基于IEEE1451的大型环保设备智能传感系统研究

结合智能传感器技术和智能传感系统的发展方向,针对目前大型环保设备状态监测与传感系统中存在的各种问题,利用IEEE1451标准,研究智能传感系统技术在大型环保设备状态监测中的应用,完成了系统智能前端,包括混合传感器接口、智能传感器模块、网络接口模块及TEDS方案的设计与实现,研制了一种适合于大型环保设备状态监测的网络化智...     

PLC在针灸机械手控制系统中的应用

罗克韦尔公司的Micrologix 10 0 0系列微型PLC具有较强的功能。本系统使用了PLC内部专用的旋转编码器输入型高速计数器 ,实现了针灸机械手的运动控制。系统运行可靠 ,价格低廉 ,实用性强。     

综合动量法和可变学习速度的BP神经网络地震初至拾取

为了提高初至拾取精度和效率,研究了BP神经网络初至拾取方法,提出综合动量法和可变学习速度的BP神经网络地震初至拾取方法,其主要原理是对网络权值的更新过程进行改进,当均方根误差在权值更新后超过设定的误差范围,则权值更新取消;在既定的误差范围内,权值更新则被接受,且学习速度发生变化。分析不同地震属性对初至波识别的可行性,选取均方根振幅比、曲线长度比、振幅、频率等4种特征属性进行模型测试,结果表明改进方法的初至拾取效果优于常规BP神经网络方法。实际资料测试验证,改进方法构建的网络结构简单,参数少,收敛速度快,具有较强稳定性和抗噪能力,初至拾取精度高。     

PNN在船用污水处理装置状态诊断中的仿真研究

概率神经网络(PNN)是基于贝叶斯分类规则和Parzen窗函数的前向型自监督神经网络模型,具有强大的非线性处理能力,快速的收敛速度和准确的分类效果.在分析PNN基本结构和原理的基础上,采用PNN结构针对船用污水处理装置的状态诊断进行仿真,以提高船用污水处理装置状态诊断正确率.通过Matlab采用实际监测的数据实现了PN...     

基于RBF神经网络的船用污水处理装置状态诊断

研究应用径向基函数(RRF)神经网络对船用污水处理装置进行状态诊断,以提高船用污水处理装置状态诊断正确率.在分析了RBF神经网络基本结构和原理的基础上,设计一种诊断船用污水处理装置状态的三层RBF神经网络.通过采用实际监测的数据实现RBF神经网络诊断处理,结果表明:RBF神经网络的分类诊断效果较佳,能够有效地对船用污水处理装置状态进行诊断.     

环境,色彩与建筑创作

建筑创作受诸多因素的影响，对一个静止的建筑来说，欲表现其个性和情感，除设计要适用诸多方面的环境要求外，只有依赖于它的形象－形式和色彩。结合工程实例对环境无能极与建筑创作乾地探讨。     

表决冗余系统可靠性与安全性研究

表决冗余设计技术是冗余设计技术的延伸和拓展,对可靠性的提高是无庸置疑的,但与冗余设计技术相比,在可靠性与安全性方面孰优孰劣,未见有相关的定论,甚至于还有一些误解,因此很有必要对表决冗余系统与冗余系统在可靠性与安全性方面的关系作出确切的结论。作者根据自己的研究和应用经验,明确提出了冗余系统比表决系统更能提高系统的可靠性,而表决系统比冗余系统更能提高系统的安全性的论断,并从表决冗余系统和冗余系统的数学模型入手利用数学论证方法给出了关于可靠性论断的证明,并结合实例对该论断进行了仿真分析。     

我院PACS系统的应用和发展

本文介绍了我院PACS系统引入的必要性,以及PACS系统的维护。并对我院PACS系统在临床应用,远程医疗,图像检索等的进一步发展作了阐述,详细讨论了基于内容的图像检索在PACS系统中的应用。最后,总结和展望了PACS系统在医院的发展。