最大目标频繁模式挖掘算法研究

传统的频繁模式挖掘算法往往会得到成百上千的结果模式,面对繁多的频繁模式用户通常要经过“二次挖掘”才能得到有用的目标模式。怎样根据用户需求直接挖掘用户感兴趣的目标模式是该文的研究目标。文章在FP-树的基础上设计了紧缩的、非冗余的TFP-树,它能有效过滤与目标模式无关的项和事务,而仅保留与目标模式相关的信息,缩小TFP-树的大小规模。同时根据TFP-树的规律和特点,笔者设计了最大目标频繁模式挖掘算法,算法的结果模式具有以下两个特点:(1)满足用户需求的目标模式;(2)最大模式。该实验结果验证了TFP-树算法是有效的,而且显著改善了FP-树算法的性能。     

一种快速的基于占优树的多目标进化算法

为了解决多目标进化算法中适应值指派(fitness assignment)的耗时问题,提出了一种新颖的适应值指派方法--占优树.占优树保存了个体之间的必要信息,暗含了个体的密度信息,而且显著减少了个体之间的比较.此外,基于占优树的淘汰策略没有花费额外的代价就保存了种群多样性.在此基础上,提出了一种新的基于占优树的多目标进化算法.通过6个测试问题和3个方面的测试标准,新算法在接近真实的最优前沿和保持种群的多样性方面,与SPEA2和NSGA-II性能相当,但速度要比它们快得多.     

一种快速有效的图像纹理谱描述子

提出了一种基于纹理基元等价类的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征．该纹理谱刻画邻域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像内容．与Gabor纹理特征的对比实验表明,文中的纹理谱描述子特征提取速度快、检索准确率高．最后给出了实验结果和性能评价．     

综合语义特征和视觉特征的二阶段纹理图像检索

提出一种融合模糊语义概念和精细视觉特征的纹理图像检索方法．首先根据语言表达式和模糊语义概念对整个图像库进行快速有效的粗搜索,得到具有“软”边界的语义检索结果;然后根据视觉特征在语义检索结果中（而不是整个图像库）进行精细的检索．该方法很好地结合了基于内容的图像检索和基于语义的图像检索两者的优势,使得用户既可以根据语义概念对图像库进行快速浏览和检索,也能根据查询用例图像的视觉特征进行精细的匹配;另外,由粗到细的二阶段策略也明显地提高了其检索性能．在Brodatz纹理库中的实验结果表明,通过调整合适的语义检索边界,该方法的检索性能明显优于基于视觉特征的图像检索方法．     

酒钢强磁选赤精矿烧结的研究

本文对酒钢桦树沟红铁矿强磁选赤精矿的烧结特性做了研究,提出了提高该精矿烧结产、质量的措施。同时对该精矿中特有的矿物重晶石,它的分解过程、钡在烧结矿中的赋存状态以及对烧结矿质量的影响进行讨论。     

基于眼动追踪技术的研究型教学体系建设

介绍基于眼动追踪技术的研究型教学体系在本科和研究生教学中的运用,阐述如何建立全方位科教融合的研究型教学体系,通过教学实践和有益尝试促进该学科的教学效果、推进教学改革。