谈如何构建数控机床的综合服务体系

本文针对我国数控机床,尤其是经济型数控机床服务的现状,提出了构建数控机床综合服务体系的意见,以期抛砖引玉。     

基于词分布表征的汉语框架排歧研究

框架排歧目的在于根据句子中目标词的上下文环境,从现有的框架库中为该目标词自动标注一个合适的框架.将框架排歧任务看作分类问题,首次将词的低维分布表征信息作为模型特征引入到汉语框架排歧研究中,来探讨仅从词特征出发,不同的特征表示对框架排歧模型的影响.实验选取了88个词元中2 077条例句为数据集,并将目标词周围的词分布表征信息加入到最大熵算法中进行建模.实验结果表明,使用词分布表征信息的框架排歧模型可以达到58.11%的精度,该结果与传统的仅使用词特征时(47.47%)的结果相比有大幅度提高.这说明词分布表征对汉语框架排歧任务是有重要作用的.     

基于Dropout正则化的汉语框架语义角色识别

汉语框架语义角色识别是汉语框架语义分析的重要任务之一。该文基于汉语词语、词性等特征的分布式表示,使用一种多特征融合的神经网络结构来构建汉语框架语义角色识别模型。鉴于可用的训练语料规模有限,该文采用了Dropout正则化技术来改进神经网络的训练过程。实验结果表明,Dropout正则化的加入有效地缓解了模型的过拟合现象,使得模型的F值有了近7%的提高。该文进一步优化了学习率以及分布式表示的初始值,最终的汉语框架语义角色识别的F值达到70.54%,较原有的最优结果提升2%左右。     

基于规则的中文阅读理解问题回答技术研究

该文针对中文阅读理解问答中的时间、人物、地点、数值、实体、描述六类问题,制定了各类问题回答的启发式规则集。对规则集中每条规则赋予一个相应权值,利用正交表对各规则所对应的权值进行了调优选取,给出了各候选答案句基于相应规则的得分计算方法。该文方法在山西大学自主开发的中文阅读理解语料库CRCC v1.1 上进行了实验,在整个语料库上得到了83.09%的HumSent准确率。为了与文献[10]中的最大熵方法比较,该文在与文献[10]中完全相同的训练集上调优规则的权值,在相同的测试集上测试,最终得到HumSent准确率81.13%,比最大熵的方法高大约1%, 且在全部的六类问题上,该文方法的HumSent准确率都不低于最大熵方法。     

OAT过滤器故障分析及改进措施

介绍三聚氰胺装置OAT过滤器的结构特点及工作过程，分析运行中出现的故障，采取相应技改措施，以稳定过滤器的运行。     

煤仓及硐室工程优化设计与施工

本文详细介绍了—280m水平翻车机硐室及煤仓工程的支护设计与施工，针对该工程断面大、结构复杂、施工难度大的特点，合理安排了施工顺序，并制定了施工质量保证措施，为施工类似工程提供了宝贵经验。     

不稳定松软岩层水平巷道支护实践

借鉴我国软岩支护技术经验，对曹庄煤矿－２８０ｍ水平巷道进行了支护改革试验，改进支护结构形式和施工工艺，提高支护体的结构强度，解决了过粉砂岩段巷道支护的难题     

一种改进的偏振光源在机器视觉中的应用

在机器视觉中,经常由于工件表面上的喷漆、镀膜、玻璃、包装膜或其他反光材质的影响,工业相机无法顺利采集到高质量的图像。因图像的对比度较低或者关键特征无法完整呈现,经常会导致机器视觉系统中误检、误判、精度低、不稳定等现象的发生,甚至输出错误的数据。针对以上问题,以电容表面字符缺陷检测和覆有透明包装膜的键盘表面字符检测实验为例,通过利用光的偏振特性,将起偏、检偏两个偏振片集成在一起,采用改进的偏振光源有效地消除了机器视觉中的强反光现象,获得了字符特征清晰的图像     

应用于视觉环境探索的移动机器人反应式控制器设计

在移动机器人的视觉环境探索研发中,在视觉定位不精确的条件下,如何保证移动机器人可靠地运动,是目前移动机器人视觉环境探索与视觉导航中有待解决的问题。提出一种基于单帧图像语义分割的运动控制算法,利用深度卷积神经网络高鲁棒性的语义分割结果,在图像像素空间进行运动目标点规划。仅以当前观测图像为基础,以最大化探索可能运动方向为规划代价函数,在脱离全局视觉定位结果的情况下,实现移动机器人在视觉环境探索中的可靠运动控制以及避障。实验和仿真结果表明:所提出方法可满足环境探索问题中对环境覆盖以及避障的运动控制需要。     

石墨烯基气凝胶的研究进展及应用综述

石墨烯气凝胶凭借其轻质、高导电、高孔隙率、可设计的微观结构、极高的吸附量和力学稳定性在近些年获得了极高的研究热情。基于此的应用也被逐步扩展,尤其是在吸附、电磁屏蔽、光热转换和柔性电子领域,本文对石墨烯气凝胶的制备方法、微观结构调整以及对应的应用领域进行了概括,介绍了近期关于石墨烯气凝胶合成与应用方面的文献,并简要谈论了其微观结构与性能之间的关系。