一种具有时间约束的安全数据驱动协调模型

研究在开放环境下利用Linda-like数据驱动协调模型所带来的安全问题。为了对数据协调空间的安全进行控制,提出了一种具有时间约束的安全协调模型。此协调模型通过对元组数据增加特定信息,并运用混合密钥机制实现对协调元组空间的安全访问控制。     

基于树自动机的XML过滤技术

为了提高XML数据流的查询匹配效率,基于XML过滤技术研究提出了一种基于树自动机的XML过滤技术XTAFilter.该技术利用hash表来存储谓词,并对多个查询表达式XPath通过共享路径构建树自动机,减少了匹配的时间,提高了查询匹配的效率,同时降低系统运行时的活动状态.搭建仿真平台对技术进行验证,仿真实验结果表明,XTAFilter 技术能有效地提高XML数据流的匹配效率,提高了系统的实用性.     

基于网格虚拟组织的分层分布式密钥协议

分析了网格计算系统中面向虚拟组织的动态组密钥管理需求,讨论了基于虚拟组织成员选择环境的“虚拟组织4层结构”和“成员加入策略”,给出了分层分布式密钥协议,避免在密钥的集中式分发与管理模式中,出现单点失败的情况,并具有了层次结构的优点。     

基于模型驱动元数据集成体系结构研究与设计

元数据及其管理是数据仓库和业务分析领域中的核心部分,也是成功建立信息供应链的关键。元数据管理依赖于软件体系结构来抽取、集成、存储和发布元数据。这样的体系结构通常以元数据存储库为核心。提出了一个基于CWM(CommonWarehouseMetamodel)元模型的元数据集成体系结构,并对体系结构中的相关组件和技术进行了简要介绍。     

一种兴趣驱动的跨网络传播优化算法

现有社交网络影响力优化算法难以发现跨多个社交网络的全局影响力最大节点.对此,利用用户兴趣和跨网络重叠用户对多个社交网络进行研究,提出一种兴趣驱动的跨网络传播模型,设计跨网络影响力的优化算法.实验结果表明,相比现有算法,该算法仅用1/5的种子节点就能达到相同的影响力效果,同时计算时间开销减少了6/7.     

利用影响因子遗传算法优化前馈神经网络

提出了一种带有影响因子的改进遗传算法并以此来优化前馈神经网络.染色体的每个基因都有一个影响因子,其不同取值体现了基因对整条染色体的不同影响程度.在遗传进化过程中,通过影响因子等遗传操作以达到对前馈神经网络的权值、阈值和结构优化的目的.仿真实验表明,该算法能够快速地确定神经网络的结构并且有效地提高了神经网络的收敛速度.     

利用数据转储实现数据的自动快速录入

有些数据库应用系统中往往需要把各个库数据合并在一起,但对于库结构不同的情况则有困难,可通过数据转储来实现。本文以招生管理中碰到的情况为例加以说明。设A为标准库,B为某省原始库,C为原始库字段与标准库字段的映射关系库,建立字段映射关系可描述如下:     

基于平均密度的孤立点检测研究

为了使孤立点检测更为自动化,减少用户对参数选择的困难,提出了平均密度的定义,并给出基于平均密度的孤立点检测方法。该方法提出了孤立点对象的密度要小于数据集的平均密度;非孤立点对象的密度不应因为封闭区间的收缩而减少。采用企鹅图像边缘检测对该方法进行验证,实验结果表明,该方法能够有效地检测出图像边缘孤立点,同时简化了孤立点检测时对用户输入参数的要求。     

基于视频的交通流信息采集算法的研究

为了解决高速公路的交通流参数的检测过程中车辆跨道行驶、阴影和遮挡物影响而导致的车辆漏检或误检等问题,文中通过在交通视频图像中感兴趣的区域设置“T”形虚拟线圈,同时在分析了车辆通过虚拟线圈过程中YUV颜色空间中Y分量的变化趋势的基础上,设计了一种帧间差分与背景差分相结合的车辆检测算法,并在此基础上完成车速的测量.实验证明文中的算法能在一定程度上解决车辆跨道行驶时重复计数、由于车辆阴影或其他遮挡导致的车辆漏检或误检等问题.