同步电动机励磁电控的改进

对矿井主通风机的励磁电控进行的改进,是在控制电路中引入测速控制环节,作为切换全压和投励的前提,以提高励磁电控的可靠性,经实际运行,技术改进得到成功应用.     

Godson-T众核体系结构上的Broadcast性能优化

Godson-T是中国科学院计算技术研究所计算机系统结构重点实验室先进微系统组正在研制开发的适合于超深亚微米工艺实现的大规模片上众核系统.Godson-T片上存储的单端口结构节省了芯片面积但制约了共享数据的读取效率.直接在Godson-T上实现传统的Broadcast算法需要大量的同步互斥开销,无法达到很好的性能提升.基于Godson-T体系结构,对数据共享的重要并行算法Broadcast进行优化,提高了Godson-T体系结构下的数据共读的效率.主要采取了以下3项技术：消除大规模的线程同步,建立源地址到目的地址的映射表和用汇编语言实现Broadcast的核心部分.优化后Broadcast在小核数为32时即可达到5.8倍加速比.     

基于MPI的并行小波聚类算法在曙光TC1700上的实现

针对我们在第22届全国数据库学术会议中提出的基于MPI的改进小波聚类算法,利用消息传递MPI机制在曙光TC1700上实现了并行聚类。对编程涉及到的主要问题,寻找和标记网格连通区域进行了重点说明,并对程序实现使用的技巧给出了解释。最后对两组数据分别在5节点和9节点情况下聚类结果进行了比较,实验结果表明该算法是高效并且可行的。     

一种基于数据融合的身份识别方法

针对单一生物特征身份识别由于传感器噪音及特征破损等缺陷导致识别率低的问题,从信息融合角度出发,提出一种基于语音和人脸的多生物特征身份识别方法.分别提取语音特征和人脸特征作为识别的依据,并用神经网络在特征层上进行融合识别.实验证明,该方法相对单一生物特征身份识别,在同等条件下具有更高的识别率.     

基于时延约束的快速低代价组播路由算法

低代价最短路径树是一种广泛使用的组播树,通常不能满足实时多媒体应用中信息从源端到目的端传输的时延限制。针对该问题,提出基于时延约束的快速低代价组播路由算法,利用代价构建满足时延约束的初始树,将不满足时延约束的路径用最小时延路径代替。仿真结果表明,相比时延约束最短路径树算法,该算法的计算时间更少,组播树的总代价更低。     

数据融合中的态势觉察技术

在态势觉察、态势理解及未来态势预测三级态势估计概念基础上首先分析了态势觉察问题的本质特征;进一步详细讨论了所涉及到的基本事件提取、分群的实现方法;最后,描述了整个态势觉察阶段的算法框架。     

新丰中子核素￣（185）Hf的研究I．合成、分离和鉴别

用（ｎ，２ｐ）反应和快化分离法首次合成和鉴别了新丰中子同位素￣（１８５）Ｈｆ。其半衰期为３．５±０．６ｍｉｎ。另外，还观察到一条能量为１６４．５±０．５ｋｅＶ、半衰期为４．３±０．９ｍｉｎ的属于￣（１８５）Ｈｆ衰变的γ射线。     

穆斯堡尔谱分析中洛仑兹函数拟合的线性化技术

提出了一个不用迭代过程拟合洛仑兹函数的改进方法。通过对实验穆斯堡尔谱的分析，检验了本方法的有效性，并与非线性最小二乘法及有关文献提出的非迭代拟合方法进行了比较，表明本方法能给出满意的结果。     

Investigation on Acute Biochemical Effects of Ce（NO3 ）3 on Liver and Kidney Tissues by MAS 1H NMR Spectroscopic-Based Metabonomic Approach

High resolution1Hmagicanglespinning(MAS)NMRspectroscopyisincreasinglybeingusedasause fultechniqueforinvestigatingthemetabolicstateof variousintacttissuesintheareasofdrugtoxicity[1,2]anddiseasediagnosis[3,4].Biologicaltissuesaresemi solidheterogeneouscomplexcontainingspecieswitha widerangeofmolecularweightssuchasproteins,lip ids,andlow molecularweightmetabolites[5].1HNMR spectraoftissuesufferfrommajorline broadeningcon tributionswhenacquiredbyconventionalsolution state NMRspectroscopybecau…     

电动汽车与风电机组协同的微电网调度策略北大核心CSCD

随着电动汽车对电网渗透率的增加,将对电网的正常运行产生重要的影响作用。构建了以风电机组、电动汽车和汽轮机等为核心的微型电网系统,通过蒙特卡洛法对电动汽车的充放电功率进行分析,并结合酒泉某风电基地风电出力数据,以总运行成本最小为目标构建风电与电动汽车协同调度模型,分析了电动汽车对增强风电消纳的调节作用,最后通过IEEE 9节点微型电网算例验证了调度模型与优化算法的有效性,为今后发展智能电网的多资源协调互补利用提供依据。