网络化矿井提升机状态监测与故障报警系统

依据煤矿企业提升机状态监测现状和需求,研究开发了网络化矿井提升机状态监测与故障报警系统。对提升机的主要故障特征、表现形式和获取方式进行了研究和分析,构建了基于C/S和B/S混合模式下的网络化监测系统硬件平台,设计开发了本地机监测程序和服务器应用程序。本系统的开发对提高提升机的安全性,保证煤矿安全高效生产具有重要的现实意义。     

海绵校园改造实践

以玉溪一中北校区海绵改造工程为例,基于源头减排、过程控制、系统治理理念,对校园改造工程实践进行研究。充分运用不同类型的低影响开发设施,达到减少源头径流、净化初雨污染等目的。通过合理施工雨水花园、下凹式绿地、透水混凝土路面、蓄水模块等,达到良好改造效果。     

液压支架中电液换向阀内泄漏的仿真研究

内泄漏量是评价矿井液压支架电液换向阀性能的主要技术指标之一,电液换向阀内泄漏量过大会影响液压支架的工作效率和动作安全。分析了液压支架电液换向阀内泄漏产生的原因,以常用的液压支架电液换向阀为研究对象,运用AMESim软件中的HCD元件库搭建电液换向阀性能试验仿真平台。通过设置不同参数批处理运行,得到电液换向阀内泄漏量变化曲线。分析研究仿真结果,得到液压支架合理的工作压力、油液温度范围,并可为液压支架电液换向阀选型提供参考依据。     

基于语音交互的智能电网调度系统的设计与实现

常规智能电网调度系统主要使用分布式存储虚拟化技术划分调度任务模块,易受服务对象性质变化的影响,导致其在多用户并发操作时运行异常,为此,基于语音交互设计了一种全新的智能电网调度系统。硬件部分设计了ATML嵌入式存储芯片及STM处理器,软件部分基于语音交互技术构建了智能电网调度架构,设计了智能电网调度功能模块,实现了智能电网调度。结果表明,该系统在多用户并发操作时均能正常运行,证明系统性能良好、可靠。     

纳米羟基铁改性阴离子交换树脂用于富营养化水体中磷的吸附净化

为探索一种改良的磷酸盐吸附材料,以优化其在去除富营养化水体中无机磷的应用效果,提出了一种纳米羟基铁（FeOOH）与阴离子交换树脂D-201复合的方法。首先将FeOOH分散于阴离子交换树脂D-201中,得到FeOOH@D-201复合树脂。然后进行批量吸附实验,通过比较FeOOH@D-201与纯D-201对磷酸盐的吸附量来评估其改善程度。并采用准二级动力学模型和Langmuir吸附等温线模型进行拟合,从而分析复合树脂的吸附过程及其机理。结果表明,FeOOH@D-201复合树脂的最大磷酸盐吸附量达到了132.1 mg/g,比纯D-201的吸附量提高了46%,突破了常规阴离子交换树脂在去除无机磷应用中的局限性。模型拟合结果表明,其吸附过程与准二级动力学模型和Langmuir模型较吻合,推断吸附机理主要是静电吸引和配位络合的共同作用。FeOOH@D-201经过5次醋酸脱附-吸附再生循环后,吸附剂去除磷酸盐的能力仍然保持在70.4%以上,证实了复合树脂的良好再生性能。     

10kV配网过电压绝缘子传感器结构设计及电场仿真研究

针对配变台区的过电压监测问题,以线路中广泛使用的绝缘子为研究对象,通过在内部增设高压陶瓷电容,在不降低设备绝缘性能的条件下实现了故障信号的有效提取.首先基于故障信号特征及后端处理需求,确定检测装置分压比为500:1;然后搭建了PSCAD线路模型,对雷电冲击过电压下测量结果开展仿真,得到高低压臂电容最优参数为400 pF...     

混凝土材料质量检测技术要点

为了规范混凝土质量检测工作的推行,明确质量管理要点,本文通过介绍混凝土材料质量检测和质量管理的有关内容,归纳出当下混凝土材料质量影响因素与检测管理因素的几个要点,同时结合未来发展提出混凝土质量控制的有效管理策略,指出混凝土材料质量管控的核心需求。通过本文探究,初步明确混凝土材料质量管理具有综合性的属性,需要从多个角度同步明确才可达成质量管理需求。同时对混凝土材料的规范化质量控制工作进行展望,为行业良好发展奠定坚实基础。     

2019中国北京世界园艺博览会国际馆

<正>2019中国北京世界园艺博览会国际馆坐落在北京西北延庆区的妫水河畔,在2019年4至10月的中国北京世界园艺博览会上作为国际范围内参展的国家、地区和园艺组织的室内展场,以及举办国际园艺竞赛的场地。国际馆地上二层,地下一层,总建筑面积为22000m2,与临近的中国馆和妫汭剧场,3组建筑环妫水湖而立,共同组成了园区的核心建筑群。国际馆设计的出发点为：（1）灵活性和适应性;（2）与环境的关系;（3）人性化。并以此来回应世园会“绿色生活,     

人机语音智能对话系统在英语实验室中的应用研究

当前,主流的英语学习环境主要集中在学校的英语实验室中,而这样统一化的标准学习环境很难适应不同层次学生的英语学习需求。因此,为了进一步提升学生学习英语的积极性与适应性,提出以兴趣推荐为导向的改进型人机语音智能英语对话系统。该系统以基础服务层为英语语音采集层,将数据核心识别与处理模块作为信息编辑运营层,利用消息总线作为接入层通过Web或移动终端作为交互层,通过协同过滤算法将学生的兴趣指标作为核心处理数据,进而对不同的学生个性化地推荐其感兴趣的对话知识,从而促进英语实验室中学生进行个性化交互学习的积极性。实验仿真验证表明,所提出的人机语音智能对话系统能够提升学生英语学习个性化兴趣推荐的效果。