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在总结现有网格体系结构的基础上,针对所存在的问题,从网格资源使用和功能管理、面向用户操作以及网格系统自身特性等角度分析设计了相应的架构layer、tier和vertical,并且全面考虑这三种架构思想的各个作用因素,提出了基于SOA的三维信息网格体系结构(3DIGA)原型,并对其中一些关键技术和问题进行了研究,提出了一些诸如网格服务代理器、资源集成池、服务工厂等重要的概念.最后将该三维信息网格体系结构应用到海洋信息网格集成系统的软件框架上. 相似文献
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如何利用过去搜索到的最优解对新的环境变化做出快速响应,是动态进化多目标优化(Dynamic Evolutio-nary Multi- objective Optimization,DEMO)研究的一大挑战。为此提出了一种串式记忆(Bunchy Memory,BM)方法。设计了基于极小化效应函数的抽取过程,从非支配集中抽取一串记忆串,以便保持记忆的多样性;将记忆体组织成串式队列的方式,以便将过去数次环境变化下抽取的记忆串存入记忆体;提出了基于二进制锦标赛选择的检索过程以复用记忆体中过去的最优解,来快速响应新的变化。BM方法具有良好的记忆效果,显著地提高了DEMO算法的收敛性和多样性。4个标准测试问题上的实验结果表明,BM方法比其它3种方法具有更好的记忆能力。相应地,集成了BM方法的DEMO算法所获得解集的收敛性与多样性也明显好于其它3种DEMO算法。 相似文献
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社会经济的高速发展带来了一系列环境问题,传统的监测方法已显得捉襟见肘。网络技术、通信技术和空间信息技术的飞速发展为环境保护提供了新的技术手段。介绍了J2EE下环境保护综合信息平台的构成、体系结构和主要功能模块。 相似文献
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文本分类,是一种对文档进行自动标记类别的技术。它是文本挖掘中的一个核心任务,也是近年来数据挖掘中的一个研究热点。在文章本分类中,所要处理的文档集中包含了很多特征,而分类算法中对于这些特征的处理和识别又需要进行大量的计算,目前尽管分类算法的准确率可以达到很高的水平,但分类算法的速度却因为受到硬件条件的限制而没有得到有效的提高,而网格计算可以弥补这一点缺陷。文章对传统的向量空间分类算法进行改进,并在Alchemi网格计算平台下测试,发现在网格环境下,文本分类的速度得到很大的提高。 相似文献
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小脑模型神经网络研究和发展综述 总被引:1,自引:0,他引:1
小脑模型神经网络是Albus在一系列基础应用论文中被提出的。首先分析了小脑模型神经网络的生物学基础、基本原理和学习算法及其扩展。在此基础上综述了小脑模型的研究进展和及其它的一些应用。小脑模型是一种局部学习网络,结构简单,收敛速度快,易于软硬件实现,因而具有广泛的应用前景,最后预测了小脑模型未来的发展趋势。 相似文献
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MATLAB在地理信息系统中的应用 总被引:9,自引:0,他引:9
从介绍MATLAB强大的数值计算功能和数据可视化功能着手,分析了MATLAB中与地理信息系统(GIS)有关的技术,重点阐述了MATLAB在地理三维地貌重现、水下地形分析两方面的应用,为地理信息系统开发和建设引入一些新的思路。 相似文献
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网格计算主要关注大规模的资源共享,且这种共享是高度可控的。为解决网格环境下文件资源共享与管理的问题,提出了一个网格文件资源共享模型FsvGrid。该模型引入注册通知机制,并采用确定性算法与非确定性算法相结合的消息传递机制,使得网格中的各个节点之间能够高效协作;采用分层结构,屏蔽了文件资源的多样性;增加了共享的安全性,可以对共享进行控制;提出了一种依靠虚拟组织来对文件资源进行管理的方式,解决分布式资源难以管理的问题。 相似文献
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网格技术的发展及其应用研究 总被引:5,自引:0,他引:5
网格计算是一个新出现的名词,也是近年来兴起的一个研究热点,它是以大规模的资源协作共享、创新的应用以及高性能计算为特点,诞生的一个全新领域。本文在阅读大量最新的国内外相关文献后,对网格计算的概念、特点、基本体系结构进行简要介绍,并详细分析了网格的研究现状、应用领域以及发展趋势。 相似文献