大倾角厚煤层走向长壁综放面顶煤破碎及移动规律

为了保持大倾角走向长壁综放面支护系统的稳定性和提高顶煤回收率,运用UDEC2D程序和现场观测法,对顶煤破碎及运移进行了研究.结果表明,工作面中上部煤岩破坏范围大,破碎严重,始动点远;煤壁前方的顶煤运动是沿走向的水平位移和垂直位移矢量合成的复合运动,支架上部是沿走向水平、倾向水平、垂直三个矢量合成的复合位移.在生产中要加强工作面中上部液压支架防倒、防滑措施;在工作面下端要加强放煤,提高顶煤回收率.     

下向梯段全面空场采矿法在我矿的应用

本矿为以冶炼粗铅为主,矿山生产为铺的采冶联合企业。冶炼所需铅矿石75％外购,25％的矿量本矿开采。加之本矿矿山生产缺乏采装设备,以及矿体的地形地质条件及赋存状况等诸因素,矿块之回采我们采用了工作面沿全矿房(块)推进的一步骤回采的下向梯段全面空场手工采矿法,现作一总结介绍仅供参考。     

变采样周期网络控制系统的模态依赖的H_∞预测控制

研究了一类具有随机时延和外部扰动的网络控制系统的H∞预测状态反馈控制器的设计问题.利用变采样周期的方法,将连续的网络控制系统离散化,从而建模为部分转移概率未知的马尔可夫跳变线性系统.利用一步性能函数,给出了保证整个闭环系统随机渐进稳定且具有性能指标上界的充分条件,通过线性矩阵不等式的方法,给出了预测状态反馈控制器的设计方法。     

拓扑结构时变的复杂动态网络的自适应同步

对具有周期时变拓扑结构的复杂动态网络,设计了自适应同步方案.在所研究的复杂动态网络中,拓扑结构是未知的.采用周期自适应学习律对未知的时变耦合参数进行估计,同时加入自适应控制策略,使得复杂动态网络的状态达到同步.通过构造复合能量函数,得到同步的一个充分条件.通过数值算例表明所提出方案的有效性.     

大型零部件的复杂工艺并行设计方法的研究

针对大型机械零部件的工艺要求,提出了一种基于任务驱动、面向大型零部件制造的复杂工艺并行设计方法.在分析了大型零部件制造工艺特点的基础上,采用面向对象和特征技术的哲理,按照其所涉及的工艺类型和工序复杂程度进行分类和任务划分,建立工序特征库.在实际应用时,先依据具体零件的工艺特点和所包含的工艺种类,利用工艺特征库构造面向任务管理的工艺特征模型,并以此进行任务划分和分派.就复杂的工艺方案而言,可按照工艺特征,将其分解成一系列单独的子任务.在工艺设计过程中,通过对这些子任务的管理和监控实现并行工艺设计.采用这种新的工艺设计模式,使这些含有不同类型工序(如机加工、焊接、冲压、清洗和数控等)的复杂工艺设计任务实现了统一管理,提高了工艺设计灵活性和效率.     

IDC机房的谐波控制

本文介绍了IDC机房谐波的产生,谐波的危害以及抑制谐波的办法。     

湖北出版文化城工程(二):裙楼预应力筏基设计与分析

在 9m× 1 8m柱网的预应力筏基中 ,为解决 1 8m跨方向的基础构件设计问题 ,采用了带端斜杆的空腹桁架 ,并在桁架中采用了开口向下的大转角预应力折线束以平衡向上的地基反力。对地基反力、沉降以及基础桁架应力、变形进行了实测 ,并对实测结果进行了分析 ,另外还介绍了预应力基础梁的设计     

随机非线性严格反馈系统的自适应神经网络输出反馈镇定

针对具有严格反馈形式的随机非线性系统, 首次引入神经网络控制技术, 设计了适当形式的随机控制 Lyapunov函数, 并运用反推(Backstepping)技术和非线性观测器设计技术, 构造出一类自适应神经网络输出反馈控制器. 在一定条件下, 证明了闭环系统平衡点依概率稳定. 仿真算例验证了所给控制方案的有效性.     

全局稳定的分散自适应神经网络反推跟踪控制

针对一类不确定大规模系统,研究其全局稳定的分散自适应神经网络反推跟踪控制问题.在假设不匹配的未知关联项满足部分已知的非线性Lipschitz条件下,采用神经网络作为前馈补偿器,逼近参考信号作为输入的未知关联函数;设计者可根据参考信号的界预先确定神经网络逼近域,同时保证了闭环系统的全局稳定性.仿真实例验证了控制算法的有效性.

     

全局稳定的分散自适应神经网络反推跟踪控制

针对一类不确定大规模系统,研究其全局稳定的分散自适应神经网络反推跟踪控制问题.在假设不匹配的未知关联项满足部分已知的非线性Lipschitz条件下,采用神经网络作为前馈补偿器,逼近参考信号作为输入的未知关联函数;设计者可根据参考信号的界预先确定神经网络逼近域,同时保证了闭环系统的全局稳定性.仿真实例验证了控制算法的有效性.