基于ETW的Windows系统性能监测技术

系统性能的监测与分析是发现系统运行过程中的瓶颈、优化系统性能的有效手段。传统的监测工具缺乏完善的监控系统,数据表达的细度和深度不够,对系统本身性能有较大影响。本文设计并实现一种基于ETW机制的可视化监视系统Perfornitor,该系统可以较好地解决上述问题;利用Perfornitor对两个具体性能监测的实例进行分析,结果表明该技术能够为系统分析员快速发现并解决系统性能问题提供有效的帮助。     

P2P数据管理系统中数据表的定位

P2P数据管理系统已经成为对等计算领域的研究重点。语义异构是P2P数据管理系统的首要问题。为了解决此问题,在每个数据源节点对共享的数据表的表名和属性名分别定义一系列关键字作为语义映射的媒介,具有相同关键字的异构数据源之间自动建立映射关系。这些关键字就形成了共享数据的外模式。但在节点内部,没有将外模式真正地物化为视图。定义好的关键字使用外模式描述文件分布到整个网络中。在查询的过程中,找到外模式描述文件后,立即将查询请求中的所有别名转换为真实的数据表名和属性名,从而既可以方便地按照任意名字找到需要的数据表,又可以减少数据备份的数量,简化查询算法,提高系统效率。     

基于.NET的网络辅助教学系统的设计与实现

运用ASP.NET、ADO.NET等技术并结合3层架构,实现了一个基于NET的网络辅助教学系统.规划了系统的体系结构模型、数据库模型,阐述了具体实现过程,提出了增强系统安全性、提高系统性能的若干策略并分析了系统的主要特点.建立在NET架构上的网络辅助教学系统,极大提高了系统的开发效率,增强了系统的可扩展性与可维护性.     

基于关联特征的朴素贝叶斯文本分类器

单词的共同出现信息可以为文本分类做出贡献，但是．目前的文本分类研究中未能充分使用这一信息。文中提出了一种利用关联特征来提高朴素贝叶斯文本分类器性能的策略．给出了关联特征集的构造方法，设计并实现了冗余关联特征剔除算法和关联特征筛选算法，使得特征空间中的每个特征都具有较强的分类能力。实验证明，经处理后的关联特征集可以提高朴素贝叶斯文本分类器的性能。     

复杂对象查询的实现技术

讨论了对象－关系数据库中对复杂对象查询的实现技术：给出了ＡＮ－ＧＥＬ系统的嵌套表中复杂对象的表示方法;定义了ＡＱＬ的查询语义;描述了查询图的结构,并在此基础上提出了ＡＱＬ查询的优化策略及执行算法     

一种适合于对象-关系模型的规则机制

讨论了对象-关系数据库管理系统ANGEL的规则机制的实现,主要包括规则语义、规则的耦合模式、冲突处理、级联触发以及继承等;给出了ANGEL系统中规则的表示方法;描述了规则的触发算法。     

电路板布线问题的一种近似算法

论文首先说明电路板布线问题是一个NPC问题。因此,当问题规模增大时,通常在多项式时间内算法不可解。鉴于此,提出一种“贪婪算法+回溯法”的近似算法,以期在多项式时间内找出次优解。经过程序验证,论文提出的近似算法,在一定精度要求下,解决电路板布线问题可行的。     

Linux卷管理系统Snapshot技术的分析与研究

快照技术是产生在线热备份的重要技术手段,其实现相当复杂。文章对Linux内核的卷管理系统的快照技术进行了分析和研究,讨论了与快照技术相关的数据结构、源逻辑卷的写请求处理以及快照逻辑卷的读请求处理。     

IP-SAN环境下的存储资源管理系统

给出了IP-SAN环境下管理不同协议存储资源的软件系统的一种设计方法。在该设计中,整个IP-SAN存储管理系统分为两层,上层是IP-SAN管理系统,实现企业或组织全部存储资源的统一管理;下层是SAN存储资源管理系统,实现对遵循同一协议的存储资源管理,并对上层的IP-SAN管理系统提供管理行储资源的接口,使IP-SAN管理系统可通过这些接口管理网络中的全部存储资源．文章重点叙述了下层SAN存储资源管理系统的设计。     

基于能耗梯度的SSD功率建模方法研究

近年来闪存芯片(NANDFLASH)的生产技术获得了长足进步,单位芯片的存储容量及数据吞吐率不断提高.闪存芯片已经在移动终端领域成为主流的存储部件,例如在手机、数码相机、单片机等方面已经有了很广泛的应用.随着闪存成本的降低,其应用范围也逐渐扩展至大规模的数据存储系统中.针对在存储系统中闪存能耗预估准确性不高的问题,提出了一种基于能耗梯度的固态硬盘能耗建模方法,有效提升了固态硬盘(solid state disk, SSD)的能耗预测精度.首先根据SSD内部闪存芯片的层次结构及工作原理对SSD在读写过程中的能耗产生原因进行了分析和建模;其次将SSD内部的交错性及并行性作为建立能耗梯度列表的依据,使用测算结合的方法获得固态硬盘的能耗梯度列表,再根据能耗梯度去预测SSD的实时能耗.该建模方法所用的采集方法不会对系统带来额外的性能开销,适用于在线以及离线的SSD能耗预估.实验证明：与传统的线性能耗模型相比,该建模方法在读写操作的能耗预测精度上都有显著的提高.