基于Web服务的电力企业实时信息应用集成

分析了电力企业实时应用各异构系统间难以共享信息的现状.基于Web服务技术设计了能提供业务服务、应用服务、客户服务和编制服务等多种服务的标准化的松耦合的一体化电力实时信息应用集成框架,应用Web服务提供通用基础架构支持,使用基于知识库的编制服务实现SCADA、EMS、DMS等实时应用系统间的实时信息互通和互操作.集成框架...     

飞轮辅助的风力发电系统功率和频率综合控制

参与电网频率控制是并网运行发电机组应有的功能。该文在分析风力发电对电力系统运行影响的基础上,提出了一种用飞轮辅助风力发电的方案,研究了风力发电-飞轮系统功率和频率综合控制方法,建立了相应的Simulink仿真模型,用实际风速对飞轮平稳风力发电机输出功率波动、参与电网频率控制进行了仿真。结果表明,在飞轮辅助下,风力发电-飞轮系统可以按要求输出平稳的功率,并且可以像传统发电机组一样参与电网频率控制。     

考虑倍率特性的调频用储能电池优化配置

提出一种考虑储能电池倍率特性的容量配置方法,以各类储能电池充/放电时间与倍率的关系为约束,以储能电池容量/功率最小为目标进行优化配置。以某实际电网典型工况为算例,结合不同倍率下作用时间的等效折算方法,对考虑与不考虑倍率特性的磷酸铁锂电池进行容量配置,验证该方法的优势,并从不同电池类型角度对磷酸铁锂、钛酸锂、铅酸电池的容量配置进行对比分析,最后结合3种常用的一次调频控制策略对考虑倍率特性的钛酸锂电池进行容量配置。结果验证了该方法的可行性和有效性。     

面向后5G的非正交多址技术综述

在后5G时代,作为一种候选方案,非正交多址技术(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)正在被5G的演进技术标准讨论,该技术可以满足大规模连接和高吞吐量的要求。阐述了NOMA技术的基本原理、技术提案、性能仿真和潜在的研究方向。首先概述了NOMA技术的发展和原理,比较了NOMA相比于正交多址技术(Orthogonal MultipleAccess,OMA)的优势;根据NOMA技术在资源块(Resource Block,RB)上复用方式的不同,从比特级和符号级的层面讨论了NOMA技术不同的技术路线。其次着重阐述了NOMA技术的仿真实验,以多用户共享接入(Multi-User Shared Access,MUSA)和稀疏码多址接入技术(Sparse Code Multiple Access,SCMA)为例进行了性能分析。最后给出了NOMA在未来的潜在研究方向,包括与多入多出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)结合、与认知无线电结合和全双工NOMA等。     

电力系统综合负荷模型的辨识算法研究

研究了一种具有全电压范围适应性的动态负荷模型，提出了一种用于模型参数辨识的改进模式搜索算法，仿真结果表明了所提出的模型辨识算法的可行性和有效性。     

配电网单相接地选线的一种新方法与实现

分析了配电网单相接地系统的故障特征,提出了“残流法”,一种新的选线方法,可将单相接地故障准确地检测出来。通过电力系统动态模拟试验的方法加以论证,说明采用单相接地故障零序电流“残流”的幅值特征量是单相接地微机保护选线的有效判据。为配电网单相接地系统实现准确检测出故障线路提供了又一个重要依据。     

地区电网建设规模评估系统的设计与实现

为了科学地指导地区电网建设规划,开发了基于灰色关联理论、模糊聚类原理及层次分析法的地区电网建设规模评估系统.系统以Visual Studio.NET作为开发工具,利用VB.NET开发前台界面,采用VC .NET开发后台算法,数据库服务器选用SQL Server开发工具,并运用了模块化软件设计思想,具有操作简便、运行可靠、扩展性强、升级维护方便等特点.该系统主要有评估指标统计数据管理、指标关联分析、地区聚类分析、电网建设规模综合评估等功能.使用该系统对某省14个地区电网规模进行评估,评估结果科学合理,为电网规划管理部门提供了决策参考依据,对指导电网建设资金的部署具有实际工程意义.     

基于网络的负荷构成特性信息集成系统

设计开发了负荷构成特性信息集成系统。采用功能模块化设计思想和面向对象的软件技术,将系统划分为负荷特性数据信息统计集成客户子系统和数据回收及管理集成服务器子系统。应用面向对象的工业级编译软件Visual C++6.0编写上层客户子系统和服务器子系统;利用Office小型数据库Access作为各外部调查统计信息载体构成分散式独立数据库;采用基于动态链接库模块化形式的多线程通信Winsock套接字建立客户端和服务器端的连接。系统能够实现各变电站用电行业及行业用户负荷构成特性的调查统计、各分散地区数据信息的传送、分散性调查统计数据信息的集总和整理等功能。该系统已经在广域互联网内调试成功且运行稳定。     

基于减法聚类的模糊神经网络负荷建模

负荷模型是决定电力系统仿真结果可信度的关键因素之一,本文从非机理模型的角度,提出一种基于减法聚类的模糊神经网络的负荷建模新方法.首先对建模样本输入输出数据进行特征分析,建立其山峰密度函数,应用减法聚类自适应的调整建模数据的聚类数和聚类中心,以确定负荷模型的模糊规则数和隶属度函数个数.在此基础上建立综合负荷模型的模糊初始结构.通过神经网络对推理数据进行学习,获取模糊推理规则,同时调整隶属函数的参数,用反向传播算法来修正网络的连接权重,辨识模糊模型的隶属函数的参数,完成综合负荷的非机理建模.通过对实测综合负荷的有功和无功建模实例,证明了该方法具有很高的拟合精度和收敛速度,对负荷建模具有重要的指导意义.     

面向电网调频应用的电池储能电源仿真模型

对面向电网调频的电池储能电源模型展开了研究。首先,通过深入分析调频工况的幅值和充放电频率特点,总结了电池储能电源的出力特征;然后,介绍了电池储能电源电磁暂态模型的形成过程,在此基础上,提出了满足调频研究需求的仿真模型及其参数辨识方法;最后,基于多个磷酸铁锂电池的实验数据,采用改进的遗传算法辨识出仿真模型中的参数,并基于调频工况进行了验证分析。分析结果表明,模型仿真数据与实际储能的运行数据及特性相吻合,误差在1%以内,且提出的仿真模型结构合理,可较好地满足一次调频、二次调频以及其他秒级至分钟级的应用需求。