在线语言陷阱分析仪设计

为了在线监听和分析语言陷阱，减少或避免各种商务谈判中的错误，提出了一种基于DSP的在线语言陷阱分析系统。该系统建立了英语语言陷阱分析的知识库，并在系统中集成了英文语音字典库。为了减少输入噪声，对A／D采集信号进行了数字带通滤波处理。测试结果表明，该系统检测分析语言陷阱效果明显。     

一种基于空间关系的抗抖动红外多点目标关联算法

针对在摄像机发生抖动时拍摄的红外图像的多点目标关联问题,提出了新的算法,采用了基于特征三角形的多点目标关联算法.根据目标间的相对位置关系,利用特征三角形对相邻两帧的图像进行配准,消除由于背景运动和摄像机抖动引起的目标整体的平移、旋转和缩放.然后根据配准后的结果,采用改进的最近邻法对目标进行关联.试验仿真结果表明:算法精...     

系统灰理论在交通量预测中的应用

系统灰预测是灰色理论的一个重要部分.使用GM(1,N)在某些适合的系统中对其中一个或几个变量进行预测,所得结果的精度和可以外推的预测范围都明显优于普通的GM(1,1)模型.在交通运输系统中,交通量、行程时间和交通密度是交通系统中的三种行为变量.本文对交通系统建立灰色系统模型,使用GM(1,N)和GM(1,1)嵌套解法求解,对其中交通量进行预测,预测结果较好.     

基于细胞响应模型的红外背景抑制

为检测复杂背景红外图像中的小目标,解决红外弱小目标检测易受复杂背景干扰的问题,提出基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和细胞响应模型的红外图像背景抑制算法。首先采用非下采样Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到各子带系数;然后根据目标、背景的不同特点以及子带的方向性,选取细胞响应模型的参数对中频各个子带系数进行处理;最后对处理后的子带系数进行重构得到背景抑制图像。实验结果表明:本文算法取得了更好的背景抑制效果,提高了单帧红外图像的处理能力,降低了后续检测与跟踪的难度。     

平面点集凸壳的快速算法

提出一种计算平面点集凸壳的快速算法。利用极值点划分出四个矩形,它们包含了所有凸壳顶点,通过对矩形中的点进行扫描,排除明显不是凸壳顶点的点,剩余的点构成一个简单多边形。再利用极点顺序法判断多边形顶点的凹凸性并删除所出现的凹顶点,最终得到一个凸多边形即为点集的凸壳。整个算法简洁明了,避免了乘法运算（除最坏情况外）,从而节省计算时间。     

高速公路动态交通流的BP神经网络建模

通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析,针对高速公路交通系统的非线性时变特点,应用BP神经网络建立了高速公路宏观动态交通流模型。并利用一段高速公路的交通流数据对BP神经网络进行训练,得到网络参数。最后,为了验证BP网络模型的有效性,在MATLAB环境中对模型进行了仿真,并将仿真结果与原始模型的结果进行了比较。结果表明,该方法能较准确地描述高速公路交通流的真实行为,并且能够适应交通状况的变化。     

一种新的边界跟踪算法

针对提取的图像边缘中存在非单像素和断点的情况,提出了双层边界区域生长的边界跟踪算法。通过对中心点周围里层点和外层点分别进行搜索,然后把里层点和上一层中心点的外层点合并,并将并集中的点分别作为下一步搜索的中心点,循环向下搜索。同时充分考虑了起始中心点单向搜索的情况,并在一次搜索过程中完成了对断点的补齐工作,从而弥补了＂记忆爬虫＂法和八邻域法在跟踪分支、断点和＂厚＂边缘过程中存在的不足。实验证明该方法效果较好。     

利用极点顺序的多边形顶点凹凸性判别算法

提出一种根据多边形各个极点在顶点序列中的先后顺序确定多边形方向的算法.对于多边形顶点凹凸性的判别,提出通过确定某个顶点与其相邻两顶点构成三角形的方向,进而利用多边形方向与该三角形方向是否相同而确定该顶点凹凸性的方法.该算法包括了点包含的判别.试验表明,该算法不含乘法运算,使运算高效稳定.     

终端区航班排序的遗传算法

为提高空域利用率和航班调度效率,建立了以航班延误总时间为目标函数的规划模型,利用遗传算法中的交叉和变异运算,针对多跑道航班排序问题设计了编码方式和遗传算子,进行了仿真计算,并与先到先服务算法进行了对比研究.同时,结合空中交通管制中的实际情况,引入了一些约束条件.以三跑道为例,仿真结果表明:与先到先服务算法相比,设计的遗传算法大大降低了时间延误,明显提高了航班调度效率.