异种钢焊接接头高温时效碳迁移的有限差分计算

异种钢焊接接头碳迁移规律的解析解已被很多学者所研究,由于其假定条件的理想化,使得解析解与实际结果相差较大。本文试图采用有限差分法寻求碳迁移的数值解,并利用扩散通量和扩散驱动力活度的知识处理了网络的内边界问题,讨论了有限差分方程的稳定性、收敛性以及对边界条件的稳定性。计算结果表明,用有限差分法进行异种钢接头界面碳迁移状态辨识与试验结果碳分布的趋势较为接近。     

芋头清汁饮料生产工艺的研究

为了有效利用芋头原料,提高其附加值,研究芋头清汁饮料生产工艺。采用高温淀粉酶水解芋头淀粉,先以单因素试验确定酶解参数,再利用响应面设计,确定芋头淀粉水解的优化工艺:水解温度83℃,水解时间60 min,pH6.50,加酶量1.3 mL/100 g。确定芋头汁饮料均质工艺:第1段15 MPa,第2段20 MPa;灭菌条件:135℃,5 s。采用多种稳定剂研究芋头汁饮料稳定性,确定稳定剂为:羧甲基纤维素钠用量为0.20%。     

异种钢焊接接头高温时效碳迁移的系统辨识与预测

针对奥氏体不锈钢和铁素体类耐热钢两类母材金属的特点及相应的焊接工艺 ,分别对最小二乘法、有限差分法和人工神经网络法 (ANN)中的BP算法在异种焊接接头高温时效碳迁移的系统辨识与预测结果进行了分析和比较 ,提出了用改进的算法进行异种钢焊接接头高温时效碳迁移的状态辨识及预测     

基于机器人的室内自动喷涂施工技术研究——以凤桐花园一期项目为例

“凤桐花园一期项目”通过采用室内喷涂机器人和地下车库喷涂机器人,在施工中运用大数据、物联网、智能识别、传感互动、BIM路径规划+自主导航定位、自动喷涂系统,实现了室内喷涂的智能化、自动化。研究梳理了基于机器人的室内自动喷涂施工技术的技术原理、工艺流程和质量控制要求等,并对此技术进行效益分析。此技术实现了代替人工的自动化施工,提高了工作效率,改善了现场施工环境。     

浅谈陶瓷行业反倾销预警机制的构筑

随着反倾销这种合法经济手段的滥用，建立完善的反倾销预警体系对于反倾销问题的预防，警示有着及其重要性和必要性，同时也是陶瓷产业进入国际市场的先决措施。     

焊后热处理对 A/F 异种钢焊接接头影响的试验研究

对焊态和焊后热处理两种状态下的Ａ／Ｆ异种钢焊接接头的残余应力进行了实测．通过高温加速模拟试验,对加速前后试样的碳分布、组织结构、硬度值的变化以及抗腐蚀能力进行了试验分析和对比,得出了适当温度的焊后热处理对改善Ａ／Ｆ异种钢焊接接头使用状况是有积极作用的这一结论．     

英国传统工业城市的转型：曼彻斯特的经验

作为英国的传统工业基地和仅次于伦敦的中心城市,曼彻斯特在二战后经历了从繁荣到衰落,再通过转型重新回归繁荣的过程。曼彻斯特的转型是一次产业经济和社会空间双重转型的深度变革。从上世纪80年代初到如今约30年间,通过政策层面的有效支撑和操作层面的持续推动,曼彻斯特从一个传统的以制造业为主的工业城市转型为一个以服务业经济见长的后工业城市,取得了空间、经济和社会方面的多重效益。曼彻斯特内城的中心地区和滨水地区作为其城市转型的代表,尤其具有典型性。一方面,解读其城市转型有助于我们认知工业城市转型的过程和阶段;另一方面,其转型中的一些核心项目对我们在城市转型中谋划发展定位、选择规划方案、制定实施策略等都具有启发性。     

一种网络导航学习路径生成方法

该文提出了一种基于反馈的、满足全局优化和充分必要条件的网络导航学习路径生成方法。将知识单元及其依赖关系作为知识地图的顶点和边,全部存储于广义表中。测试学习者已经学过的知识单元,根据知识单元中心度和难度量化计算方法,生成知识地图总路径集合,基于不同的学习基础,学习者在集合中“按需所取”知识单元。该方法产生的知识地图导航不再是海量知识单元的不完备近似集合,而具有全局精确性;解决了学习路径的充分性和必要性难以同时满足的缺陷;针对学习者个性化要求,有效提高学习效率,具有教育学和计算机科学的双重价值。     

基于伪双目立体成像自动识别新技术

现有的人民币伪钞等打印信息的识别技术主要是对钞票上的安全线、水印、磁性油墨、荧光油墨等物理特性进行识别。随着伪造技术的发展,特别是随着HD90、TJ55、AZ88、WL15、YX86等仿冒手段不断提高的伪钞的出现,对人民币的鉴伪技术提出了一种更高的要求。提出了一种基于人民币凹版印刷特性,利用普通平板扫描仪进行钞票的伪双目立体成像,对其浮雕纹理进行计算机自动识别,进而实现真、伪钞鉴别的新方法。通过实验验证了该方法的正确性和实用性。给出了基于此方法的伪双目立体成像扫描仪的快速验钞机原型设计。     

基于时空信息的重点活动时密集人群多方向疏散需求预测方法

为了实现对重点活动发生时密集人群的监控和高效疏散管理,文章提出一种重点活动密集人群多方向疏散需求预测方法,旨在为活动应急管理提供决策基础。本方法利用手机信令数据挖掘用户重点活动密集人群的移动规律,确定各方向上的新增用户流量和交通需求量,对活动区域常驻手机用户进行下一时段的移动方向预测,确定各方向的日常交通需求量,进而可以预测重点活动密集人群多方向疏散需求。