采用模拟退火算法的Elman网络及在热工过程建模中的应用

文中采用了模拟退火算法对Elman网络的前馈和反馈权值进行优化，避免了其陷入局部最小值，在网络的训练过程中无需人为的反复调整反馈权植，并将其应用于建立热工过程的非线性模型。仿真研究表明，无需复杂的网络结构，采用SA算法的Elman网络模型能够很好的适配热工过程对象，并有较好的泛化能力。     

基于稀疏表示的多特征融合害虫图像识别

为提高害虫图像识别的准确率,针对不同害虫具有不同的颜色、形状、纹理的特点,提出一种将颜色、形状、纹理特征与稀疏表示相融合的害虫识别方法.该方法利用已标注的训练样本构造不同特征下的训练样本矩阵,通过求解样本的最优稀疏系数以实现害虫图像识别.由于相同样本通过不同特征训练字典求解的稀疏系数不同,进而识别结果也不同.因此,文中进一步通过设计不同特征下的识别分类器实现多特征的融合.在实验室环境与农田环境下的实验结果表明,相较于其他方法,该方法的害虫识别率获得较大的提高.     

原位固化黑荆树单宁对La3+、Pr3+、Nd3+的吸附特性

以富含单宁的黑荆树树皮为原料,通过甲醛交联剂原位固化黑荆树单宁制备吸附材料,研究该吸附材料对轻稀土离子La3+、Pr3+、Nd3+ (RE3+)的吸附特性。实验表明：该吸附材料对La3+的吸附最适宜的pH为5.0左右,对Pr3+、Nd3+的吸附最适宜的pH为5.5左右,此时pH升高或降低,吸附量有较大幅度下降。和pH因素的影响相比较,温度对平衡吸附量影响较小,反应温度为303 K时,原位固化黑荆树单宁对RE3+的吸附效果最好。当RE3+溶液的初始浓度为5.0 mmol·L-1时,在温度为303 K和最适宜的pH条件下,吸附剂用量为0.10 g, 平衡吸附量可达到La3+为217.26 mg·g-1,Pr3+为228.56 mg·g-1,Nd3+为329.76 mg·g-1,其吸附等温线符合Freundlich方程。这种吸附剂对RE3+的吸附动力学可用拟二级速率方程来描述,由拟二级速率方程计算所得到的平衡吸附量与实测值的偏差在7%以内,具有很好的一致性。     

基于概念图匹配的语义相似性算法研究

本文针对传统搜索技术查全率和查准率不能满足用户日益增长的需求这一突出问题,提出一种基于概念图语义匹配的方法来计算两个本体中类之间的相似性,文中提到的本体是由实体类、这些类之间的语义关系和描述这些类的不同特征组成的.该模型首先将用户的查询信息转变为一个概念图,然后和已有的资源概念图进行匹配计算语义的相似性,实例表明该方法可以满足用户的需求,提高了检索效率.     

Windows Vista回收站使用技巧

和Windows其它操作系统相比．WindowsVista操作系统的回收站功能更强．具体到可以删除．隐藏和重新命名等功能,下面我们就给大家介绍一些WindowsVista操作系统回收站的使用技巧。     

极低密度聚乙烯热收缩膜的性能分析

采用茂金属催化剂自制了用于热收缩膜的极低密度聚乙烯(VLDPE),并选取典型的同类进口产品,针对基本物理性能、分子链结构及聚集态结构进行对比分析。结果表明:自制的VLDPE密度小于0.915 g/cm^3,与进口VLDPE相比,自制VLDPE的力学性能更优异,且其共聚单体含量高,相对分子质量分布宽,主链上含有较多短支链,提高了VLDPE产品耐撕裂性能和抗冲击性能。     

P2P网络中基于信任的风险计算方法

由于P2P网络的开放性和动态性,对等点信息交换不可避免地会给系统带来安全问题。提出了运用信任评价与传统的风险计算相结合的方法来评估对等点信息交换中的风险。风险度的计算来源于信任风险和后果风险。信任风险是对节点长期累积行为表现的评价,反映了信任和风险之间的关系;后果风险是对节点短期行为所导致后果的评价。仿真实验表明,运用基于信任的风险计算方法可以有效地评估对等点间信息交换的风险。     

提高电气自动化控制设备可靠性的方法

本文简单阐述电气自动化控制设备可靠性的重要性,深入分析如何测试电气自动化控制设备可靠性以及对其产生影响的各方面因素,最终总结出提高电气自动化控制设备可靠性的方法.     

混合粒子群优化算法在CDMA系统多用户检测中的应用

针对粒子群优化算法易早熟的问题,提出了一种混合粒子群优化算法(HPSO)。首先在算法中采用惯性权重的分段递减策略,以提高算法的全局搜索能力;然后在算法后期,引入拉伸技术剔除比局部极值大的点,缩小搜索空间,使算法能及时跳出局部最优从而加速收敛,最后提出了基于HPSO算法的多用户检测器。仿真结果表明在信噪比相同的条件下,该多用户检测器的误码率和抗远近效应性能更接近于最佳多用户检测器,有效解决了码分多址通信系统中的多址干扰问题。     

基于多目标0-1规划的采掘作业计划优化

为了满足矿山精细化管理的要求,实现生产的安全性和高效性目标,针对地下金属矿山传统计划编制时存在主观性强、实时性差、效率低、误差大以及难以求得全局最优解的弊端,以采掘车间月出矿量、月出矿平均品位、月生产利润为目标,以采场地质条件、车间生产能力、生产任务以及生产原则为约束,构建基于多目标0-1规划的采掘车间作业计划优化模型。模型采用理想点法对目标函数进行降维,决策变量为二维0-1变量,从空间和时间2个维度描述了采掘车间的生产决策状态,简化了模型的求解过程,在LINGO求解器中编写模型语言进行求解,进而得到计划周期内的最优排产方案。以某地下黄金矿山车间作业计划编制为应用案例,解算出某月采场开采的最优时序方案,并用甘特图进行直观展示。结果表明:该模型适用于地下金属矿山采掘作业计划编制,克服了手工编制方法的弊端,保证了采掘车间生产指标的动态平衡,有利于提高矿山的经济效益。