基于Radon和小波变换的图像检索

提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法.对原始图像进行坐标系的方向归一化,再对方向归一化后的图像进行Radon变换.根据Radon变换投影数据的几何特性,构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解,该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性.采用图像中各尺度小波系数的能量值作为图像的纹理特征,以此作为纹理特征进行图像检索.基于纹理特征的试验结果表明该特征具有旋转、平移和尺度不变性,与其他算法相比具有较高的检索率.     

基于边缘缓存的下载加速方案设计与实现

针对传统网络拥塞导致网络下载速度过慢等一系列问题,文章通过对内容分发网络和P2P技术的研究,提出了一种基于边缘缓存的下载加速方案。该方案将P2P技术引入内容分发网络,利用各自优点,构建一个新型资源下载服务系统。将中心服务器上的资源推送至网络边缘,缩短了用户和资源的距离。同时,让边缘缓存服务器与邻近用户自发组建P2P下载网络,将资源更加边缘化,通过就近获取资源,提高下栽速度。实验表明,该方案不仅可以有效提高下栽速度,而且可以有效控制骨干网的网络流量。     

基于深度学习的疲劳驾驶检测算法

针对现有疲劳驾驶检测算法实用性差或准确率低的问题,本文提出了一种基于深度学习的疲劳驾驶检测算法.首先,使用HOG （Histogram of Oriented Gradient）特征算子检测人脸的存在;其次,利用特征点模型实现人脸的对齐,同时实现眼睛、嘴巴区域的分割;最后通过深度卷积神经网络提取驾驶员的眼部疲劳特征,并融合驾驶员嘴部的疲劳特征进行疲劳预警.大量的实验表明,该方法在疲劳驾驶检测的准确率、实时性等方面都取得明显的性能提升.     

快速小波熵在图像检索中的应用

图像检索技术是多媒体应用中的关键技术,现有的基于内容的图像检索技术大都是基于非压缩域的.随着各种压缩标准的推出与普及,人们开始研究直接在压缩域的图像检索技术.由于小波变换在图像压缩中的应用,文献中提出了基于小波直方图的图像检索技术,但该技术的计算复杂性高,检索速度较慢.提出了快速小波熵的图像检索技术以减少小波直方图技术的计算复杂性并提高了检索速度.     

基于纹理特征的图像检索

构造了具有旋转、平移和尺度不变的纹理特征,进而提出基于纹理图像检索算法.首先,根据角向矩极大原理将检索图像进行坐标校正,得到图像旋转不变的表示;然后,利用平移和尺度不变小波对检索图像进行分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解系数;最后,采用各尺度的小波能量值刻画图像的纹理性,并针对特征向量内部进行高斯归一化,根据欧氏距离计算不同图像间的纹理相似度.基于内容的图像检索(CBIR)试验表明,该方法具有旋转、平移和尺度不变性,与其它方法相比,具有较高的检索率.     

青藏发电车柴电装置燃油系统设计

青藏高原环境的恶劣,使得青藏发电车上柴油发电装置的燃油系统设计面临一系列问题.本文针对设计过程中所面临的各项高原环境特有的问题,逐步展开对燃油系统部件的设计,并在设计中合理有效的解决了这些问题.     

复杂目标双站图形电磁计算

应用物理光学法（ＰＯ）与等效电磁流法（ＥＣＭ）分别计算了复杂目标双站散射中面元与棱边的散射场。在ＷＩＮＤＯＷＳ ＮＴ／９８微机平台上利用软件图形标准接口Ｏｐｅｎ ＧＬ和硬件图形加速卡对目标和背景像素进行实时显示和自动消隐,通过对各像素点的散射场计算和要位综合求得总散射场,从而将ＧＲＥＣＯ扩展为双站图形电磁学。数学模型和实例说明了本方法的正确性,对＊＊战斗机双站ＲＣＳ进行计算,对将来虚拟现实系统环境     

40%叶胺磷乳油开发成功

本文简要介绍了40％叶胺磷乳油的开发过程、质量指标、药效、毒性和良好的社会经济效益。     

邻二氯对甲酚合成方法的研究

本文报道了以1,2-二氯乙烷为溶剂、催化合成二氯对甲酚的新方法。通过对溶剂、催化剂、反应物投料比、投料方式、反应时间等因素的条件试验,筛选出优惠条件。稳定试验结果表明:二氯对甲酚中间体的合成收率为95～97%,纯度≥95%,超过日本专利报道[1]的收率(90.7%),而溶剂用量降低了50%。     

基于小波突出点颜色及空间分布的图像检索算法

分析了基于兴趣点的图像检索方法的缺点,提出了一种基于小波突出点的图像检索新方法。该方法在小波域提取突出点,这些突出点既表示了全局变化也表示了局部变化;然后以小波突出点为线索,设计了基于小波突出点的环形颜色直方图,既利用了小波突出点的局部特征,又考虑了小波突出点的空间分布结构;用图像间的环形颜色直方图距离来度量图像间的相似性。该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性,而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷。实验结果表明,该方法对图像检索是有效的。