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为在推荐算法中有效地融合用户行为的时间特性,提出基于反事实推理的时间上下文协同过滤推荐算法.采用替代式类型的反事实推理,假设用户行为的时间间隔服从负指数分布;运用切比雪夫不等式搜寻偏离负指数分布的数据点,刻画用户行为的阵发性和间歇性;以用户行为发生时间偏离负指数分布的程度量化行为间的相似度;避免定量刻画用户行为时间分布特征,保证算法的普适性.对比实验结果表明,该算法能有效提升推荐效果. 相似文献
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针对自制电影数据集中电影的排序问题,文章提出了一种基于RF的Bootstrap自适应双集成排序学习方法(RandomForest-based Bootstrap Self-adaptive Double-ensemble,RF-based BSD).先利用电影媒体网站数据构建21个特征自建基于排序学习格式的电影数据集,BSD会根据输入数据集的查询数、查询-电影对数和特征数,通过Bootstrap自适应函数自动确定RF的子采样比例,然后使用单集成模型(比如MART,Multiple Additive Regression Tree,多重累计回归树)作为基学习器进行训练,最后采用bagging思想输出最终的双集成模型.实验结果显示,对比两个评价指标NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain,归一化折扣累计增益)和MAP(Mean Average Precision,平均值均值)的评估效果,发现BSD输出的双集成模型比单集成模型在两项指标上均有1%-3%左右的提升. 相似文献
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火炮产品零件热处理力学性能能否满足产品零件设计图样要求主要取决于3个因素:设计图样的性能要求、选材以及热处理工艺参数的选择。热处理工艺设计技术要求的满足程度取决于材料选取、零件的规格及形状尺寸、热处理性能要求等多方面的因素,在实际生产中,制定热处理工艺参数是参照传统产品零件的经验数据,对零件心部、标准取样位置性能能否达到其最高要求无法判定。为解决上述问题,选取了4种不同规格的火炮常用典型材料,通过试验找到不同材料、不同规格、不同工艺参数与所能达到的最高力学性能要求之间的关系,以指导工艺编制与产品图样工艺性审查。 相似文献
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