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针对噪声环境下说话人识别率低的问题,提出一种基于α GMM聚类和SVM的说话人确认算法.首先计算每位注册话者的α GMM模型,并计算模型间的α散度,然后以该散度设计聚类算法,对话者的α GMM模型进行聚类,得到各个类别的聚类中心模型用于训练SVM,进而得到最终识别结果.仿真实验结果表明,该算法相比于传统GMM和SVM具有更高的识别性能和良好的鲁棒性. 相似文献
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为提高概率潮流算法的精度和效率,提出一种将半不变量法和改进的拉丁超立方采样技术相结合的方法。首先,提出改进的非参数核密度估计算法,并用其建立光伏输出功率概率模型。其次,为改善各阶半不变量的计算精度和效率,根据输入随机变量的分布情况的不同,分别采用不同方法计算随机变量的各阶半不变量,并结合Gram-Charlier级数展开法求得状态变量和支路潮流的概率分布。最后,将所提概率潮流算法与蒙特卡罗模拟法比较,并通过IEEE-34节点系统验证所提方法的准确性、快速性和有效性。 相似文献
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针对语音特征参数对某类情感具有不确定性的问题,提出一种基于典型相关性分析的改进模糊支持向量机算法,应用于语音情感识别.采用典型相关性分析方法对特征向量进行降维,得到样本的约简向量集,在此约简向量集上建立模糊支持向量机模型判定情感类型.仿真实验结果表明,该方法相比于传统支持向量机法和模糊支持向量‘机法具有较高的识别准确率. 相似文献
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将即时学习算法型迭代学习控制引入发电机的励磁控制。运用即时学习算法来解决系统的迭代学习控制初值问题,有效地估计初始控制量,加快了算法的收敛速度。仿真结果表明,所设计的励磁控制器与常规PID控制器和非即时学习型励磁控制器相比其收敛速度明显加快,具有更强的维持机端电压的能力。 相似文献
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针对Vague集与Fuzzy集,结合联系数理论,提出了一种基于Vague值转化为Fuzzy值的偏联系数方法。通过实例验证了该方法是合理可行且有效的。 相似文献
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在硕士研究生的课堂教学中,案例教学起着重要的作用。笔者通过总结在风力发电系统控制方面的科研实践,结合线性系统理论教学的要求,提炼和设计了变速变桨距非线性风力发电系统教学案例,通过背景介绍和任务设计,为学生提供了一个良好的工程训练案例,取得了良好的效果。 相似文献