基于矿物元素技术的品种、产区葡萄酒的判别分析

通过分析宁夏贺兰山东麓不同品种,不同产区葡萄酒中矿物元素含量差异,结合多元统计分析,筛选有效的溯源指标,构建葡萄酒品种和原产地判别模型。该研究采集了宁夏贺兰山东麓产区6个单品葡萄酒样品54份,甘肃武威产区和河北沙城产区葡萄酒样品10份,利用电感耦合等离子体质谱仪(inductively coupled plasma mass spectrometry, ICP-MS)测定了样品中58种矿物元素含量,结合方差分析、主成分分析和Fisher判别分析方法建立了葡萄酒品种和产地判别模型。结果表明,不同品种葡萄酒中有35种矿物元素含量存在显著差异;经过主成分分析,从58种矿物元素可提取出10个主成分,代表了总指标80.64%的信息;通过Fisher判别分析,回代检验的整体正确判别率为100%,但交叉检验的整体正确判别率仅为38.9%,说明基于矿物元素的差异性不能有效鉴别不同品种的葡萄酒。结合武威和沙城产区样品,经Fisher判别分析,回代检验和交叉检验的整体正确判别率分别为100.0%和98.4%,基本实现了不同产区葡萄酒的判别。研究证明矿物元素技术可用于葡萄酒的原产地判别。     

南美白对虾冷藏过程中丝氨酸蛋白酶介导黑变的结构基础与酶学机制

为探明南美白对虾冷藏期间黑变进程的结构基础和酶学机制,采用组织化学和透射电镜对黑变敏感组织肝胰腺细胞的完整性进行跟踪观察,结果表明:随着冷藏的进行,肝胰腺细胞结构呈渐进性破裂,至第5天时细胞器完全弥散。低场核磁共振影像结果表明:随着细胞解体组织自由水含量的迅速增高,Ca2+荧光探针和丝氨酸蛋白酶免疫组织化学结果表明:伴随结构解体和水分迁移,Ca2+与丝氨酸蛋白酶也呈规律性迁移,引起ProPO激活,触发和加速黑变进程。     

酶因子对水飞蓟蛋白酶解液抗氧化活性、理化指标和感官品质的影响

为促进水飞蓟蛋白的高效利用,研究不同蛋白酶对酶解液抗氧化活性、水解度、氮回收率、苦味值等指标的影响。结果表明,与糜胰蛋白酶、中性蛋白酶、碱性蛋白酶和复合蛋白酶相比,木瓜蛋白酶为水飞蓟蛋白的最佳酶解用酶,可获得较高的抗氧化活性、适宜的水解度和氮回收率,以及较低的苦味值;当酶解温度为45～50℃、时间240～270 min和pH 6～7时,酶解液抗氧化活性可达到14U/mg蛋白,水解度和氮回收率分别在20%和60%以上,而苦味值低于2,酶解液总体质量较优,可作为功能性食品的配料。     

基于电子鼻系统的白酒掺假检测方法

采用自行研制的便携式电子鼻检测系统,建立了一种能够快速辨别白酒掺假的新方法。系统检测时:首先利用传感器阵列获得白酒"指纹数据",随后通过离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)提取反馈信息里的特征信息,然后采用主成分分析(principal component analysis,PCA)实现对不同纯度掺假白酒样品的定性判别、采用人工蜂群优化最小二乘支持向量机(artificial bee colony least squared support vector machines,ABC-LSSVM)实现对不同纯度掺假白酒样品的定量预测。结果表明,PCA对掺假白酒区分效果较好,区分正确率高达100%; ABC-LSSVM预测模型对白酒纯度具有较高的定量预测性能,其验证集中相关系数R~2为0. 933 2,平均绝对误差MRE为6. 564 3%,均方根误差RMSE为0. 023 4。该研究可为掺假白酒的定性辨别及定量预测提供技术支持。     

新课程下高中英语教学理念的思考与探索

英语己从一种工具变为一种思想,一种文化,一种知识库.新课程下的英语教学具有传统所不可比拟的优越性,体现了"以人为本"的教学理念.通过对教学理论的学习和教学实践的探索,笔者觉得通过制定适合学生的教学方法等,来对其实现成功教学是有效可行的.     

建立科研津贴制度的实践与成效分析

从实际出发,分析了南京工业职业技术学院建立科研津贴制度的目的,介绍了开展科研津贴制度的方法,最后讨论了实施科研津贴制度所取得的一些成效和需注意的问题。     

CAP1400示范工程核电站配套超大型高压外缸铸件铸造工艺研发

根据产品的结构特点，分析了CAP1400核电项目配套超大型高压外缸铸钢件铸造工艺及成型方案的难点，通过在铸件上合理设置冒口和其他工艺信息，利用MAGMA模拟软件，优化了铸造工艺，解决了铸造问题；采用复合成型技术，解决了铸件成型问题。铸件的实际检测结果表明，各项指标均符合要求。     

改进的基于熵的中心聚类算法

依据基于熵的模糊聚类算法（EFC）,提出一种改进的基于熵的中心聚类算法,即通过EFC算法得到差异性十分明显的原始数据集的簇心,以这些簇心为中心再次进行聚类分析,通过各点到各中心的距离将各点重新分配到以各中心所代表的集合中。改进的算法不仅可以得到具有紧凑且差异明显的聚类结果,还可以使准确率得到有效提高。实验结果表明,该改进的算法能够实现数据集的有效聚类,相比于EFC算法的聚类结果准确率更高。