基于同态MAC的无线传感网安全数据融合方案

数据融合是缓解无线传感网资源瓶颈的重要方法之一,但在开放环境中易受数据机密性和完整性攻击。针对此问题,该文提出一种基于同态MAC的无线传感网安全数据融合方案SDA-HMAC。通过同态MAC技术进行融合数据的完整性检测,利用同态加密算法保证了融合数据的机密性,使用杂凑函数和时间参数t计算密钥的MAC保证了数据的新鲜性。实验仿真和理论分析表明,相比于其它方案,SDA-HMAC方案在传感网数据融合过程中能提供较好的数据机密性、完整性和新鲜性保护,具有较高的数据传输效率和融合精度,同时花费较少的计算量和通信量。     

HS-SPME-GC-MS分析番石榴果实中的挥发性成分

采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析番石榴果实中的挥发性成分。经计算机检索与标准谱图对照,确定其化学成分,采用峰面积归一法计算各成分的相对含量。从番石榴果实中共分出71个色谱峰,初步鉴定了其中的38种化学成分,占总挥发性化学成分的76.55%。相对含量由高到低依次为萜烯类、醛类、酯类、烷类及其它类化合物,其中主要成分为己醛(22.91%)、β-石竹烯(15.31%)、(顺)-乙酸叶醇酯(8.52%)、(E)-2-己烯醛(6.45%)、α-蒎烯(4.56%)、(D)-柠檬烯(3.84%)、(+)-δ-杜松烯(2.11%)、(+)-香橙烯(1.93%)、Z,Z,Z-1,5,9,9-四甲基-1,4,7-环十一碳三烯(1.54%)、氧化石竹烯(0.95%)、别罗勒烯(0.89%)等。本研究结果可为进一步开发和利用番石榴果实的生物活性提供基础研究数据。     

欧盟能源燃料保障战略

本文通过对欧盟的能源燃料消费的对外依赖性和北非，中东地区的能源储量及其主要贸易流向的分析，揭示了欧盟的地中海沿岸经济共荣区发展规划的内容，重点优先大量投资新的开发能源工程项目，保障欧盟的能源燃料输送大动脉的战略计划的实现。     

一种有效的多模式并行匹配算法

本文给出了一种新的基于模式树构造的多模式并行匹配算法,算法高效简单且实现了匹配的并行化,特别适合于信息检索,模式识别,入侵检测等的方面的多关键字查找。对比分析表明,新算法有较大的移动步长,能够有效减少了实际匹配的规模,使时间和资源消耗均得到了降低,提高了查找速度。     

高压气淬过程的数值模拟

应用有限体积法建立了数学模型,对高压气淬过程中气体的速度场、气体和工件的温度场以及工件内部的组织场进行了耦合计算,针对一组小棒料高压气淬的模拟结果,分析了气体流动、工件温度与相变各自的影响因素以及它们之间的相互影响,指出几何模型准确建立的重要性.另外通过模拟结果与实测冷却曲线的比较,该模型基本反映了高压气淬过程,其中加入相变计算能更符合实际,并且还能预测出工件的最终组织.应用本文中的相变计算模型,相变的计算结果与工件金相照片中的实测结果基本吻合.     

煤灰酸浸渣碳分法制备纳米白炭黑的试验研究

煤灰渣是我国目前排量最大的工业废渣之一,如何综合利用煤灰渣,实现其资源化利用具有重要意义。以黑龙江某热电厂煤灰为原料,硫酸酸浸提铝后得到高硅残渣,此高硅渣与碳酸钠高温焙烧后水溶制备 Na2 SiO3溶液,再采用碳分法制备纳米白炭黑。通过单因素试验得到反应的优化条件为：反应温度75℃,通气速率 v=1 min-1,通气终点 pH=8。反应过程中加入的表面活性剂以质量分数2%的聚乙二醇10000效果最佳,制备的 SiO2粒子尺寸小,分布均匀且团聚体较小。分散剂以质量分数1%的 NaCl 制备的产品分散性最佳。得到白炭黑沉淀后再经陈化、过滤洗涤以及正丁醇共沸,最后干燥得粒径20 nm 左右的疏松纳米白炭黑产品。     

用振动测量数据最优修正振型矩阵与质量矩阵

在实际工程中,由有限元模型得到的计算值与通过试验获得的测量值之间往往存在偏差,为了能够精确预测结构的动力响应,依据测量信息修正现有的动力模型是非常必要的。本文运用代数特征值反问题的理论和方法,研究了满足正交性条件的振型矩阵及质量矩阵的修正问题,得到了加权Frobenius范数意义下的最优修正矩阵。     

在线凝胶渗透色谱-三重四极杆气质联用法同时 测定橄榄油中72种农药残留

目的采用在线凝胶渗透色谱-三重四极杆气质联用仪(GPC-GC/MS/MS)建立了橄榄油中72种农药残留的分析方法。方法样品中的农药残留用正己烷溶解后用乙腈溶液振荡提取,经分散固相萃取法净化处理,取上清液并用微孔滤膜过滤,采用在线GPC-GC/MS/MS在多反应监测模式下进行测定,外标法定量。结果 72种农药组分在5~200μg/L质量浓度范围内呈良好线性关系,相关系数r大于0.99,测定低限为0.0045~1.00μg/L。对空白橄榄油样品进行3个浓度水平0.01、0.05和0.1 mg/kg的加标回收试验,各农药的加标回收率为60.5%?119.5%,相对标准偏差(RSD)为3.5%?14.7%。结论本方法具有前处理简便、快速高效、灵敏度高、试剂成本低等特点,完全能够满足橄榄油中72种农药残留的日常检测需要。     

基于梯度选择的轻量化差分隐私保护联邦学习

为了应对机器学习过程中可能出现的用户隐私问题，联邦学习作为首个无需用户上传真实数据、仅上传模型更新的协作式在线学习解决方案，已经受到人们的广泛关注与研究。然而，它要求用户在本地训练且上传的模型更新中仍可能包含敏感信息，从而带来了新的隐私保护问题。与此同时，必须在用户本地进行完整训练的特点也使得联邦学习过程中的运算与通信开销问题成为一项挑战，亟需人们建立一种轻量化的联邦学习架构体系。出于进一步的隐私需求考虑，文中使用了带有差分隐私机制的联邦学习框架。另外，首次提出了基于Fisher信息矩阵的Dropout机制——FisherDropout,用于对联邦学习过程中在客户端训练产生梯度更新的每个维度进行优化选择，从而极大地节约运算成本、通信成本以及隐私预算，建立了一种兼具隐私性与轻量化优势的联邦学习框架。在真实世界数据集上的大量实验验证了该方案的有效性。实验结果表明，相比其他联邦学习框架，FisherDropout机制在最好的情况下可以节约76.8%～83.6%的通信开销以及23.0%～26.2%的运算开销，在差分隐私保护中隐私性与可用性的均衡方面同样具有突出优势。