NGN在电信转型中起到的重要作用

NGN是指下一代网络或新一代网络的缩写.NGN是基于分组的网络,能够提供电信业务;利用多种宽带能力和QoS保证的传送技术;其业务相关功能与其传送技术相独立.NGN使用户可以自由接入到不同的业务提供商;NGN支持通用移动性.它是电信史一块里程碑.标志着新一代电信网络时代的到来.     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

部分权重信息下的三角模糊数型多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数且只有部分权重信息的多属性决策问题给出了逼近理想点法.该方法首先提出了规范化决策矩阵的新的计算公式,然后通过求解两个线性规划模型来确定属性的权重,再利用两个三角模糊数之间的距离分别计算各方案到模糊理想点和模糊负理想点的距离,最后根据各方案与模糊理想点的相对贴近度的大小排序得到方案的优劣排序.     

模糊多属性群决策问题的一种新TOPSIS方法

基于梯形模糊数的期望值算子,给出了一种新的TOPSIS方法来处理模糊决策矩阵、属性权重和决策者权重都已知,且均以梯形模糊数给出的模糊多属性群决策问题.先采用加权算术平均(Weighted Arithmetic Averaged)算子把所有规范化模糊决策矩阵集结为综合加权规范化模糊决策矩阵.然后以梯形模糊数的期望值排序方法和距离公式,求得模糊理想解和模糊负理想解及备选方案到模糊理想解和模糊负理想解的距离,从而确定各备选方案对模糊理想解的相对贴进度,并以其大小判断方案的优劣次序.最后通过一个实例说明该群决策方法的有效性.     

带时间因数的模糊指派问题的求解

在模糊变量的可信性理论基础上建立带时间因数的模糊指派问题的模糊期望值模型,且证明此期望值模型与传统模型具有相同解,并设计了一个遗传算法来求解该模型。最后,通过一个项目招标的数值例子说明此算法求解速度快,容易达到最优解。     

纸片型1-MCP处理对‘朝霞’水蜜桃果实活性氧清除系统的影响

目的 研究纸片型1-甲基环丙烯(1-methylcyclopropene,1-MCP)处理对‘朝霞’水蜜桃果实活性氧(reactive oxygen species, ROS)清除系统的影响。方法 用1.2μL/L纸片型1-MCP处理‘朝霞’水蜜桃12 h,以没有1-MCP处理的‘朝霞’水蜜桃为对照,果实在(25±1)℃下贮藏12d,每隔2d取样分析果实超氧阴离子自由基(O₂^-·)产生速率、丙二醛(malondialdehyde, MDA)含量、内源抗氧化物质含量和ROS清除酶活性的变化。结果 与对照‘朝霞’水蜜桃比较,1-MCP处理的‘朝霞’水蜜桃显现出较低的O₂^-·产生速率和MDA含量,较高的还原型谷胱甘肽和抗坏血酸含量,以及较高的过氧化氢酶、超氧化物歧化酶和抗坏血酸过氧化物酶活性。结论 纸片型1-MCP处理能增强‘朝霞’水蜜桃ROS清除能力,有效减少其果实ROS的产生与MDA的积累,减轻‘朝霞’水蜜桃膜脂过氧化,维持细胞膜结构的完整性,从而保持‘朝霞’水蜜桃果实采后品质、增强其耐贮性。