持续压荷载作用下混凝土的渗透性

用以受压弹簧为荷载的压力-渗透实验装置研究了持续单向压荷载作用对混凝土的水渗透性的影响。结果表明：压荷载的存在会影响混凝土的渗透性。当荷载低于60％极限荷载时,混凝土的渗透系数随应力比（压荷载／极限荷载）的增大而近似呈负指数函数减小。荷载达到70％极限荷载后,混凝土的渗透性随应力比的增大而急剧增大。混凝土的渗透系数与其抗压强度存在较好的相关性。     

一个基于服务的网格计算模型

文中提出一个基于服务的网格计算模型,该模型强调了一个网格就是一个特殊的计算系统。通过这个模型与传统计算系统模型的比较,分析了它们的相似点和不同点,这对于网格的研究是很重要的。文中所提出的模型对网格计算的研究也是非常有用的。它不仅为开发一个网格系统提供了一定的帮助,而且为网格理论上的研究提供了一个框架。     

迁移型阻锈剂内掺的阻锈效果及其对水泥凝结时间的影响

通过电化学试验和凝结时间测定,研究阻锈剂BE掺量对阻锈性能和水泥凝结时间的影响。结果表明,BE质量浓度在0~100mg/L时,随着质量浓度的增加,反应的阻抗增大,阻锈效果增强;当BE质量浓度在100~1000mg/L时,阻抗并没有随阻锈剂质量浓度的增加而单调增大,而是在一定范围之内上下波动;当BE质量浓度高于1000mg/L时,随着BE质量浓度继续增大,反应阻抗逐渐增大,阻锈效果增强。阻锈剂BE有缓凝和减水作用,促凝剂三乙醇胺对掺加BE的水泥浆体的促凝作用不明显,钙类促凝剂对掺加BE的水泥浆体促凝作用显著,硝酸钙比乙酸钙具有更明显的促凝作用,市售速凝剂不适合用作掺加BE水泥浆体的调凝剂。     

累积叠轧ZK60/Al复合板材的微观组织及性能研究

通过累积叠轧工艺制备出Al/ZK60/Al复合板,采用SEM、TEM、万能拉伸试验机、动态热机械分析仪研究了变形道次对ZK60/Al复合板材的微观组织及性能的影响。结果表明,不同变形道次复合板界面结合良好,无明显颈缩,断裂现象。随道次增加,ZK60/Al复合板的抗拉强度呈现先上升后下降的趋势,ARB-1道次时复合板的抗拉强度为216 MPa,伸长率达到最大值为2.6%。ZK60/Al多层复合板的温度-阻尼谱存在两个明显的内耗峰,即150℃左右的P_1弛豫型阻尼峰,300℃左右的P_2再结晶阻尼峰;ZK60/Al多层复合板材的应变-阻尼谱呈现典型的位错阻尼机理,应变阻尼可以用G-L理论分析。     

树状卷积神经网络的车标识别应用

为了提高在自然环境下车标识别率,提出一种多通路树状结构的卷积神经网络模型.该模型采用多通路树状结构,在传统卷积网络单一种类卷积核的卷积层上,使用多种类型的卷积核进行卷积操作,并且采用树状网络结构.通过对每个通路的顶层提取特征,作为全连接层的输入,进行车标的分类任务.通过理论分析和实验表明,与传统的卷积神经网络训练获得的分类器相比,车标识别率提升至98.43%.     

改进卷积神经网络在遥感图像分类中的应用

针对传统卷积神经网络（CNN）稀疏网络结构无法保留全连接网络密集计算的高效性和实验过程中激活函数的经验性选择造成结果不准确或计算量大的问题,提出一种改进卷积神经网络方法对遥感图像进行分类。首先,利用Inception模块的不同尺度卷积核提取图像多尺度特征,然后利用Maxout模型学习隐藏层节点的激活函数,最后通过Softmax方法对图像进行分类。在美国土地使用分类数据集（UCM_LandUse_21）上进行的实验结果表明,在卷积层数相同的情况下,所提方法比传统的CNN方法分类精度提高了约3.66%,比同样也基于多尺度深度卷积神经网络（MS_DCNN）方法分类精度提高了2.11%,比基于低层特征和中层特征的视觉词典等方法分类精度更是提高了10%以上。因此,所提方法具有较高的分类效率,适用于图像分类。     

大体积混凝土底板施工裂缝的控制

以实际工程为背景,对大体积混凝土底板施工裂缝控制进行深入研究。研究内容包括：混凝土配合比的优化、温度收缩应力的计算、测温控制等。     

蒙自重塑膨胀土膨胀变形特性与施工控制研究

利用普通固结仪,进行了蒙自重塑膨胀土浸水、浸盐、浸酸的膨胀变形试验,系统研究了不同初始状态下膨胀土膨胀变形特性。利用Does Response模型较好地模拟了膨胀土浸水膨胀时程规律。通过膨胀土变形三元回归分析,得出了蒙自膨胀土膨胀变形与上覆压力、初始含水率、初始干密度的定量关系。膨胀土浸盐、浸酸膨胀变形规律与浸水时相似,但由于盐溶液的渗透压力,使得浸盐膨胀变形率降低;酸溶液浓度越高,其膨胀变形率越大,稳定时间越长。膨胀土膨胀变形规律的研究,为工程设计、施工与边坡稳定性评价提供了重要指标。