化工过程软测量建模方法研究进展

软测量仪表是解决化工过程中质量变量难以实时测量的重要手段。软测量仪表的核心问题是软测量建模。阐述了软测量建模与辨识和非线性建模的关系:质量变量和易测变量的动态关系存在于增量之间,辨识模型依赖于增量数据,软测量建模则是依赖于实测变量数据来获取这个动态关系;非线性建模建立了变量间的静态关系,忽略了对象动态特性,而软测量建模要兼顾对动态特性的表征。随着人们对过程特性的认识加深,软测量建模方法不断发展,经历了从机理建模到数据驱动建模,从线性建模到非线性建模,从静态建模到动态建模的过程。详细讨论了软测量建模的发展过程,众多建模方法的优缺点及适用情况和现在建模的热点,最后对软测量建模方法进行了总体展望。     

再生骨料的性能分析及强化方法初探

为了推动再生骨料在实际工程中的应用,文章在阅读相关研究文献的基础上并做了大量实验研究,对再生骨料的性能进行了分析,并对再生骨料性能的强化方法进行了初探,为再生骨料的进一步推广应用提供支撑。     

基于多光谱成像技术的水稻特征光谱提取

为了获取水稻光谱的有效特征信息,选取健康的TN1#水稻幼苗为研究对象,利用由液晶可调谐滤波器、单色CMOS相机与计算机控制软件组成的多光谱图像采集系统,获取健康水稻幼苗的20个可见光通道的多光谱图像。在此基础上,采用多光谱图像的平均灰度值,通过波段选择的指数方法计算出各通道的波段指数并加以排序,选出波段指数较大的10个通道,目的是探讨能有效反映出水稻特征光谱信息的特征波段。实验结果表明,用波段选择的指数方法提取多光谱图像的特征波段,能快速获取水稻的叶片信息。通道475nm、500nm、530nm、545nm、550nm、520nm、560nm、630nm、660nm、720nm能更好地反映出水稻特征光谱信息,可作为水稻的有效特征信息通道。     

铜电解用短接开关弧系统的研究

通过解决短接开关弧系统触头系统的关键技术和试验验证,使短接开关弧系统研发达到了预期效果,为短接开关在铜电解行业的推广奠定了基础。     

水淹层综合解释方法在马厂油田的应用

马厂油田进入注水开发中后期,由于油藏各向渗透性的差异,油水粘度差异及开发过程中水动力场的不平衡,势必造成注入水在纵向上的单层罕和平面上的舌进现象,油井在生产初期的主力层逐渐成为高压水淹层。利用电测和物性参数对水淹层进行定性、定量的综合解释,该方法确定了马厂油田的岩性、物性、电性、水淹层的评价标准,并在马厂油田得到充分应用。     

湖南莱阳无烟煤和福建龙岩无烟煤燃烧的表观化学动力学特性

利用管式沉降炉试验装置,试验研究了福建龙岩煤和湖南莱阳煤燃烧的表观化学动力学特性.得到的龙岩煤和莱阳煤燃烧的表面反应速率系数分别为K_1=1.1985cxp(-15.558×10~3/RTg)和K_3=2.780exp(-19.373×10~3/RTg).同时,本文还讨论了有关用阿累尼乌斯定律和简单碰撞理论来表征煤粉燃烧的表观化学动力学特性问题,并且还探讨了低挥发份无烟煤燃烧的速率控制步骤问题及其表征煤质差别的判据.     

面向多机器人动态任务分配的事件驱动免疫网络算法

为实现多机器人系统的动态任务分配与协作,提出了一种面向多机器人动态任务分配的事件驱动免疫网络算法。将生物免疫网络的工作机理应用到多机器人动态任务分配算法中,借鉴Jerne的独特型免疫网络假说和Farmer提出的抗体激励动态方程,设计了多机器人任务分配与自主协作模型;基于事件驱动机制,设计了多机器人动态任务分配算法,并引入焦躁模型来解决任务死锁问题。仿真和实际多机器人系统实验结果表明,基于本文算法的多机器人系统在动态任务场景中具有较强的适应性和自主规划协调能力。     

基于融合特征的多尺度快速相关滤波跟踪算法

针对复杂场景下目标遮挡和尺度变化所导致的跟踪效果不佳问题,提出一种基于融合特征的多尺度快速相关滤波跟踪算法。首先,对目标的3种特征降维融合构成特征矩阵;其次,采用主成分分析思想实时地提取显著特征,重构特征矩阵,在有效降维的同时训练位置相关滤波器;最后,利用融合特征矩阵训练尺度相关滤波器,从而准确预测目标位置和尺度。实验部分将改进算法与目前流行的相关滤波跟踪算法进行比较,结果表明,改进算法在目标遮挡和尺度变化场景下跟踪精度较高,平均跟踪速度达到52.5 frame/s。     

基于数据挖掘的汽轮机主蒸汽调节阀特性建模研究

为降低汽轮机主蒸汽调节阀流量特性偏差对一次调频和AGC调整性能的影响,提出了基于生产数据建立阀门实际流量特性模型的算法。根据实际功率的需求通过模型的逆补偿实时调整阀门开度指令。采用最小二乘算法辨识模型参数,并同时基于模型参数符号对特征区间进行自动划分。模型辨识与特征区间划分交替迭代进行,最终获得满意的区间分段和各段模型。实例验证表明,所提出的方法能有效的建立阀门开度指令与实发功率之间的关系,较为准确表征阀门流量特性。     

带式焙烧机工艺高硅镁质熔剂性球团制备特性

本文以高品位磁铁精矿(O矿)、高镁磁铁精矿(K矿)和高硅赤铁矿粉(Y矿)为原料,根据某钢厂现场原料配比40%O矿+20%K矿+40%Y矿,在实验室开展模拟带式焙烧机工艺的高硅镁质熔剂性球团制备特性研究,揭示了二元碱度(CaO/SiO₂为0.5～0.9)对球团焙烧特性、成品球团冶金性能(还原度RI、还原膨胀指数RSI和动态法低温还原粉化指数LTD_{+3.15 mm})和矿相学特征的影响规律。结果表明：提高球团碱度有利于改善球团焙烧和冶金性能,在0.5～0.9的碱度范围内,球团的还原度≥65.38%、还原膨胀指数15%、动态低温还原粉化性能优良(≥98.88%)。矿相分析结果表明,所制备高硅镁质熔剂性球团的固结形式主要为Fe₂O₃再结晶,提高碱度利于形成更多液相从而促进固结,降低球团孔隙率,从而生产出性能良好的成品球团。本研究将为工业生产实践提供有力支撑和重要借鉴。