓度下的富氧燃烧特性和酸性气体的析出行为特性,本文利用热分析仪-质谱仪联用(STA-MS)技术开展了一系列的实验研究。通过实验能够得出了污泥在富氧环境下的燃烧动力学参数和气体污染物释放规律。研究结果表明在O2/CO2气氛中,提高氧浓度能增强污泥综合燃烧性能。随着氧浓度的升高,污泥燃烧DTG曲线上的两个失重峰向低温区发生偏移,最大失重速率加快,同时着火温度和燃尽温度都降低。高氧浓度燃烧气氛促使酸性污染气体更剧烈的析出,但其析出温度范围缩小。在相同氧浓度下与O2/N2气氛比较,O2/CO2气氛更能抑制燃烧中酸性气体的析出。     

大口径反射镜轻量化及其支撑结构设计

为了满足大口径(800mm400mm)矩形轮廓反射镜的结构稳定性设计要求,采用背部3点支撑方式,基于Bipod原理,为某超宽覆盖空间的相机主镜设计了一种新型柔性支撑结构。分析了反射镜各结构参量对其质量和刚度的影响,选取其中影响较大的参量作为设计变量,对镜体轻量化结构进行了优化设计,并进行了有限元分析。结果表明,优化设计后的反射镜组件具有较好的力学适应性、温度适应性和动态刚度。振动试验结果与有限元分析结果相符,证明了其准确性。     

超声强化催化臭氧降解水中氨氮的研究

水中过量氨氮是导致水体富营养化的主要原因之一。通过超声波强化催化臭氧对含氨氮水进行降解,考察了Sr(NO_3)_2浓度及煅烧温度对负载活性Al_2O_3载体催化剂效果的影响。结果发现,以Sr(NO_3)_2浓度为0.10 mol/L、700℃下煅烧4 h得到的Sr/Al_2O_3作为负载型催化剂催化水中氨氮效果较好。超声使得Sr/Al_2O_3催化臭氧氧化降解含氨氮水反应时间从120 min缩短至60 min,而氨氮降解率从52.95%提高至83.20%,气态氮占比从37.40%提高至51.80%。SEM分析结果表明,经700℃煅烧得到的Sr/Al_2O_3呈粒子联结体,且大小均匀、表面粗糙、凹凸不平。因此,超声的引入促进了催化剂表面N—H键的裂解,有助于水中氨氮的降解。     

实木家具制造行业固体废物资源化探讨

随着人们对实木家具需求的不断增大,使我国家具制造业得到了迅速的发展。由于对木质材料固体废物管理的不规范,致使加工过程中产生的边角料和锯末粉尘得不到二次利用而浪费资源。通过对实木家具项目生产工艺和产污过程进行分析,调查其对环境的影响和危害,进而提出木质材料固体废物资源化的重要性,再结合国内外研究进展情况,概括介绍几种资源化方法,并探讨我国未来对木质材料固体废物资源化利用技术的发展方向和建议。     

均化高铝料在45t钢包中的试验应用

针对高铝矾土原料质量下降导致钢包铝镁尖晶石浇注料使用寿命下降情况,对原料配方进行调整实验,结果表明:①88均化高铝料代替88高铝料具有更好的施工和使用性能;②88均化料成本高,85均化高铝料代替88高铝料使用性能优于88倒焰窑高铝料,且吨钢结算成本低;③为了考虑综合成本价格,大骨料不进行替代,只对3～1mm、1～0mm和细粉使用85均化料材料;④通过调整既降低了施工加水量,又减少了收缩,提高了产品的耐高温性,使铝镁尖晶石浇注料具有优良的抗渣性和抗剥落性能。     

整型推理量化CNN的SAR图像跨域变化检测

目的 合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）特有的成像优势使得SAR图像变化检测在民用和军事领域有着广泛的应用场景,但实际应用中对SAR图像的变化区域进行标注既耗时又昂贵,而且现有的变化检测方法复杂度较高,无法满足实时、快速检测的需求。对此,提出了一种基于整型推理量化卷积神经网络的SAR图像跨域变化检测方法（integer inference-based quantization convolutional neural network,IIQ-CNN）。方法 该方法研究了不同场景之间的跨域变化检测问题,即利用已有标记的源域数据对未知的目标域数据进行检测;设计了同时使用时相图和差异图的样本构建方法,既避免了检测结果对差异图的过分依赖,又能充分利用差异信息和时相图与差异图之间的共享信息,提高检测精度;并且在变化检测任务中首次引入整型推理量化技术,对深度网络模型进行模拟量化,减小模型复杂度并加速推理时间。结果 在４组真实的SAR图像数据集上进行实验,从检测性能上看,IIQ-CNN与其他CNN方法相比,Kappa系数提高了4.23%～9.07%;从量化能力上看,对IIQ-CNN分别进行16、8和4位量化,仅在4位量化时检测结果有较明显下降,在16和8位量化时,模型都保持了较好的检测性能,并且推理时间明显减少。结论 本文方法有效解决了伪标签质量对变化检测性能的影响,实现了加速推理的同时较好地保持模型检测精度的目的,促进了变化检测算法在嵌入式设备中的应用。     

考虑接触电阻的耐张线夹引流板发热故障检测

为了检测耐张线夹引流板发热故障,提出考虑接触电阻的耐张线夹引流板发热故障检测方法。分析输电线路中的接触电阻,利用形状记忆合金在一定温度区间内会发生变形的特性,提出一种高效、安全、低成本的解决方法。通过适当调整接触压力、选取合适的接触材料、适当增加工作电压以及表面预处理方式减小接触电阻,完成耐张线夹引流板发热故障检测。实验结果表明,所研究方法数据丢包率较低,检测数据具有较高的安全性,可有效解决接触件发热问题。