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基于几何投影的多目标优化降维方法 总被引:1,自引:0,他引:1
实际优化问题中可能包含很多目标,这些目标并不都是相互冲突的,有些目标是相互冗余的,因此实际的Pareto前沿面的维数比目标空间的维数要少。为了提高进化算法的效率,减少计算量,提出一种基于几何投影的方法来实现多目标优化问题的降维。首先通过辨别Pareto前沿在二维坐标面上的投影形状,寻找投影区的边界曲线;然后根据投影区的面积和边界曲线的单调性来计算目标之间的冲突度。数值仿真表明了该方法的有效性。 相似文献
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工控系统在设施农业中的应用 总被引:12,自引:0,他引:12
分析了设施农业中温室环境因素的作用机理,并以江西弋阳示范温室项目为背景,利用工控机的特点,给出了智能温室工控系统结构,用工控机系统基本上实现了对温室的温度、湿度等环境因素的自动控制。系统实际运行效果良好,达到以了预期的目标。 相似文献
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多目标优化问题中,人们往往只是对目标空间的某一区域感兴趣,因此这就需要在这一特定的区域能够得到比较稠密的Pareto解,但传统的方法权值法无法满足这种需求而且不能处理目标空间是非凸的情况,遗传算法虽然是现在公认的处理多目标优化问题比较有效的方法,但遗传算法是在目标空间内进行全空间寻优,因此最终得到的Pareto解是均匀分布的,这样遗传算法也不能满足人们的这一要求。针对这个问题提出了基于偏好的多目标遗传算法,把个人偏好加到优化过程中,利用偏好信息来引导优化方向,通过仿真把该算法和权值法、NSGA-II进行比较,结果证明了该算法的可行性和有效性。 相似文献
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针对控制对象存在模型不确定性及非线性的特点,提出了基于带有权重的广义预测控制GPC和PID控制并联控制的控制器设计方法。该方法不仅能够充分利用控制对象的模型信息,而且能在一定程度上克服模型中存在的结构不确定性及非线性,并且具有很好的抗干扰能力。还通过仿真实例与其他控制方法对比,结果表明该方法控制精度高,鲁棒性及抗干扰能力较强并具有工程应用实施的可行性。 相似文献