基于几何投影的多目标优化降维方法

实际优化问题中可能包含很多目标,这些目标并不都是相互冲突的,有些目标是相互冗余的,因此实际的Pareto前沿面的维数比目标空间的维数要少。为了提高进化算法的效率,减少计算量,提出一种基于几何投影的方法来实现多目标优化问题的降维。首先通过辨别Pareto前沿在二维坐标面上的投影形状,寻找投影区的边界曲线;然后根据投影区的面积和边界曲线的单调性来计算目标之间的冲突度。数值仿真表明了该方法的有效性。     

网络视频监控系统中矢量电子地图的设计

介绍了网络视频监控系统中的客户端——电子地图软件的设计。对于地图显示部分,可以有选择性地使用位图、矢节图或三维立体图。在此基础上,实现了电子地图的地图功能,即支持多级电子地图和报警后在地图上闪烁示譬的功能,报警信息的接收和报警联动功能,远程浏览功能,以及查询系统日志或锁定系统的功能。     

基于模糊逻辑的彩色图像滤波方法

针对图像滤波中噪声点和好的细节点难以正确区分的问题,本文提出了一种基于模糊逻辑的彩色图像滤波方法.利用像元属性值与邻域属性值的接近程度作为其属于该邻域区域的程度,并以此来判别属于噪声点或细节点的程度.用高斯型函数作为模糊化函数,以Sugeno模糊模型进行推理,推理后获得的隶属度值进行反变换后可得滤波后的图像.实验证明这种方法不仅能有效消除脉冲噪声和高斯噪声,同时能较好地保持图像的细节信息.     

基于聚类的镜头边界检测算法

镜头边界检测是基于内容视频检索的重要组成部分。为从不同类型的视频中有效地检测出视频镜头边界,提出一种视频镜头边界检测算法。通过视频帧图像的颜色特征,得到视频的相似性矩阵,根据突变镜头和渐变镜头在Affinity Propagation聚类结果中的不同特点,运用双阈值法检测镜头边界。实验结果表明,该算法从视频的本身信息分布出发,能自动快速地检测出镜头边界。     

广义模糊神经网络

从非线性系统本身的物理背景出发,根据系统本身的内在特性、先验知识和经验建立系统辨识模型,提出了广义模糊神经网络(GFNN).文中证明了GFNN的函数逼近定理,并据此提出了GFNN的结构自组织和参数自学习算法.GFNN在预设的辨识精度下能自动辨识系统的网络结构以及进行参数自学习,实现GFNN网络结构的真正在线自组织.仿真结果表明,对于慢时变非线性对象,GFNN表现出了很强的非线性逼近能力,是模糊逻辑系统与人工神经网络两类方法的比较成功的融合.     

基于Altera Nios平台的信号高速采集系统

随着对温度和形变的在线测量的需求日益提高,FBG技术已经被应用于温度及形变测量中。讨论了FBG传感器信号的快速获取,设计了基于AlteraNios平台的光信号采集SOPC系统,详细地分析了本系统中各个组成部分的工作原理,包括光信号获取、光电信号转换、模数转换以及Nios片上系统获取信号的整个过程。与目前具有同样功能的其它测量系统相比,它具有灵活、稳定、易维护、高效率等优点。     

基于鲁棒优化模型的单交叉口交通信号配时的研究

针对城市交通道路单交叉口多相位的控制问题,考虑到各相位交通流具有不确定性的特性,在以交叉口车均延误最小为控制目标的基础上,提出了基于情景的鲁棒优化模型,并针对该优化模型以相位绿灯时间和周期时长为控制变量,采用了遗传算法进行优化。最后,以某交叉路口为例进行了仿真实验,并将确定性模型与鲁棒模型的结果进行了对比。结果表明,鲁棒模型所求得的交通信号配时方案能够更为有效地应对交通流不确定性导致的随机差异,具有较强的鲁棒性。     

智能节水滴灌控制器的研究与开发

介绍了一种智能节水滴灌系统控制器的组成，重点讲述了以PHILIPS P89C51RD2高性能单片机为核心的嵌入式控制器硬件原理和软件结构，该智能滴灌控制器具有很高的经济实用性。     

基于Web的信息提示Agent技术初探

本文根据Agent的理论，建立了一个信息提示Agent，根据Web浏览的特点提出了数学模型，在此基础上，建立了信息提示算法，此算法采用滑动窗口的方法来解决模式匹配的问题，从而完成信息提示的功能。     

MAX1480B在集散控制系统中的应用

简述了485通信方式在工业现场控制中的必要性，介绍了一种完全电气隔离的RS422/RS485数据通信接口MAX1480B，分析了MAX1408B的主要电气特性，介绍了其在集散控制系统中现场控制站中的应用实例及应注意的一些问题，以及C语言编程实现。