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一种改进的自适应路由算法 总被引:2,自引:0,他引:2
在研究了自适应蚁群算法的基础上。提出了一种改进的自适应蚁群算法,利用计数器来协调网络拥塞和资源有效利用网两者间的矛盾。仿真和分析结果表明。该改进算法简单而有效。对于拥塞和最优路径两者在网络中的协调工作可以比较好的解决。 相似文献
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训练样本的准确性对回归分析模型有很大的影响,然而训练样本中难免会出现一些造成分析模型失效的奇异点。 为克服奇异点对回归模型的影响,本文提出了一种基于M估计器的支持向量机(M-SVM)。它采用M估计器的目标函数代替最小二乘支持向量机(LS-SVM)目标函数中的残差平方和,同时提出了M-SVM的迭代求解算法,并将该算法应用于含有奇异点的低维仿真数据回归和汽油近红外光谱定量分析中。实验结果证明,相比于其他的支持向量机,M-SVM具有更好的稳健性和分析精度。 相似文献
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基于多项式滤波算法的自适应稳态检测 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于多项式滤波的自适应稳态检测方法.该方法采用滑动窗口方法对当前窗口内的数据进行多项式滤波,根据滤波后的多项式的一次项系数的大小判断测量信号的稳态与非稳态,而滤波窗口长度可根据训练样本自适应地确定.与现有方法相比,基于多项式滤波的自适应稳态检测方法具有实现简单、运算速度快、适用于信号的在线自动稳态检测.通过非绝热连续反应釜的仿真验证了本方法的有效性. 相似文献
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针对现有的调合模型复杂且参数难以获取、优化算法繁琐的缺陷,引入动态优化思想,将汽油调合优化过程分解成若干个短周期,对每一段短周期内汽油辛烷值等质量指标进行线性化处理,建立了一种汽油调合线性动态模型。结合实际工艺背景,对汽油调合优化目标函数和约束条件进行了数学描述,并将其转换成简单的线性规划问题。与此同时,运用在线分析技术获取调合过程当前工况下的调合汽油和组分油的质量指标,用于实时更新优化模型。仿真结果表明:基于线性化模型的汽油调合过程动态优化方案在在线分析仪精度达到要求的情况下,能很快、精确地跟踪质量指标目标设定值,实现调合汽油质量指标的卡边控制,并提高调合利润。 相似文献
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汽油多参数拉曼光谱分析仪中的稳健支持向量机方法 总被引:1,自引:0,他引:1
由于拉曼光谱可以反映汽油各有机物基团丰富的信息,拉曼光谱更加适合于汽油质量指标的快速分析,并可同时测定多种参数.为避免少量异常训练样本对校正模型的影响,本文采用了一种迭代的稳健支持向量机算法.该方法首先求取训练样本的回归残差,然后利用残差的正态分布置信区间来鉴别异常样本并选取正常样本,最后用选出的正常样本作为训练样本并建立最小二乘支持向量机模型,对测试样本进行预测.将本文的算法应用于汽油多参数拉曼光谱快速分析仪中,结果证明:该方法具有很好的稳健性,同时具有很好的预测精度. 相似文献
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针对催化重整装置的优化需要,研制开发了一套新的在线拉曼分析系统。系统硬件由采样单元、分析主机以及连接两者的远距离光纤构成;系统软件包括光谱获取、非线性模型计算和数据通信等部分。该系统已应用于某一工业重整装置,以实现对重整汽油研究法辛烷值(RON)与其他关键参数的在线分析。通过连续九个月的现场运行表明系统运行良好,包括RON在内的分析数据可以快速反映重整反应器温度和其他操作条件的变化。RON在线分析的重复性误差为0.015个辛烷值;非线性模型预测复相关系数为0.990 9,标准预测误差为0.31个辛烷值,平均绝对值误差为0.26个辛烷值。运行结果表明:拉曼分析系统可以为工艺装置的操作优化提供准确而重要的检测参数。 相似文献
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SISO动态矩阵控制的鲁棒稳定性条件 总被引:9,自引:1,他引:8
定量分析了单输入单输出(SISO)动态矩阵控制系统的鲁棒稳定条件,采用脉冲响
应模型簇来描述被控过程的不确定性,并讨论了基于脉冲响应模型(FIR)的动态矩阵控制
(DMC)算法;在此基础上,推导了DMC闭环系统的鲁棒稳定条件. 相似文献