用双向收敛蚁群算法解作业车间调度问题

为了合理高效地调度资源，解决组合优化问题，在Job-Shop问题图形化定义的基础上，借鉴精英策略的思路，提出使用多种挥发方式的双向收敛蚁群算法，提高了算法的效率和可用性。最后，通过解决基准问题的实验，比较了双向收敛蚁群和蚁群算法的性能。实验结果表明，在不明显影响时间、空间复杂度的情况下，双向收敛蚁群算法可以加快收敛速度。     

基于感知的多方向在线手写笔迹文本行提取

提出一种多方向手写笔迹文本行的提取方法.该方法以视觉感知理论为基础,采取自底向上的策略,先将笔画组合成类比字符的笔画块,然后基于这些笔画块建立链接模型,最后采用分支限界搜索算法从链接模型中找出最优行排列.实验结果表明,该方法能有效地提取多方向笔迹行结构,并适用于弯曲文本行的提取.     

基于笔交互的表格制作

利用笔交互技术实现了表格的正式制作和草图制作,满足不同用户和不同应用的需要.提出了一种基于推理的自适应字线分离方法,首先通过上下文分析和全局分析来获取笔画的字特征和框线特征,然后对这2个特征进行综合评判来分离字线,通过交互来纠正分离错误.该方法实现了草图表格到正式表格的转换,增强了表格制作的灵活性.     

基于笔式交互的人机混合CAD概念设计

人工智能与机器学习技术不断推动各个领域的智能化发展,笔式交互技术的进步使基于草图的计算机辅助设计(CAD)得到了设计和研究人员的广泛关注。现有的CAD概念设计方法没有真正回归纸/笔工具带来的自然交互方式。如何利用人机混合智能的方法辅助并改进现有的CAD概念设计,准确、高效、自然地采集手绘草图数据并生成CAD模型,是目前面临的挑战。鉴于此,首先介绍了CAD概念设计、笔式用户界面、人机混合智能、草图理解的发展情况;然后介绍了典型的CAD工具与相关交互技术;结合现有的技术与问题,提出了一个通用的基于笔式交互的人机混合CAD概念设计框架,并给出此框架的应用场景与实例;最后对笔式交互的人机混合CAD概念设计框架进行分析,为以后的发展方向提出建议。     

基于混合输入的场景设计工具

笔式用户界面作为Post-WIMP界面中的一种，以触控技术为依托，摒弃了物理键盘和鼠标，在一定程度上改变了人机交互的方式.草图绘制和识别软件不断涌现，但是却一直没有成熟的笔式界面设计开发工具.基于PGIS交互范式，利用场景设计方法，开发了基于笔式交互原语的图形和草图混合输入的场景设计工具SDT.首先，基于软件工程领域的高内聚低耦合原则提出了"分离-融合"设计方法，并据此提出了系统的总体架构；其次，从界面形式化描述、笔式交互原语和单字符、混合输入这3个方面介绍了关键技术；再次，通过一个完整示例对该工具进行了更具体的展示，同时佐证了该系统的可用性和可行性；最后，通过两个评估实验，验证了该工具的先进性和有效性.     

一种笔式用户界面软件领域模型及其应用

笔式用户界面软件以其自然、高效的交互方式,在很多领域中有着广泛的应用.笔式用户界面软件具有以交互为中心、用户个性化需求高的特点,由此也决定了用户在软件设计中的主导地位.以用户为中心的设计的关键问题在于,如何使用户的思想如实地反映到设计中.通过建立笔式用户界面软件特征模型PUIDM(thedomain model for pen-based user interface software),构造了一个连接用户与软件设计的平台.从上下文、软件实体、界面特征、体系结构等角度,对该模型的建立进行分析,并给出了相应的XML描述.在此基础上,描述了用户使用该模型进行软件设计的过程.实例表明,PUIDM能够正确引导用户进行设计,将用户意图充分地引入到软件设计和最终实现中,使软件满足可用性要求.