税务系统中数据仓库平台的设计

为了弥补传统数据管理系统在智能决策支持系统应用中的缺陷,一种新的数据组织和管理技术－－数据仓库技术应运而生。随着数据仓库技术的不断发展和完善,该技术越来越广泛地应用到各个领域,本文结合税务决策支持系统的开发,介绍数据仓库平台的设计与实现。     

空间数据库的数据模型和查询语言

介绍了空间数据库的几种数据模型,分析各种模型的特点,在此基础上讨论了基于空间数据模型的空间数据管理、查询及查询语言。最后概括了将来的研究方向。     

中小型Internet网站的设计与实现

本文讨论了当前莛限展的中小型Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网站的设计与实现。从应用的角度提出了网站的设计与实现。从应用的角度提出了网站的设计,着重讨论了网络系统结构设计,包括局域网站的设计原则,着重讨论了网络系统结构设计,包括局域网结构设计,广域网和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网的接入方法,以及网络的安全管理 介绍了网络操作系统和设备的选择原则和方案。     

传感网与物联网的进展与趋势

文章概括地论述了当前IT前沿技术中的热点：传感网、物联网的由来、进展与趋势,阐述了从因特网到物联网,从数字化、网络化到智能化的进展与融合,以及它们的汇聚所引发的IT第三次浪潮对产业革命和社会发展的影响与作用;文中提出传感器核心芯片和传感网接入因特网技术,是当前IT前沿技术攻关的瓶颈,并由此引出了物联网与智慧地球的新理念和战略性新兴产业;文中分析了物联网向融合化、嵌入化、可信化、智能化发展的技术趋势和向标准化、服务化、开放化、工程化发展的管理应用趋势。     

基于动态时间弯曲的时序数据聚类算法的研究

时间序列是一类重要的复杂类型数据，时间序列知识发现正成为知识发现的研究热点之一。欧几里的距离及其扩展作为相似测度被广泛应用于时间序列的比较中，但是这种距离测度对数据没有好的鲁棒性。动态时间弯曲技术是基于非线性动态编程的一种模式匹配算法。该文提出了基于动态时间弯曲技术的相似搜索算法，通过计算时序数据之间的最短弯曲路径来获得序列的匹配。对综合控制时序数据进行基于不同距离测度的聚类分析对比结果表明该文提出的算法有很高的精度和对振幅差异、噪声和线性漂移有强的鲁棒性，具有良好的应用价值。     

基于MT决策树的Web信息抽取研究

该文对信息搜索技术的发展和趋势作了一定分析,并讨论了当前半结构化决策树信息检索领域的先进抽取技术。从应用的角度提出一种新的半结构化决策树信息获取方法-MT,包括标准化、字符化、效用化和建树过程。为进一步满足web信息检索提供一种新的高效信息检索工具。     

遗传算法多样性测度问题研究

对个体多样性测度方法做了比较详细的概括，对于基因型遗传进化过程，还从编码层次上讨论了它对多样性的影响．以相对顺序欺骗函数和Rastrigin函数为例，讨论了交换和变异操作对多样性的影响．同时，探讨了增强多样性的方法，验证了参数自适应控制方法对顺序编码的控制和对二进制问题的多样性控制方法，提出了对二进制编码的适值自适应调整方法，并通过仿真验证了该方法的有效性．     

基于J2EE的LBS服务器平台设计

本文在详细分析J2EE多层分布式结构之优点的基础上，结合分析移动位置服务系统的特殊要求，提出基于J2EE EJB技术构建移动位置服务服务器的设计思路，并针对应用服务器设计和数据服务器设计的关键技术做了详细分析，给出解决办法。文章最后给出了一种服务器具体实现方案。     

多目标系统模糊决策理论在并行工程中的应用

针对并行工程早期设计阶段中，多为模糊不确定的数据，并且涉及多个设计目标，于是提出一种基于多目标系统模糊决策理论的选择方案的方法而且给出了用于确定权值的本征向量法。算例试算表明，本文的方法是可行的。     

Mining multilevel spatial association rules with cloud models

The traditional generalization-based knowledge discovery method is introduced. A new kind of muhilevel spatial association of the rules mining method based on the cloud model is presented. The cloud model integrates the vague and random use of linguistic terms in a unified way. With these models, spatial and nonspatial attribute values are well generalized at multiple levels, allowing discovery of strong spatial association rules.Combining the cloud model based method with Apriori algorithms for mining association rules from a spatial database shows benefits in being effective and flexible.