戴安离子色谱系列泵结构的剖析

本文系统研究了戴安公司近10多年来生产的离子色谱泵的结构和特点,归纳总结了这些泵的演变过程和发展特点,并将泵头部件相互关系列成各种表格,从而为广大用户的维修维护提供帮助.     

基于前端识别的架空输电线路在线监测技术研究

基于前端智能识别的架空输电线路在线监测模式能够有效解决现有在线监测识别实时性差和视频数据大规模传输导致的通信成本高昂等问题.文章首先提出基于前端识别的输电线路在线监测系统的总体架构.其次重点分析基于前端识别的输电线路在线监测目标检测、前端AI芯片应用选型以及AI模型压缩和加速3项关键技术,并综述相应技术的研究应用特点....     

轴承盖镦环成形工艺

1.轴承盖镦环成形工艺的确定 多年来,我厂生产的轴承盖锻件(锻件图见图1)一直采用闭式套模成形工艺(闭式套模见图2)。其锻造变形力大,锻锤平砧磨损严重,连皮金属损耗大,模具寿命短。为此,我们从降低锻造变形力、减少连皮损失入手,采用了镦环成形工艺,效果良好。     

基于人工蜂群算法的多目标最优潮流问题的研究

以污染气体排放量、网损最小为目标,建立多目标电力系统最优潮流数学模型,并提出一种基于人工蜂群的多目标算法对其进行求解。该算法利用外部存档技术来保存进化过程中已经找到的Pareto最优解,并在每次迭代后更新。最后根据模糊集理论从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为决策者提供科学的决策依据。通过IEEE-30节点系统及IEEE-57节点系统的仿真,验证了该算法在求解大规模电力系统多目标问题上的有效性,相比其他多目标算法能有效避免局部收敛。     

改进教与学方法在电力系统无功优化中的应用研究

以多负荷水平的全年能量损失最小为目标函数,提出一种改进教与学优化方法求解电力系统无功优化问题。教与学方法是一种新颖的无控制参数的群智能算法,包括教阶段和学阶段。为了克服局部收敛,改进教与学方法在此基础上提出一种基于自适应小波变异策略的改进阶段改善算法的性能并在IEEE-30节点系统进行仿真。结果与其他算法进行比较,验证了该算法的优越性。表明该方法是大规模电力系统可推广使用的有效方法。     

基于反向学习的人工蜂群算法的电力系统最优潮流

以发电机大气污染物排放量最小为目标函数,建立一种电力系统最优潮流模型,并提出一种基于反向学习的人工蜂群算法进行求解。IEEE一30节点系统仿真分析结果表明,与其它算法进行相比,提出的算法能够有效降低发电机大气污染物排放量,算法简单,具有更好的寻优能力和收敛特性。     

正交试验设计优化丝绸水解条件

为了正确测定丝绸蛋白质的氨基酸含量,采用正交试验设计法对水解条件进行了优化.通过邻苯二甲醛(OPA)与芴甲氧羰碳氯(FMOC-Cl)在线自动柱前衍生的高效液相色谱法,对丝绸蛋白水解液中的氨基酸含量进行检测分析,从而评判各水解条件下丝绸蛋白水解液中氨基酸的含量变化.通过综合优化分析,得到最适合丝绸的水解条件为4 mol/L盐酸水解液,105℃恒温水解15h.通过对比标准水解条件下与优化后的水解条件下的氨基酸分析结果,除组氨酸、异亮氨酸两种含量较低的氨基酸外,其他氨基酸含量明显高于标准酸条件水解后的氨基酸含量,增幅在5.88％ ～73.13％,总氨基酸含量增加13.68％,能更准确地反应丝绸的氨基酸含量组成.     

高效液相色谱法测定亚氨基二乙酸的含量

亚氨基二乙酸(IDA)是一种重要的精细化工中间体。在四种不同的液相分析条件下,比较了样品中IDA含量测定的区别。结果表明,利用Hypersil SAX强阴离子交换柱,DAD检测器,检测波长为210 nm,(NH4)2HPO4缓冲液为流动相,对样品中的IDA含量进行快速测定的结果最好。     

一种高效、快速的氨基酸母液脱盐法

猪毛酸解提取胱氨酸后的母液含有１７种氨基酸，总氨基酸含量占母液量的２０％左右，其营养价值很高，但由于中和处理过程中产生约４ＮＮａＣｌ，使得此氨基酸母液不可直接利用。本文介绍了一种简单、高效的氨基酸母液的溶剂脱盐法，脱盐率＞９５％，脱盐时氨基酸损失率＜３％。     

电力调度工作的危险点分析及对策

调度机构是电网运行的一个重要指挥部门,在电网安全生产中的作用举足轻重。电网调度的主要任务是根据电网运行方式和工作的需要指挥变电运行人员进行倒闸操作,在电网发生事故的情况下指挥有关厂站人员进行电网事故处理,尽可能地保证电网的正常供电。本文针对县级调度运行、运行方式岗位进行了分析,指出其危险点并提出预防措施,以提高调度机构的安全管理水平。