基于粗糙集和BP神经网络的石化管道外腐蚀程度预测应用

研究管道外腐蚀程度预测问题;传统预测方法有专家评分系统等,而造成管道腐蚀的原因众多,专家对各个因素的偏好不一样,因此这类方法个人主观因素较强,预测的结果不够客观、准确;为了克服个人主观影响,提高预测精度,提出粗糙集-BP神经网络预测模型;该预测模型首先利用粗糙集理论消除管道腐蚀影响因素中的冗余因素,然后利用BP神经网络依据处理后的数据进行学习建模,并测试;仿真结果表明了该模型简洁性、快速性和有效性.     

一种基于区间数的扩展FCM聚类算法

在区间值数据的聚类算法中,区间数之间的距离大多仅考虑两区间数的上下界值,其最大缺陷在于所定义的距离不满足视觉合理性。因此,区间值数据的聚类很难用传统的FCM方法。为了解决这个问题,本文引入了一种新的区间数的距离测度,扩展了一种可直接处理特征空间为区间数的聚类问题的FCM聚类算法。通过对比分析表明,该算法更具合理性及有效性。     

消除文法左递归的算法探讨

消除文法的左递归过程中存在许多问题，本文根据消除文法左递归的存在问题，提出自己的见解和具体的解决方法，并利用具体实例验证了算法的正确性。     

教学模式对教学理念影响的研究

在信息技术的推动下,新型的教育模式应运而生,新型的教育模式直接影响和指导着我们的教学理念。但是教学模式的多样化,以及各种形式的优缺点,都影响着我们怎样利用这些模式来实施我们的最佳教学效果,这是每一位教育工作都关心的问题。本文分析各种教学模式的优缺点来指导改变教学理念,以适应教学发展的要求。     

基于粗集理论的最小化决策模型

随着Internet的出现，信息过程量已经成为电子商务经营决策人员必须面对的问题。如何才能在大量的可用信息资源中及时发现有用的知识，已经引起了广泛关注。粗集理论在数据挖掘节中的应用，提供了应用处理模糊和不确定知识的数学工具，获取知识、精炼知识和实现知识增值的方法。在粗集基本概念的基础上，探讨了根据粗集理论分析处理信息、提取有用特征的方法，以及通过分析、推理产生最小决策规则的方法。     

基于语音和视频图像的多模态情感识别研究

情感识别依靠分析生理信号、行为特征等分析情感类别,是人工智能重要研究领域之一。为提高情感识别的准确性和实时性,提出基于语音与视频图像的多模态情感识别方法。视频图像模态基于局部二值直方图法（LBPH）+稀疏自动编码器（SAE）+改进卷积神经网络（CNN）实现;语音模态基于改进深度受限波尔兹曼机（DBM）和改进长短时间记忆网络（LSTM）实现;使用SAE获得更多图像的细节特征,用DBM获得声音特征的深层表达;使用反向传播算法（BP）优化DBM和LSTM的非线性映射能力,使用全局均值池化（GAP）提升CNN和LSTM的响应速度并防止过拟合。单模态识别后,两个模态的识别结果基于权值准则在决策层融合,给出所属情感分类及概率。实验结果表明,融合识别策略提升了识别准确率,在中文自然视听情感数据库（cheavd）2.0的测试集达到74.9%的识别率,且可以对使用者的情感进行实时分析。     

基于拍卖的电子商务动态定价研究

产品定价是企业最重要的决策之一。随着电子商务的兴起,网上商品的销售价格不再是固定不变,动态定价已经成为网络驱动的新经济特征之一。在线拍卖是电子商务动态定价中最常用的一种形式。传统上的多物品拍卖研究是建立在拍卖方拍卖商品的数量或竞标方商品需求的数量是固定不变的假设基础之上,这种假设不能满足实际应用的需要。文中摈弃这种假设,论述了网上竞标方需求数量不定前提下同质多物品拍卖动态定价模型,并分析了基于Agent的算法实现。     

一种混沌语音保密通信系统

随着现代计算机技术和网络技术的发展,IP电话已越来越广泛应用于人们的日常生活中,由此带来的语音信息的保密传输的要求也越来越迫切,传统的加密算法已经倍感压力.混沌是指在确定的非线性系统中出现的一种非常复杂的随机现象.近年来混沌同步及其在保密通信中的应用受到了广泛的关注,已成为混沌应用领域中的热点.针对无刷式直流电机(BLDCM)这一混沌模型,用状态观测器方法实现了发送端和接收端的混沌同步,同时构建了两种基于该混沌模型的混沌同步保密通信系统,在这两种系统中成功实现了语音信号的安全通信,通过语音信号传输过程的动态模拟实验验证了这两种语音保密通信系统的有效性.     

一种改进的混沌语音保密通信系统

本文基于无刷式直流电机的混沌模型,利用状态观测器实现了发送端与接收端的同步,并且用该混沌模型和状态观测器所产生的数字序列实现待传输语音特征参量的加解密操作,识别结果验证了该混沌保密通信系统的有效性,并且传输语音特征参量的方法也提高了该系统的安全性。     

完全无监督的纹理图像分割

借助于完全离散小波分解得到的大量子图像数据作为均值移动算法的收敛数据,寻找灰度直方图中灰度集中收敛点,并对其收敛点进行模糊聚类,达到分割图像的目的.这一方法已经在竹材横截面细胞壁结晶区图像的测量中得到实际应用,并已经取得了良好的效果.