改进的K-means融合微粒群优化的基因选择方法

为了解决基因选择困难问题,提出一种基于改进的K-means算法融合微粒群优化(IKPSO)的基因选择方法。该方法首先运用过滤法(Relief)对基因进行筛选,选择出对分类贡献大的基因构成备选基因子集;然后,利用改进的K-means算法将备选基因子集划分为一定数目的簇,并运用微粒群(PSO)对每一类簇进行搜索选择出相应类簇中的最优和次优基因构成最优特征基因子集;最后,训练支持向量机(SVM),并利用其分类的性能来评价获得的最优特征基因子集的质量。在两个典型的、公开的小样本的高维微阵列数据集上进行的实验,结果表明该IKPSO算法总体分类性能相对较好,并且与传统方法相比,IK-PSO分类性能得到显著的提高,证明了IK-PSO的可行性以及有效性。     

采用蒸汽爆破处理技术降低卷烟主流烟气中氨释放量的研究

为降低卷烟主流烟气中氨释放量,采用蒸汽爆破技术对会理地区红大B2F等级烟丝进行处理。考察了在不同压力条件下,蒸汽爆破对烟丝常规化学成分以及主流烟气中氨释放量和感官品质影响。结果表明蒸汽爆破处理可使烟丝主流烟气中氨释放量明显降低,最大降幅为20.54%;当蒸汽爆破压力为0.4 MPa时,在降低烟丝主流烟气中氨释放量之外,卷烟感官品质也得到一定改善。     

紫外-可见光谱技术在烟用爆珠内液化学成分稳定性分析中的应用

为研究烟用爆珠内液化学成分的稳定性,采用无水乙醇稀释爆珠内液,紫外-可见光谱(UV-vis)扫描,平滑后一阶导数预处理光谱,并结合主成分分析(PCA)方法研究了烟用爆珠内液化学成分与UV-vis的关系;建立了烟用爆珠内液稳定性表征模型,并对模型进行了验证。结果表明:①UV-vis能够对爆珠内液有特征吸收的化学成分进行表征;②当显著水平α=0.05时,6种不同牌号的爆珠样品内液表征模型对异常和正常样品的正确判别率均为100%;③结合聚类分析,UV-vis与GC/MS方法均能明显区分烟用爆珠内液正常样品与异常样品。该方法快速准确、经济环保,可用于烟用爆珠内液的质量监测。     

卷烟中锂、铬、镍、铜、砷、硒、钼、镉、铊和铅含量分析

采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定了41个牌号烤烟型卷烟和雪茄烟样品烟丝中的锂、铬、镍、铜、砷、硒、钼、镉、铊和铅含量,并按照类型和价位对卷烟中这10种有害元素含量进行了统计分析。结果发现:①卷烟中锂和铜的含量较高,铊的含量很低,铬、镍、镉、铅、砷、硒和钼7种元素的平均含量为0.55～4.42μg/g;②雪茄烟中铬、镍、砷、钼、镉、铊和铅的含量一般高于烤烟型卷烟,而硒元素的含量则相反,但差别较小;烤烟型卷烟中锂和铜的含量与雪茄烟没有显著差异;③高档卷烟中的锂、镍、镉、铊和铬含量较低,而砷、铅的含量较高;不同价位卷烟的铜、硒和钼含量差异不显著。     

基于线性模板和模糊规则的虹膜坑洞纹理检测

基于虹膜表面特定形状纹理的虹膜识别方法是虹膜识别的一种有效手段。然而,由于虹膜纹理复杂多样,形态各异,因此如何快速、准确地检测出虹膜表面各种不同类型的特征纹理仍然是目前亟待解决的一个难题。针对坑洞纹理的检测,提出一种基于定长线性模板和模糊规则的虹膜坑洞纹理的检测方法,首先使用一个定长的线性模板提取出虹膜表面所有纹理的边缘。然后,根据坑洞纹理与其他类型的纹理在形状上存在的不同,定义相应的模糊规则,从各种不同类型的纹理中识别出坑洞纹理。该算法对图库中人工标定的坑洞纹理检测的正确率为86.06%;对色素斑、裂缝以及眼睑的排除率分别为84.62%,71.56%,100%。实验结果表明,该方法能够从背景复杂的可见光虹膜图像中识别出坑洞纹理,为虹膜的特征提取提供了一个新的思路。     

基于双线性模板和分块策略的虹膜色素斑检测

本文色素斑是一种重要的虹膜特征纹理。然而,由于该纹理颜色深浅不一,形状各异,因此如何从具有复杂背景的可见光虹膜图像中检测出该纹理仍然是目前亟待解决的一个难题。提出一种基于双线性模板和分块策略的可见光虹膜色素斑检测方法,首先使用两个不同长度的线性模板来提取虹膜上所有不同类型的特征纹理;然后,采用分块策略得到一个能描述该纹理灰度分布特征的特征向量;最后,使用BP神经网络实现对色素斑纹理的检测。该算法对图库中色素斑纹理检测的正确率达到81.25%,对非色素斑纹理的正确识别率达到83.97%,总的正确检测率达到83.23%。实验结果表明,该方法能够从背景复杂的可见光虹膜图像中检测出色素斑纹理,为虹膜的特征提取提供了一个新的思路。     

绿色电梯的基本条件

介绍了绿色电梯的概念和发展状况．提出了绿色电梯应满足乘客更高的使用功能要求．与环境相互协调和平衡、具有人文特征等3个基本条件，并对我国电梯企业发展绿色电梯提出了几点建议。     

烟草及烟草制品中硝酸盐/亚硝酸盐流动分析模块的建立

[目的]组建流动分析模块,并用于检测烟草中硝酸盐/亚硝酸盐的含量.[方法]收集可用材料、配件组装模块,然后对样品以及标准物质进行检测,确定其重复性、回收率、检测限,以验证模块可用性.[结果]通过反复改进组装模块,对多个烟草样品硝酸盐/亚硝酸盐含量分别测定多次,测定模块重复性,结果RSD<2.92%;向样品中加入标准溶液测定回收率,回收率为97.2%～104.9%.[结论]组装模块能够满足烟草及烟草制品中硝酸盐/亚硝酸盐含量检测需要,节省了新购仪器的费用,同时提高了现有仪器的使用率.     

液相包谱法分析卷烟主流烟气中的挥发醛

为了快速准确地分析卷烟主流烟气中的低级醛酮类化合物,建立了通过装有2,4-二硝基苯肼(DNPH)衍生化试剂酸性溶液的装置捕集烟气,以吡啶为稳定剂,采用配有二极管阵列检测器的高效液相色谱仪测定卷烟主流烟气中的挥发性醛酮类化合物的方法.该方法的CV＜5%,回收率＞95%,并用外标法定量测定了7种牌号卷烟主流烟气中的5种醛酮类化合物.该方法操作简便、快速、重复性好、回收率高,适用于卷烟烟气中的醛类化合物的分析.     

抢跑面板项目 TCL加速产业链整合

TCL集团(000100.SZ)是国内综合家电龙头制造商之一,其彩电和手机业务曾为行业翘楚.但是,受国际化战略影响,TCL经营一度放缓.从去年以来,TCL大规模进行彩电业务转型和垂直整合,以及对相关业务单元进行战略重估,在未来1～2年内有望重归快速发展的道路,推动业绩快速增长.